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Verwendung von 3D-Druck-High-Fidelity-Kraniofazial-Manikin zum Unterrichten nichtinvasiver Überdruckbeatmung

25. Februar 2026 aktualisiert von: Ke-Yun, Chao, Fu Jen Catholic University

Verwendung von 3D-Druck-High-Fidelity-Atemwegs- und kraniofazialen Übungsmodellen als Lehrmittel zur Verbesserung der Lerneffizienz beim Unterrichten nichtinvasiver Überdruckbeatmung

Das Ziel dieser Studie ist es, die Lerneffizienz und Fähigkeit zur Problemlösung für Studierende der Abteilung für Atemtherapie mit der innovativen 3D-Druck-High-Fidelity-Puppe zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Hintergrund :

Nichtinvasive Überdruckbeatmung spielt eine wichtige Rolle bei der Behandlung von Atemversagen. Atemtherapeuten sollten mit der Bedienung des Beatmungsgeräts, der Auswahl der geeigneten Schnittstelle und der korrekten Platzierung der Schnittstelle im Gesicht des Patienten vertraut sein. Simulationsbasiertes klinisches Training war aufgrund des Mangels an hochpräzisen Übungspuppen oder Simulatoren begrenzt. Um die simulationsbasierte klinische Ausbildung zu verbessern, entwickeln wir 3D-Druckmodelle und wenden sie in der medizinischen Fakultät und in der Krankenhausausbildung an.

Studiendesign :

Der erste Teil ist ein Labor-In-vitro-Experiment; Der zweite Teil ist eine randomisierte kontrollierte Studie zur medizinischen Ausbildung.

Methoden:

Die 3D-Scan- und 3D-Drucktechnologie wird verwendet, um die High-Fidelity-Puppe mit einem oberen und einem unteren Atemwegstrakt zu erstellen. Das 3D-Druckmaterial wird sich dafür entscheiden, echte menschliche Organe zu verschließen, insbesondere unter Berücksichtigung des weichen biologischen Gewebes. Die vorliegende Studie gliedert sich in zwei Teile. Der erste Teil ist ein Labor-In-vitro-Experiment, das darauf abzielt, die Funktion des High-Fidelity-Puppe zu überprüfen; Der zweite Teil ist ein medizinisches Ausbildungsstudium.

Wirkung :

Wir gehen davon aus, dass der Einsatz von 3D-High-Fidelity-Modellen in der Ausbildung von Studenten der Abteilung für Atemtherapie die Lerneffizienz und die Fähigkeit zur Problemlösung verbessern wird.

Die Erfahrungen und Ergebnisse der Studie werden sich auch auf die Ausbildung an medizinischen Fakultäten und Krankenhäusern auswirken.

Schlüsselwörter:

3d Drucken; medizinisches Ausbildungsmodell; High-Fidelity-Simulation; Atemwegspflege.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

50

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Taiwan
      • New Taipei City, Taiwan, 24352
        • Rekrutierung
        • Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Ke-Yun Chao, PhD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Student der Katholischen Universität Fu Jen

Ausschlusskriterien:

  • Weigerte sich, an der Studie teilzunehmen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: Traditionelle Modellgruppe
Erhielt eine regelmäßige Ausbildung
Sonstiges: Traditionelle Modellausbildung
Folienbasierte Präsentation plus traditionelles Modell
Experimental: Präsentationsgruppe eines 3D-gedruckten kraniofazialen Modellmodells mit hoher Wiedergabetreue
Habe ein reguläres Lern- und 3D-Druckmodell erhalten
Sonstiges: 3D-gedrucktes, hochpräzises kraniofaziales Übungsmodell für die Ausbildung
Folienbasierte Präsentation plus 3D-gedrucktes Modell

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prüfungsnote der Präintervention
Zeitfenster: vor dem Eingriff
Punktzahl vor der Intervention (maximal 100 und minimal 0), höher bedeutet ein besseres Ergebnis.
vor dem Eingriff
Prüfungsnote der Postintervention
Zeitfenster: unmittelbar nach dem Eingriff
Score der Post-Intervention (Maximum 100 und Minimum 0), höher bedeutet ein besseres Ergebnis.
unmittelbar nach dem Eingriff

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Fu Jen Catholic University

Ermittler

  • Hauptermittler: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

7. Dezember 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. August 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

31. August 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. Dezember 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. Dezember 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

14. Dezember 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

27. Februar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Februar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • FJUH111188

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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