- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06174558
Spårar My Sleep Tracker min sömn?
Spårar My Sleep Tracker min sömn? Validering av två bärbara Fitness Sleep Trackers på sömnstadium och nattlig hypoxemi hos sömnmedicinska patienter som remitteras för diagnostiskt polysomnogram
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Hittills finns det en ofullständig bild av tillförlitligheten hos spårbara enheter för bärbara enheter för att avbilda sömnmängd och sömnstadieinformation. Tidigare studier har jämfört olika iterationer av bärbara sömnspårare med den så kallade guldstandarden för PSG, ofta men inte allmänt i hälsopopulationer. Ett antal viktiga observationer har gjorts hittills.
- Bärbara enhetsspårare överskattar total sömntid (TST) och underskattar vaken efter sömnstart (WASO), vilket överskattar sömneffektiviteten. När man jämför en dikotom av sömn/vaken-kategorisering, resulterar överskattningar av sömntid med bärbara sömnspårare i hög känslighet för att kategorisera en given sömnperiod (en 30 sekunders eller en minuts "epok") som "sömn", men som en konsekvens finns det en åtföljande nedgång i specificitet, eftersom äkta "vakna" på PSG oftare felmärks som "sömn" på den bärbara enheten.
- För det andra, bärbara sömnspårare, på grund av tekniska begränsningar av oförmåga att korrekt kategorisera N1 kontra N2-sömn, kollapsar dessa stadier till en kombinerad kategori av "Lätt sömn".
- För det tredje är rådata, med hjärtfrekvensdata och hjärtfrekvensvariationsdata som matas in i den proprietära bärbara enhetens algoritm för att tilldela sömnstadiet, inte direkt tillgängliga för forskare. Dessutom tillhandahålls den bärbara enhetens härledda data om sömnstaging extraherad från enheten ofta i en-minutersfönster (inte den 30-sekunders epok eller fönster som används i PSG-poäng). Därför har de så kallade "epok för epok" jämförelser av exporterad data från den bärbara enheten, jämfört med PSGs guldstandard, inneboende begränsningar.
- Ändå, även med dessa begränsningar erkända, har viktiga korrelationer mellan sömntid från bärbar enhet, lätt sömn och REM-stadium etablerats, med hjälp av så kallad epok för epok-analys, som dock har varierat beroende på vilken enhet som valts och den studerade populationen.
För den aktuella studien planerar vi inte att undersöka en epok för epok bedömning av sömnstadieindelning som en primär analys, delvis på grund av dess inneboende begränsningar som består av: (a) brist på rådata från enheten; (b) svårigheter att matcha epoker på grund av skillnader i timing av det så kallade "fönstret" av observerad tid (30 sekunder mot en minut); (c) skillnader i sömntidsregistrering, vilket resulterar i olika nämnare av sömntid; (d) dålig test-omtest eller interrater-variabilitet för PSG-poängen själv, även bland expertakademiska centra som utför epok för epok-analyser av samma PSG. Istället planerar vi att fokusera på en mer kliniskt tillgänglig och, för konsumenten, mer relevant fråga: hur väl korrelerar mängden (eller procenten) av REM-sömn och total sömntid som uppskattas av den bärbara sömnspåraren med en simultan sömnstudie ? Sekundära analyser kommer också att bedöma jämförelser mellan sömn/vaken och ytterligare sömnstadier, och bedömningar av andningsparametrar för syredesaturation, och en jämförelse av handledsspårningsenhet och PSG-sömn jämfört med nivå 3-registreringstid för hemsömntest, i en population av försökspersoner som är utvärderas för sömnapné och andra sömnstörningar. Sammanfattande bedömningar av sömnvariablerna för natten kommer att jämföras för att bedöma noggrannheten hos de bärbara enheterna och nivå 3 hemsömntest till polysomnogram. Genom vår studie hoppas vi kunna bidra till att bygga upp en mängd bevis som bedömer nivån av noggrannhet hos den senaste generationen bärbara sömnspårningsenheter för konsumenter. Vi planerar att använda två enheter, FBI3 och GVS5 träningsaktivitetsspårare, för vår studie, eftersom dessa enheter är bland de senaste tillgängliga versionerna, används flitigt, är mycket prisvärda (modeller under 150 USD) och ger enkel mätning ( eftersom ingen kontinuerlig Bluetooth-smarttelefonanslutning behövs för att samla in data).
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Alec Platt, MD
- Telefonnummer: 238 6106855864
- E-post: aplatt@lungmd.net
Studera Kontakt Backup
- Namn: Eric Abreu, MPH
- Telefonnummer: 167 6106855864
- E-post: eabreu@lungmd.net
Studieorter
-
-
Pennsylvania
-
Wyomissing, Pennsylvania, Förenta staterna, 19610
- Respiratory Specialists
-
Underutredare:
- Roopika Reddy, MD
-
Kontakt:
- Eric Abreu, MPH
- Telefonnummer: 167 6106855864
- E-post: eabreu@lungmd.net
-
Kontakt:
- Alec Platt, MD
- Telefonnummer: 238 610-685-5864
- E-post: aplatt@lungmd.net
-
Huvudutredare:
- Alec Platt, MD
-
Underutredare:
- Sushmita Shrestha, MD
-
Underutredare:
- Pratap Reddy, MD
-
Underutredare:
- Umer Shoukat, MD
-
Underutredare:
- Tom Wasser
-
Underutredare:
- Eric Abreu, MPH
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- 18 år eller äldre
- Kunna läsa och förstå dokumentet för informerat samtycke och ge skriftligt samtycke.
- Remitteras till Sömnhälsocentret för diagnostisk polysomnogram.
- Går med på att fylla i vanliga frågeformulär för sömnhälsocenter.
- Går med på att bära, utöver standard polysomnogramutrustning/kablar, GVS5 tracker, FBI3 tracker och Alice NightOne Level 3 sömnstudieutrustning.
- Går med på att tillåta granskning av fysiologiska data från fitness/sömnspårare (endast för studienatten) och Alice NightOne Level 3 sömnstudie och polysomnogramdata.
- Går med på att tillhandahålla granskning av specificerade demografiska och kliniska data, granskning av polysomnogramdata och ifyllande av studiefrågeformulär, som ska lagras i avidentifierad form.
- Genomgå diagnostiskt polysomnogram.
Exklusions kriterier
- Nuvarande förmaksflimmer (fjärrhistoria av förmaksflimmer, men nu i sinusrytm, kommer inte att uteslutas)
- Permanent pacemaker
- Kronisk hypoxisk andningssvikt, som kräver extra syre.
- Multipel sömnlatenstestning eller polysomnogramtestning på delad natt.
- Oförmåga att ge, eller vägrar att ge, informerat, skriftligt samtycke.
- Tatueringar över handleden/underarmen som skulle förhindra noggrann mätning av fitnesstracker-variabler.
- Anatomisk skada eller funktionshinder som skulle utesluta att bära trackern på den icke-dominanta handleden (inklusive skada, gips etc.).
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter hänvisade till sömnhälsocenter för diagnostisk PSG
Prospektiva obstruktiva sömnapnépatienter remitterade till diagnostiskt polysomnogramtest över natten
|
Observationsstudie, smartklockor och hemsömnenhet för sömn- och andningsövervakning
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Övervakning av sömnstadie
Tidsram: Under hela studiens slutförande, cirka 5 månader
|
Procent av natten tillbringad i REM-sömn registreras i varje enhet
|
Under hela studiens slutförande, cirka 5 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Syrgasdesaturation
Tidsram: Under hela studiens slutförande, cirka 5 månader
|
Oximetridata härledda från enheter
|
Under hela studiens slutförande, cirka 5 månader
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Apné Hypopné Index
Tidsram: Under hela studiens slutförande, cirka 5 månader
|
Apné Hypopnea Index (AHI) beräknat från uppmätt inspelningstid i nivå 3 hemsömntest.
Att ha fler än 5 händelser anses vara onormalt och att ha 30 eller fler händelser anses vara allvarliga.
|
Under hela studiens slutförande, cirka 5 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Alec Platt, MD, Respiratory Specialists
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Kuna ST, Gurubhagavatula I, Maislin G, Hin S, Hartwig KC, McCloskey S, Hachadoorian R, Hurley S, Gupta R, Staley B, Atwood CW. Noninferiority of functional outcome in ambulatory management of obstructive sleep apnea. Am J Respir Crit Care Med. 2011 May 1;183(9):1238-44. doi: 10.1164/rccm.201011-1770OC. Epub 2011 Jan 21.
- Mollayeva T, Thurairajah P, Burton K, Mollayeva S, Shapiro CM, Colantonio A. The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2016 Feb;25:52-73. doi: 10.1016/j.smrv.2015.01.009. Epub 2015 Feb 17.
- de Zambotti M, Cellini N, Goldstone A, Colrain IM, Baker FC. Wearable Sleep Technology in Clinical and Research Settings. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jul;51(7):1538-1557. doi: 10.1249/MSS.0000000000001947.
- Miller DJ, Sargent C, Roach GD. A Validation of Six Wearable Devices for Estimating Sleep, Heart Rate and Heart Rate Variability in Healthy Adults. Sensors (Basel). 2022 Aug 22;22(16):6317. doi: 10.3390/s22166317.
- Grandner MA, Lujan MR, Ghani SB. Sleep-tracking technology in scientific research: looking to the future. Sleep. 2021 May 14;44(5):zsab071. doi: 10.1093/sleep/zsab071. No abstract available.
- Lee XK, Chee NIYN, Ong JL, Teo TB, van Rijn E, Lo JC, Chee MWL. Validation of a Consumer Sleep Wearable Device With Actigraphy and Polysomnography in Adolescents Across Sleep Opportunity Manipulations. J Clin Sleep Med. 2019 Sep 15;15(9):1337-1346. doi: 10.5664/jcsm.7932.
- Lim SE, Kim HS, Lee SW, Bae KH, Baek YH. Validation of Fitbit Inspire 2TM Against Polysomnography in Adults Considering Adaptation for Use. Nat Sci Sleep. 2023 Feb 28;15:59-67. doi: 10.2147/NSS.S391802. eCollection 2023.
- Klier K, Wagner M. Agreement of Sleep Measures-A Comparison between a Sleep Diary and Three Consumer Wearable Devices. Sensors (Basel). 2022 Aug 18;22(16):6189. doi: 10.3390/s22166189.
- Lee YJ, Lee JY, Cho JH, Choi JH. Interrater reliability of sleep stage scoring: a meta-analysis. J Clin Sleep Med. 2022 Jan 1;18(1):193-202. doi: 10.5664/jcsm.9538.
- Nikkonen S, Somaskandhan P, Korkalainen H, Kainulainen S, Terrill PI, Gretarsdottir H, Sigurdardottir S, Olafsdottir KA, Islind AS, Oskarsdottir M, Arnardottir ES, Leppanen T. Multicentre sleep-stage scoring agreement in the Sleep Revolution project. J Sleep Res. 2023 Jun 13:e13956. doi: 10.1111/jsr.13956. Online ahead of print.
- Younes M, Kuna ST, Pack AI, Walsh JK, Kushida CA, Staley B, Pien GW. Reliability of the American Academy of Sleep Medicine Rules for Assessing Sleep Depth in Clinical Practice. J Clin Sleep Med. 2018 Feb 15;14(2):205-213. doi: 10.5664/jcsm.6934.
- Santos-Silva R, Sartori DE, Truksinas V, Truksinas E, Alonso FF, Tufik S, Bittencourt LR. Validation of a portable monitoring system for the diagnosis of obstructive sleep apnea syndrome. Sleep. 2009 May;32(5):629-36. doi: 10.1093/sleep/32.5.629.
- Scalzitti N, Hansen S, Maturo S, Lospinoso J, O'Connor P. Comparison of home sleep apnea testing versus laboratory polysomnography for the diagnosis of obstructive sleep apnea in children. Int J Pediatr Otorhinolaryngol. 2017 Sep;100:44-51. doi: 10.1016/j.ijporl.2017.06.013. Epub 2017 Jun 16.
- Watkins MR, Talmage JB, Thiese MS, Hudson TB, Hegmann KT. Correlation between screening for obstructive sleep apnea using a portable device versus polysomnography testing in a commercial driving population. J Occup Environ Med. 2009 Oct;51(10):1145-50. doi: 10.1097/JOM.0b013e3181b68d52.
- Zhao YY, Weng J, Mobley DR, Wang R, Kwon Y, Zee PC, Lutsey PL, Redline S. Effect of Manual Editing of Total Recording Time: Implications for Home Sleep Apnea Testing. J Clin Sleep Med. 2017 Jan 15;13(1):121-126. doi: 10.5664/jcsm.6404.
- Gurubhagavatula I, Fields BG, Morales CR, Hurley S, Pien GW, Wick LC, Staley BA, Townsend RR, Maislin G. Screening for severe obstructive sleep apnea syndrome in hypertensive outpatients. J Clin Hypertens (Greenwich). 2013 Apr;15(4):279-88. doi: 10.1111/jch.12073. Epub 2013 Feb 12.
- Miller JN, Kupzyk KA, Zimmerman L, Pozehl B, Schulz P, Romberger D, Berger AM. Comparisons of measures used to screen for obstructive sleep apnea in patients referred to a sleep clinic. Sleep Med. 2018 Nov;51:15-21. doi: 10.1016/j.sleep.2018.06.007. Epub 2018 Jun 28.
- Lapin BR, Bena JF, Walia HK, Moul DE. The Epworth Sleepiness Scale: Validation of One-Dimensional Factor Structure in a Large Clinical Sample. J Clin Sleep Med. 2018 Aug 15;14(8):1293-1301. doi: 10.5664/jcsm.7258.
- Harrison EI, Roth RH, Lobo JM, Kang H, Logan J, Patel SR, Kapur VK, Kwon Y. Sleep time and efficiency in patients undergoing laboratory-based polysomnography. J Clin Sleep Med. 2021 Aug 1;17(8):1591-1598. doi: 10.5664/jcsm.9252.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- THIRB-RespiratorySpecialists
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .