Il mio rilevatore del sonno monitora il mio sonno?

Ad oggi, esiste un quadro incompleto dell’affidabilità dei dispositivi di tracciamento dei dispositivi indossabili nel rappresentare le informazioni sulla quantità e sulla stadiazione del sonno. Studi precedenti hanno confrontato varie iterazioni di rilevatori del sonno indossabili con il cosiddetto gold standard del PSG, spesso ma non universalmente nelle popolazioni sanitarie. Finora sono state fatte alcune osservazioni importanti.

1. I rilevatori di dispositivi indossabili sovrastimano il tempo di sonno totale (TST) e sottostimano la veglia dopo l’inizio del sonno (WASO), sovrastimando così l’efficienza del sonno. Quando si confronta una categorizzazione dicotomica sonno/veglia, le sovrastime del tempo di sonno dei rilevatori di sonno indossabili risultano in un'elevata sensibilità nel classificare un dato periodo di sonno (un'"epoca" di 30 secondi o un minuto) come "sonno", ma di conseguenza, c'è un conseguente calo di specificità, poiché la vera "veglia" su PSG è più spesso etichettata erroneamente come "sonno" sul dispositivo indossabile.
2. In secondo luogo, i rilevatori del sonno indossabili, a causa delle limitazioni tecniche legate all’incapacità di classificare correttamente il sonno N1 rispetto a quello N2, riducono tali fasi in una categoria combinata di “sonno leggero”.
3. In terzo luogo, i dati grezzi, con i dati sulla frequenza cardiaca e i dati sulla variabilità della frequenza cardiaca che alimentano l’algoritmo proprietario del dispositivo indossabile per assegnare la fase del sonno, non sono direttamente disponibili ai ricercatori. Inoltre, i dati derivati ​​dal dispositivo indossabile sulla stadiazione del sonno estratti dal dispositivo sono spesso forniti in finestre di un minuto (non nell'epoca o nella finestra di 30 secondi utilizzata nel punteggio PSG). Pertanto, i cosiddetti confronti “epoca per epoca” dei dati esportati dal dispositivo indossabile, rispetto al gold standard del PSG, presentano limitazioni intrinseche.
4. Tuttavia, nonostante tali limitazioni riconosciute, sono state stabilite importanti correlazioni tra il tempo di sonno derivato dai dispositivi indossabili, il sonno leggero e la stadiazione REM, utilizzando la cosiddetta analisi epoca per epoca, che tuttavia sono variate a seconda del dispositivo scelto e della popolazione studiata.

Per il presente studio, non prevediamo di esaminare una valutazione epoca per epoca della stadiazione del sonno come analisi primaria, in parte a causa delle sue limitazioni intrinseche costituite da: (a) mancanza di dati grezzi dal dispositivo; (b) difficoltà di abbinamento delle epoche a causa delle differenze nella tempistica della cosiddetta "finestra" di tempo osservata (30 secondi contro un minuto); (c) differenze nella registrazione del tempo di sonno, con conseguenti denominatori diversi del tempo di sonno; (d) scarsa variabilità test-retest o inter-terrater per il punteggio PSG stesso, anche tra centri accademici esperti che eseguono analisi epoca per epoca dello stesso PSG. Intendiamo invece concentrarci su una questione più accessibile dal punto di vista clinico e, per il consumatore, più rilevante: quanto bene è correlata la quantità (o la percentuale) di sonno REM e il tempo di sonno totale stimato dal rilevatore del sonno indossabile con uno studio simultaneo del sonno? ? Le analisi secondarie valuteranno inoltre il sonno/veglia e ulteriori confronti tra le fasi del sonno, nonché valutazioni dei parametri respiratori della desaturazione dell'ossigeno e un confronto tra il dispositivo di localizzazione da polso e il sonno PSG rispetto al tempo di registrazione derivato dal test del sonno domestico di livello 3, in una popolazione di soggetti sottoposti a valutato per apnea notturna e altri disturbi del sonno. Le valutazioni riassuntive delle variabili del sonno per la notte verranno confrontate per valutare l'accuratezza dei dispositivi indossabili e del test del sonno domiciliare di livello 3 con il polisonnogramma. Attraverso il nostro studio, speriamo di contribuire a costruire un insieme di prove che valutino il livello di accuratezza dell’ultima generazione di dispositivi indossabili per il monitoraggio del sonno dei consumatori. Prevediamo di utilizzare due dispositivi, i tracker di attività fitness FBI3 e GVS5, per il nostro studio, poiché questi dispositivi sono tra le versioni più recenti disponibili, sono ampiamente utilizzati, sono altamente convenienti (modelli sotto i 150 dollari) e forniscono facilità di misurazione ( poiché non è necessaria una connessione continua dello smartphone Bluetooth per raccogliere i dati).