- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06214221
Använda Signos mHealth Platform hos vuxna för viktkontroll (SWEET)
4 oktober 2024 uppdaterad av: Stephanie Kim, M.D., MPH, Signos Inc
En randomiserad kontrollerad studie som utvärderar säkerheten och effektiviteten hos det intelligent drivna Signos-systemet för personlig viktkontroll hos överviktiga och feta vuxna
Metaboliskt syndrom och resulterande nedströms hälsoeffekter är fortfarande ett växande hälsoproblem.
I publicerade försök hjälper användningen av kontinuerlig glukosövervakning (CGM) beteendeförändringar, vilket leder till förbättrad följsamhet och resultat från kost- och träningsförändringar hos individer med fetma.
Mobila hälsoplattformar (mHealth) tillhandahåller tillfredsställande, lättanvända verktyg som hjälper deltagarna i jakten på viktförändringsmål.
Vi antar att användningen av CGM-data och riktad coachning och kostutbildning kommer att hjälpa till med viktoptimeringsmål i den allmänna (icke-diabetes) befolkningen som använder Signos mHealth-plattformen, med tillhörande hälsofördelar.
Studieöversikt
Status
Aktiv, inte rekryterande
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Omfattningen av denna studie är att registrera deltagare i en studie som använder en kontinuerlig glukosmätare (CGM) och mobil hälsoapplikation [Signos] för att optimera allmän välbefinnande och kroppsvikt och sammansättning.
Signos-användarna kommer att jämföras med en kontrollarm.
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
380
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Arizona
-
Phoenix, Arizona, Förenta staterna, 85028
- Helios Clinical Research (Phoenix)
-
-
California
-
Walnut Creek, California, Förenta staterna, 94598
- Diablo Clinical Research
-
-
Florida
-
North Miami, Florida, Förenta staterna, 33161
- Segal Trials
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Förenta staterna, 77008
- Helios Clinical Research
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Förenta staterna, 98105
- Seattle Clinical Research
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier:
För att gå med i vår studie behöver du:
- Var minst 22 år gammal.
- Vara överviktig eller fetma, vilket vi definierar som att ha ett Body Mass Index (BMI) mellan 25 och 40.
- HbA1c-testresultatet bör vara under 6,5 % i början av studien.
- Har och vet hur man använder en smartphone som är kompatibel med Signos-appen.
- Kunna förstå, tala och läsa engelska tillräckligt bra för att delta fullt ut i studien.
Exklusions kriterier:
Du kan inte gå med i vår studie om du:
- Har typ 1 eller typ 2 diabetes.
- Använder redan en enhet för att övervaka din glukos.
- Har allvarliga allergier mot den klibbiga delen av glukosmätare.
- Lider av en ätstörning som anorexi eller bulimi.
- Tar för närvarande vissa mediciner för diabetes eller viktminskning.
- Har genomgått eller planerar att genomgå en viktminskningsoperation.
- Har stora hälsoproblem som svår njursjukdom, obehandlade sköldkörtelproblem eller hudåkommor där glukosmätaren skulle placeras.
- Har varit en del av en annan klinisk prövning nyligen.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Signos System
För alla medgivande deltagare kommer Signos-appen att använda CGM-data för att ge rekommendationer anpassade till användare för att främja allmän hälsa och välbefinnande.
|
Interventionen involverar användningen av Signos System, en kombination av en proprietär mjukvaruapplikation med en kontinuerlig glukosmätare (CGM), för att hantera vikten hos överviktiga och feta vuxna.
|
|
Aktiv komparator: Standard livsstilsutbildning
Armen "Active Comparator: Standard Lifestyle Education" i den kliniska prövningen hänvisar till en kontrollgrupp som får råd om konventionella livsstilsförändringar istället för det experimentella Signos-systemet.
|
I armen "Standard Lifestyle Education" får deltagarna konventionella råd om kost och träning, med fokus på allmänna hälsosamma livsstilsvanor för att klara vikten.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Svarsfrekvens
Tidsram: 6 månader
|
Utredarna kommer att mäta hur många deltagare som framgångsrikt nådde sina viktkontrollmål vid slutet av 6 månader.
Denna "Svarsfrekvens" berättar för oss hur stor andel av personerna i vår studie som effektivt hanterade sin vikt med de metoder vi tillhandahållit, oavsett om det är genom Signos-systemet eller standard livsstilsutbildning.
|
6 månader
|
|
Genomsnittlig total kroppsviktsminskning (TBWL%)
Tidsram: 6 månader
|
Utredarna kommer att mäta hur mycket vikt, i genomsnitt, deltagarna har tappat efter 6 månader i studien.
Detta kommer att beräknas som en procentandel av deras ursprungliga vikt.
Denna åtgärd hjälper oss att förstå effektiviteten av Signos-systemet för att hjälpa deltagarna att minska sin kroppsvikt under en 6-månadersperiod.
|
6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Studiestol: Stephanie Kim, MD, Signos Inc
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Guyenet SJ, Schwartz MW. Clinical review: Regulation of food intake, energy balance, and body fat mass: implications for the pathogenesis and treatment of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Mar;97(3):745-55. doi: 10.1210/jc.2011-2525. Epub 2012 Jan 11.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Hall H, Perelman D, Breschi A, Limcaoco P, Kellogg R, McLaughlin T, Snyder M. Glucotypes reveal new patterns of glucose dysregulation. PLoS Biol. 2018 Jul 24;16(7):e2005143. doi: 10.1371/journal.pbio.2005143. eCollection 2018 Jul.
- Adams OP. The impact of brief high-intensity exercise on blood glucose levels. Diabetes Metab Syndr Obes. 2013;6:113-22. doi: 10.2147/DMSO.S29222. Epub 2013 Feb 27.
- Baron AD. Impaired glucose tolerance as a disease. Am J Cardiol. 2001 Sep 20;88(6A):16H-9H. doi: 10.1016/s0002-9149(01)01832-x.
- Brown A, McArdle P, Taplin J, Unwin D, Unwin J, Deakin T, Wheatley S, Murdoch C, Malhotra A, Mellor D. Dietary strategies for remission of type 2 diabetes: A narrative review. J Hum Nutr Diet. 2022 Feb;35(1):165-178. doi: 10.1111/jhn.12938. Epub 2021 Sep 1.
- Chin SO, Keum C, Woo J, Park J, Choi HJ, Woo JT, Rhee SY. Successful weight reduction and maintenance by using a smartphone application in those with overweight and obesity. Sci Rep. 2016 Nov 7;6:34563. doi: 10.1038/srep34563.
- Ehrhardt N, Al Zaghal E. Behavior Modification in Prediabetes and Diabetes: Potential Use of Real-Time Continuous Glucose Monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2019 Mar;13(2):271-275. doi: 10.1177/1932296818790994. Epub 2018 Aug 1.
- The Lancet Diabetes Endocrinology. Metabolic health: a priority for the post-pandemic era. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Apr;9(4):189. doi: 10.1016/S2213-8587(21)00058-9. Epub 2021 Mar 4. No abstract available.
- Galderisi A, Giannini C, Weiss R, Kim G, Shabanova V, Santoro N, Pierpont B, Savoye M, Caprio S. Trajectories of changes in glucose tolerance in a multiethnic cohort of obese youths: an observational prospective analysis. Lancet Child Adolesc Health. 2018 Oct;2(10):726-735. doi: 10.1016/S2352-4642(18)30235-9. Epub 2018 Aug 24.
- Gonzalez-Rodriguez M, Pazos-Couselo M, Garcia-Lopez JM, Rodriguez-Segade S, Rodriguez-Garcia J, Tunez-Bastida C, Gude F. Postprandial glycemic response in a non-diabetic adult population: the effect of nutrients is different between men and women. Nutr Metab (Lond). 2019 Jul 17;16:46. doi: 10.1186/s12986-019-0368-1. eCollection 2019.
- Hamley S, Kloosterman D, Duthie T, Dalla Man C, Visentin R, Mason SA, Ang T, Selathurai A, Kaur G, Morales-Scholz MG, Howlett KF, Kowalski GM, Shaw CS, Bruce CR. Mechanisms of hyperinsulinaemia in apparently healthy non-obese young adults: role of insulin secretion, clearance and action and associations with plasma amino acids. Diabetologia. 2019 Dec;62(12):2310-2324. doi: 10.1007/s00125-019-04990-y. Epub 2019 Sep 6.
- Hyde PN, Sapper TN, Crabtree CD, LaFountain RA, Bowling ML, Buga A, Fell B, McSwiney FT, Dickerson RM, Miller VJ, Scandling D, Simonetti OP, Phinney SD, Kraemer WJ, King SA, Krauss RM, Volek JS. Dietary carbohydrate restriction improves metabolic syndrome independent of weight loss. JCI Insight. 2019 Jun 20;4(12):e128308. doi: 10.1172/jci.insight.128308. eCollection 2019 Jun 20.
- Ebbeling CB, Knapp A, Johnson A, Wong JMW, Greco KF, Ma C, Mora S, Ludwig DS. Effects of a low-carbohydrate diet on insulin-resistant dyslipoproteinemia-a randomized controlled feeding trial. Am J Clin Nutr. 2022 Jan 11;115(1):154-162. doi: 10.1093/ajcn/nqab287. Erratum In: Am J Clin Nutr. 2022 Jan 11;115(1):310. doi: 10.1093/ajcn/nqab372.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
2 januari 2024
Primärt slutförande (Beräknad)
31 december 2024
Avslutad studie (Beräknad)
30 april 2026
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
9 januari 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
9 januari 2024
Första postat (Faktisk)
19 januari 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
8 oktober 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
4 oktober 2024
Senast verifierad
1 oktober 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- SIGNOS-CGM-SWEET-301-2023
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Ja
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Ja
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .