- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06214221
Korzystanie z platformy Signos mHealth u dorosłych w celu kontroli masy ciała (SWEET)
4 października 2024 zaktualizowane przez: Stephanie Kim, M.D., MPH, Signos Inc
Randomizowane, kontrolowane badanie oceniające bezpieczeństwo i skuteczność inteligentnie sterowanego systemu Signos do spersonalizowanego zarządzania wagą u dorosłych z nadwagą i otyłością
Zespół metaboliczny i wynikające z niego dalsze skutki zdrowotne pozostają rosnącym problemem zdrowotnym.
W opublikowanych badaniach wykazano, że ciągłe monitorowanie glikemii (CGM) wspomaga wysiłki związane ze zmianą zachowania, prowadząc do poprawy przestrzegania zaleceń i wyników zmian w diecie i ćwiczeniach u osób z otyłością.
Mobilne platformy zdrowotne (mHealth) zapewniają zadowalające, łatwe w użyciu narzędzia, które pomagają uczestnikom w dążeniu do celów związanych ze zmianą wagi.
Stawiamy hipotezę, że wykorzystanie danych CGM oraz ukierunkowany coaching i edukacja żywieniowa pomogą w osiągnięciu celów optymalizacji masy ciała w populacji ogólnej (bez cukrzycy) korzystającej z platformy Signos mHealth, co wiąże się z korzyściami zdrowotnymi.
Przegląd badań
Status
Aktywny, nie rekrutujący
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Zakres tego badania obejmuje włączenie uczestników do badania, w którym wykorzystuje się ciągły monitor poziomu glukozy (CGM) i mobilną aplikację zdrowotną [Sinos] w celu optymalizacji ogólnego samopoczucia oraz masy i składu ciała.
Użytkownicy Signos zostaną porównani z ramieniem kontrolnym.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
380
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Arizona
-
Phoenix, Arizona, Stany Zjednoczone, 85028
- Helios Clinical Research (Phoenix)
-
-
California
-
Walnut Creek, California, Stany Zjednoczone, 94598
- Diablo Clinical Research
-
-
Florida
-
North Miami, Florida, Stany Zjednoczone, 33161
- Segal Trials
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77008
- Helios Clinical Research
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Stany Zjednoczone, 98105
- Seattle Clinical Research
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Opis
Kryteria przyjęcia:
Aby dołączyć do naszego badania należy:
- Mieć co najmniej 22 lata.
- Masz nadwagę lub otyłość, którą definiujemy jako wskaźnik masy ciała (BMI) pomiędzy 25 a 40.
- Wynik testu HbA1c na początku badania powinien wynosić poniżej 6,5%.
- Posiadasz i potrafisz korzystać ze smartfona kompatybilnego z aplikacją Signos.
- Być w stanie rozumieć, mówić i czytać po angielsku na tyle dobrze, aby w pełni uczestniczyć w badaniu.
Kryteria wyłączenia:
Nie możesz dołączyć do naszego badania, jeśli:
- Masz cukrzycę typu 1 lub typu 2.
- Korzystasz już z urządzenia do monitorowania poziomu glukozy.
- Masz ciężką alergię na lepką część glukometrów.
- Cierpisz na zaburzenia odżywiania, takie jak anoreksja lub bulimia.
- Obecnie zażywają niektóre leki na cukrzycę lub na odchudzanie.
- Przeszedłeś lub planujesz operację odchudzania.
- Masz poważne problemy zdrowotne, takie jak ciężka choroba nerek, nieleczone problemy z tarczycą lub choroby skóry, w których powinien być umieszczony glukometr.
- Niedawno wzięliśmy udział w innym badaniu klinicznym.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: System Signos
W przypadku wszystkich wyrażonych zgody uczestników aplikacja Signos będzie korzystać z danych CGM, aby przedstawiać użytkownikom dostosowane do indywidualnych potrzeb rekomendacje w celu promowania ogólnego zdrowia i dobrego samopoczucia.
|
Interwencja polega na wykorzystaniu Systemu Signos, będącego połączeniem autorskiego oprogramowania z ciągłym monitorem glikemii (CGM), umożliwiającym kontrolę masy ciała u osób dorosłych z nadwagą i otyłością.
|
|
Aktywny komparator: Standardowa edukacja w zakresie stylu życia
Ramię „Aktywny komparator: standardowa edukacja w zakresie stylu życia” w badaniu klinicznym odnosi się do grupy kontrolnej, która zamiast eksperymentalnego systemu Signos otrzymuje porady dotyczące modyfikacji stylu życia w konwencjonalny sposób.
|
W części „Standardowa edukacja w zakresie stylu życia” uczestnicy otrzymują konwencjonalne porady dotyczące diety i ćwiczeń fizycznych, koncentrując się na ogólnych nawykach zdrowego stylu życia w celu kontrolowania wagi.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Współczynnik odpowiedzi
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Badacze zmierzą, ilu uczestników skutecznie osiągnęło swoje cele w zakresie kontroli masy ciała do końca 6 miesięcy.
„Współczynnik odpowiedzi” informuje nas, jaki odsetek osób biorących udział w naszym badaniu skutecznie kontrolował swoją wagę przy użyciu dostarczonych przez nas metod, czy to poprzez system Signos, czy poprzez standardową edukację dotyczącą stylu życia.
|
6 miesięcy
|
|
Średnia całkowita utrata masy ciała (TBWL%)
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Badacze będą mierzyć, ile średnio schudli uczestnicy badania po 6 miesiącach badania.
Zostanie to obliczone jako procent ich początkowej wagi.
Pomiar ten pomaga nam zrozumieć skuteczność Systemu Signos w pomaganiu uczestnikom w redukcji masy ciała w okresie 6 miesięcy.
|
6 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Stephanie Kim, MD, Signos Inc
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Guyenet SJ, Schwartz MW. Clinical review: Regulation of food intake, energy balance, and body fat mass: implications for the pathogenesis and treatment of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Mar;97(3):745-55. doi: 10.1210/jc.2011-2525. Epub 2012 Jan 11.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Hall H, Perelman D, Breschi A, Limcaoco P, Kellogg R, McLaughlin T, Snyder M. Glucotypes reveal new patterns of glucose dysregulation. PLoS Biol. 2018 Jul 24;16(7):e2005143. doi: 10.1371/journal.pbio.2005143. eCollection 2018 Jul.
- Adams OP. The impact of brief high-intensity exercise on blood glucose levels. Diabetes Metab Syndr Obes. 2013;6:113-22. doi: 10.2147/DMSO.S29222. Epub 2013 Feb 27.
- Baron AD. Impaired glucose tolerance as a disease. Am J Cardiol. 2001 Sep 20;88(6A):16H-9H. doi: 10.1016/s0002-9149(01)01832-x.
- Brown A, McArdle P, Taplin J, Unwin D, Unwin J, Deakin T, Wheatley S, Murdoch C, Malhotra A, Mellor D. Dietary strategies for remission of type 2 diabetes: A narrative review. J Hum Nutr Diet. 2022 Feb;35(1):165-178. doi: 10.1111/jhn.12938. Epub 2021 Sep 1.
- Chin SO, Keum C, Woo J, Park J, Choi HJ, Woo JT, Rhee SY. Successful weight reduction and maintenance by using a smartphone application in those with overweight and obesity. Sci Rep. 2016 Nov 7;6:34563. doi: 10.1038/srep34563.
- Ehrhardt N, Al Zaghal E. Behavior Modification in Prediabetes and Diabetes: Potential Use of Real-Time Continuous Glucose Monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2019 Mar;13(2):271-275. doi: 10.1177/1932296818790994. Epub 2018 Aug 1.
- The Lancet Diabetes Endocrinology. Metabolic health: a priority for the post-pandemic era. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Apr;9(4):189. doi: 10.1016/S2213-8587(21)00058-9. Epub 2021 Mar 4. No abstract available.
- Galderisi A, Giannini C, Weiss R, Kim G, Shabanova V, Santoro N, Pierpont B, Savoye M, Caprio S. Trajectories of changes in glucose tolerance in a multiethnic cohort of obese youths: an observational prospective analysis. Lancet Child Adolesc Health. 2018 Oct;2(10):726-735. doi: 10.1016/S2352-4642(18)30235-9. Epub 2018 Aug 24.
- Gonzalez-Rodriguez M, Pazos-Couselo M, Garcia-Lopez JM, Rodriguez-Segade S, Rodriguez-Garcia J, Tunez-Bastida C, Gude F. Postprandial glycemic response in a non-diabetic adult population: the effect of nutrients is different between men and women. Nutr Metab (Lond). 2019 Jul 17;16:46. doi: 10.1186/s12986-019-0368-1. eCollection 2019.
- Hamley S, Kloosterman D, Duthie T, Dalla Man C, Visentin R, Mason SA, Ang T, Selathurai A, Kaur G, Morales-Scholz MG, Howlett KF, Kowalski GM, Shaw CS, Bruce CR. Mechanisms of hyperinsulinaemia in apparently healthy non-obese young adults: role of insulin secretion, clearance and action and associations with plasma amino acids. Diabetologia. 2019 Dec;62(12):2310-2324. doi: 10.1007/s00125-019-04990-y. Epub 2019 Sep 6.
- Hyde PN, Sapper TN, Crabtree CD, LaFountain RA, Bowling ML, Buga A, Fell B, McSwiney FT, Dickerson RM, Miller VJ, Scandling D, Simonetti OP, Phinney SD, Kraemer WJ, King SA, Krauss RM, Volek JS. Dietary carbohydrate restriction improves metabolic syndrome independent of weight loss. JCI Insight. 2019 Jun 20;4(12):e128308. doi: 10.1172/jci.insight.128308. eCollection 2019 Jun 20.
- Ebbeling CB, Knapp A, Johnson A, Wong JMW, Greco KF, Ma C, Mora S, Ludwig DS. Effects of a low-carbohydrate diet on insulin-resistant dyslipoproteinemia-a randomized controlled feeding trial. Am J Clin Nutr. 2022 Jan 11;115(1):154-162. doi: 10.1093/ajcn/nqab287. Erratum In: Am J Clin Nutr. 2022 Jan 11;115(1):310. doi: 10.1093/ajcn/nqab372.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
2 stycznia 2024
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
31 grudnia 2024
Ukończenie studiów (Szacowany)
30 kwietnia 2026
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
9 stycznia 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
9 stycznia 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
19 stycznia 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
8 października 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
4 października 2024
Ostatnia weryfikacja
1 października 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- SIGNOS-CGM-SWEET-301-2023
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Tak
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Tak
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .