Anpassa förbättrade återhämtningsprogram för patienter med låg hälsokompetens

Bakgrund: Låg hälsokompetens påverkar över en tredjedel av kirurgiska populationer och är förknippad med betydligt sämre resultat vid operation. Insatser som minskar skillnaderna i denna stora befolkning är brådskande. Tidigare arbete har visat att förbättrade återhämtningsprogram (ERP) minskar rasskillnader i kirurgiska resultat och erbjuder ett pragmatiskt sätt att hantera kirurgiska skillnader. Befintliga ERP:er fungerar dock dåligt för patienter med låg hälsokompetens som fortfarande upplever sämre resultat. Denna klyfta beror på bristen på passform mellan nuvarande affärssystem och behoven hos patienter med låg hälsokompetens. Tidigare arbete genom ett K23-anslag bedömde dessa behov och utvecklade en ny strategi på flera nivåer för att förbättra passformen: engagera patienter med VISUELLA hjälpmedel, coacha leverantörer i kommunikation och utbilda organisationer i hälsoläskunnighet (VISACT). Det finns nu en möjlighet att leverera och testa VISACT med hjälp av en teoribaserad anpassningsram. Framgångsrika anpassningar skulle omvandla befintliga affärssystem och bredda dess skillnadsreducerande effekt till befolkningar med låg hälsokompetens. Mål: Det långsiktiga målet är att eliminera skillnader och förbättra resultaten för lågläkarkompetenser inom kirurgi genom kontextstyrda anpassningar av befintliga ERP. Hypotesen är att VISACT kommer att förbättra troheten mot ERP:s komponenter för patienter med låg hälsokompetens och därmed kirurgiska resultat. För att uppnå detta mål är målen: (SA1) identifiera de hälsokompetenskänsliga komponenterna i ERP för att utökas med VISACT, (SA2) bedöma hälsokompetensbehoven hos leverantörer och organisatoriska enheter i ERP-team, och (SA3) leverera och pilotera testa implementeringsstrategin för VISACT på befintliga affärssystem. Metoder: För det första, med ledning av ramverket för Dynamics Adaptation Process, kommer maskininlärning på en stor ERP-databas (n>7 000) att användas för att identifiera hälsoläskunnighetskänsliga komponenter i ERP:er som ska utökas med VISACT (SA1). För det andra kommer ett integrerat tillvägagångssätt med blandade metoder att användas för att identifiera luckor i hälsokunskaper, bästa praxis och beredskap att anpassa sig till ERP-implementeringsteam genom tre inbördes relaterade metoder: in vivo-observationer av ERP:er i drift vid 4 anläggningar i Alabama, utökad semistrukturerade intervjuer av 120 intressenter och undersökningar som mäter kunskap om hälsokunskap och organisationsberedskap att anpassa sig. För det tredje kommer VISACT-interventionen att testas på två platser i Alabama (urban och landsbygd) genom en ny interaktiv responsplattform i en pilotstudie och bedömas med avseende på genomförbarhet/acceptabilitet genom ett RE-AIM-ramverk av räckvidd, effektivitet, adoption, implementering och underhållsåtgärder. Inhämtade data kommer att informera utformningen av en multi-institutionell stegad wedge-prövning av VISACT i Deep South. Betydelse: Den här studien kommer att främja NIH/NIMHD-uppdraget att eliminera kirurgiska skillnader och svarar direkt på NIMHD Science Visioning Research Strategies genom att ta bort hinder för hälsoläskunnighet (#24) och bygga upp vetenskapen om att anpassa insatser till olika sammanhang (#30). Projektet kommer dessutom (i) att leverera den första hälsokunniga interventionen inom kirurgi, (ii) upprätta en ny implementeringsstrategi (VISACT) för att åtgärda kirurgiska skillnader och (iii) främja vetenskapen om interventioner genom anpassningar.