Anpassung verbesserter Genesungsprogramme für Patienten mit geringer Gesundheitskompetenz

Begründung: Geringe Gesundheitskompetenz betrifft mehr als ein Drittel der chirurgischen Bevölkerung und ist mit deutlich schlechteren Ergebnissen in der Chirurgie verbunden. Interventionen, die die Ungleichheiten in dieser großen Bevölkerung verringern, sind dringend erforderlich. Frühere Arbeiten haben gezeigt, dass Enhanced Recovery Programs (ERPs) Rassenunterschiede bei chirurgischen Ergebnissen abmildern und eine pragmatische Möglichkeit bieten, chirurgische Unterschiede anzugehen. Bestehende ERPs funktionieren jedoch schlecht für Patienten mit geringer Gesundheitskompetenz, bei denen die Ergebnisse immer noch schlechter sind. Diese Lücke ergibt sich aus der mangelnden Übereinstimmung zwischen den aktuellen ERPs und den Bedürfnissen von Patienten mit geringer Gesundheitskompetenz. Frühere Arbeiten im Rahmen eines K23-Stipendiums bewerteten diese Bedürfnisse und entwickelten eine neuartige mehrstufige Strategie zur Verbesserung der Passform: Patienten mit VISuAl-Hilfsmitteln einbeziehen, Anbieter in der Kommunikation coachen und Organisationen in Gesundheitskompetenz schulen (VISACT). Es besteht nun die Möglichkeit, VISACT mithilfe eines theoriebasierten Anpassungsrahmens bereitzustellen und zu testen. Erfolgreiche Anpassungen würden bestehende ERPs verändern und ihre disparitätsreduzierende Wirkung auf Bevölkerungsgruppen mit geringer Gesundheitskompetenz ausweiten. Ziele: Das langfristige Ziel besteht darin, Ungleichheiten zu beseitigen und die Ergebnisse für Bevölkerungsgruppen mit geringer Gesundheitskompetenz in der Chirurgie durch kontextgesteuerte Anpassungen bestehender ERPs zu verbessern. Die Hypothese ist, dass VISACT die Genauigkeit der ERP-Komponenten für Patienten mit geringer Gesundheitskompetenz und damit die chirurgischen Ergebnisse verbessern wird. Um dieses Ziel zu erreichen, sind die Ziele: (SA1) Identifizierung der gesundheitskompetenzsensiblen Komponenten von ERPs, die mit VISACT erweitert werden sollen, (SA2) Bewertung des Gesundheitskompetenzbedarfs von Anbietern und Organisationseinheiten in ERP-Teams und (SA3) Bereitstellung und Pilotierung Testen Sie die VISACT-Implementierungsstrategie auf bestehenden ERPs. Methoden: Zunächst wird, geleitet vom Dynamics Adaptation Process Framework, maschinelles Lernen auf einer großen ERP-Datenbank (n>7.000) verwendet, um die gesundheitskompetenzsensiblen Komponenten von ERPs zu identifizieren, die mit VISACT (SA1) erweitert werden sollen. Zweitens wird ein konvergenter, integrativer Ansatz mit gemischten Methoden verwendet, um Lücken im Wissen über Gesundheitskompetenz, Best Practices und der Anpassungsbereitschaft von ERP-Implementierungsteams durch drei miteinander verbundene Methoden zu identifizieren: In-vivo-Beobachtungen von ERPs in Aktion in vier Einrichtungen in Alabama, erweitert halbstrukturierte Interviews mit 120 Interessenvertretern und Umfragen zur Messung des Wissens über Gesundheitskompetenz und der organisatorischen Anpassungsbereitschaft. Drittens wird die VISACT-Intervention an zwei Standorten in Alabama (städtisch und ländlich) mithilfe einer neuartigen interaktiven Reaktionsplattform in einer Pilotstudie getestet und anhand eines RE-AIM-Rahmens für Reichweite, Wirksamkeit, Akzeptanz, Implementierung usw. auf Durchführbarkeit/Akzeptanz bewertet Instandhaltungsmaßnahmen. Die erfassten Daten werden in die Gestaltung eines multiinstitutionellen Stufenkeilversuchs des VISACT im tiefen Süden einfließen. Bedeutung: Diese Studie wird die NIH/NIMHD-Mission zur Beseitigung chirurgischer Unterschiede vorantreiben und direkt auf die Forschungsstrategien des NIMHD Science Visioning reagieren, indem sie Hindernisse in der Gesundheitskompetenz beseitigt (Nr. 24) und die Wissenschaft zur Anpassung von Interventionen an verschiedene Kontexte aufbaut (Nr. 30). Darüber hinaus wird das Projekt (i) die erste gesundheitskompetente Intervention in der Chirurgie liefern, (ii) eine neuartige Umsetzungsstrategie (VISACT) etablieren, um chirurgische Ungleichheiten anzugehen, und (iii) die Wissenschaft der Interventionen durch Anpassungen vorantreiben.