Aanpassing van verbeterde herstelprogramma's voor patiënten met lage gezondheidsvaardigheden

Achtergrond: Een lage gezondheidsgeletterdheid treft meer dan een derde van de chirurgische populaties en wordt in verband gebracht met aanzienlijk slechtere uitkomsten bij operaties. Interventies die de ongelijkheid in deze grote populatie verkleinen, zijn dringend nodig. Uit eerder onderzoek is gebleken dat verbeterde herstelprogramma's (ERP's) de raciale verschillen in chirurgische uitkomsten verkleinen en een pragmatische manier bieden om chirurgische verschillen aan te pakken. Bestaande ERP’s werken echter slecht voor patiënten met een lage gezondheidskennis, die nog steeds slechtere resultaten ervaren. Deze kloof komt voort uit het gebrek aan aansluiting tussen de huidige ERP’s en de behoeften van patiënten met lage gezondheidsvaardigheden. Voorafgaand werk via een K23-subsidie ​​heeft deze behoeften beoordeeld en een nieuwe strategie op meerdere niveaus ontwikkeld om de fit te verbeteren: patiënten betrekken met VISuAl-hulpmiddelen, coachaanbieders in communicatie en train organisaties in gezondheidsgeletterdheid (VISACT). Er bestaat nu een mogelijkheid om de VISACT te leveren en te testen met behulp van een op theorie gebaseerd aanpassingsraamwerk. Succesvolle aanpassingen zouden bestaande ERP’s transformeren en de ongelijkheidsverminderende impact ervan uitbreiden naar populaties met lage gezondheidsvaardigheden. Doelstellingen: De langetermijndoelstelling is het elimineren van verschillen en het verbeteren van de resultaten voor populaties met lage gezondheidsvaardigheden in de chirurgie door middel van contextgestuurde aanpassingen van bestaande ERP's. De hypothese is dat VISACT de trouw aan de ERP-componenten zal verbeteren voor patiënten met lage gezondheidsvaardigheden en daarmee de chirurgische resultaten. Om dit doel te bereiken zijn de doelstellingen: (SA1) het identificeren van de gezondheidsgeletterdheidsgevoelige componenten van ERP’s die kunnen worden uitgebreid met VISACT, (SA2) het beoordelen van de gezondheidsgeletterdheidsbehoeften van leveranciers en organisatie-eenheden in ERP-teams, en (SA3) het leveren en testen van test de VISACT-implementatiestrategie op bestaande ERP's. Methoden: Eerst zal, geleid door het Dynamics Adaptation Process-framework, machinaal leren op een grote ERP-database (n>7.000) worden gebruikt om de gezondheidsgeletterdheidsgevoelige componenten van ERP's te identificeren om aan te vullen met VISACT (SA1). Ten tweede zal een convergente integratieve benadering met gemengde methoden worden gebruikt om lacunes in de kennis van gezondheidsgeletterdheid, best practices en de bereidheid om zich aan te passen aan ERP-implementatieteams te identificeren door middel van drie onderling verbonden methoden: in vivo observaties van ERP’s in actie in vier faciliteiten in Alabama, uitgebreid semi-gestructureerde interviews met 120 belanghebbenden, en enquêtes die de kennis over gezondheidsgeletterdheid en de bereidheid van de organisatie om zich aan te passen meten. Ten derde zal de VISACT-interventie op twee locaties in Alabama (stedelijk en landelijk) worden getest via een nieuw interactief responsplatform in een pilotstudie en worden beoordeeld op haalbaarheid/aanvaardbaarheid via een RE-AIM-raamwerk van bereik, werkzaamheid, adoptie, implementatie en implementatie. onderhoudsmaatregelen. De verzamelde gegevens zullen het ontwerp van een multi-institutionele stapsgewijze proef van de VISACT in het diepe zuiden ondersteunen. Betekenis: Deze studie zal de NIH/NIMHD-missie bevorderen om chirurgische verschillen te elimineren en reageert direct op de NIMHD Science Visioning Research Strategies door barrières op het gebied van gezondheidsgeletterdheid weg te nemen (#24) en de wetenschap op te bouwen van het aanpassen van interventies aan verschillende contexten (#30). Het project zal bovendien (i) de eerste gezondheidsgeletterde interventie in de chirurgie opleveren, (ii) een nieuwe implementatiestrategie (VISACT) opzetten om chirurgische verschillen aan te pakken en (iii) de wetenschap van interventies bevorderen door middel van aanpassingen.