Adaptação de programas de recuperação aprimorada para pacientes com baixo nível de alfabetização em saúde

Justificativa: A baixa alfabetização em saúde afeta mais de um terço das populações cirúrgicas e está associada a resultados significativamente piores na cirurgia. São urgentemente necessárias intervenções que reduzam as disparidades nesta grande população. Trabalhos anteriores mostraram que os programas de recuperação melhorados (ERPs) atenuam as disparidades raciais nos resultados cirúrgicos e oferecem uma forma pragmática de abordar as disparidades cirúrgicas. Os PRE existentes, no entanto, funcionam mal para pacientes com baixo nível de alfabetização em saúde, que ainda apresentam resultados piores. Esta lacuna surge da falta de adequação entre os PRE actuais e as necessidades dos pacientes com baixo nível de literacia em saúde. Trabalhos anteriores através de uma subvenção K23 avaliaram estas necessidades e desenvolveram uma nova estratégia multinível para melhorar a adaptação: envolver os pacientes com ajudas VISuAl, fornecer treinadores na comunicação e formar organizações em literacia em saúde (VISACT). Existe agora uma oportunidade para entregar e testar o VISACT usando uma estrutura de adaptação baseada na teoria. Adaptações bem-sucedidas transformariam os PRE existentes e alargariam o seu impacto na redução das disparidades às populações com baixo nível de literacia em saúde. Objectivos: O objectivo a longo prazo é eliminar disparidades e melhorar os resultados para populações com baixo nível de literacia em saúde em cirurgia através de adaptações orientadas pelo contexto dos PRE existentes. A hipótese é que o VISACT melhorará a fidelidade aos componentes do ERP para pacientes com baixo nível de alfabetização em saúde e, portanto, resultados cirúrgicos. Para atingir este objetivo, os objetivos são: (SA1) identificar os componentes sensíveis à literacia em saúde dos ERPs para aumentar com VISACT, (SA2) avaliar as necessidades de literacia em saúde dos prestadores e unidades organizacionais nas equipas ERP, e (SA3) fornecer e testar testar a estratégia de implementação VISACT em ERPs existentes. Métodos: Primeiro, guiado pela estrutura do Processo de Adaptação Dinâmica, o aprendizado de máquina em um grande banco de dados de ERP (n>7.000) será usado para identificar os componentes sensíveis à alfabetização em saúde dos ERPs para aumentar com VISACT (SA1). Em segundo lugar, uma abordagem convergente e integrativa de métodos mistos será usada para identificar lacunas no conhecimento de alfabetização em saúde, melhores práticas e preparação para adaptação nas equipes de implementação de ERP através de três métodos inter-relacionados: observações in vivo de ERPs em ação em 4 instalações do Alabama, observações estendidas entrevistas semiestruturadas com 120 partes interessadas e inquéritos que medem o conhecimento da literacia em saúde e a preparação organizacional para a adaptação. Terceiro, a intervenção VISACT será testada em dois locais no Alabama (urbano e rural) através de uma nova plataforma de resposta interativa num estudo piloto e avaliada quanto à viabilidade/aceitabilidade através de uma estrutura RE-AIM de alcance, eficácia, adoção, implementação e medidas de manutenção. Os dados adquiridos informarão o projeto de um teste multi-institucional escalonado do VISACT no Extremo Sul. Significância: Este estudo avançará a missão do NIH/NIMHD de eliminar disparidades cirúrgicas e responderá diretamente às Estratégias de Pesquisa de Visão Científica do NIMHD, removendo barreiras de alfabetização em saúde (#24) e construindo a ciência de adaptação de intervenções a diferentes contextos (#30). Além disso, o projeto irá (i) realizar a primeira intervenção com literacia em saúde em cirurgia, (ii) estabelecer uma nova estratégia de implementação (VISACT) para abordar as disparidades cirúrgicas e (iii) avançar a ciência das intervenções através de adaptações.