Адаптация программ расширенного восстановления для пациентов с низкой медицинской грамотностью

Обоснование: Низкая медицинская грамотность затрагивает более трети хирургического населения и связана со значительно худшими результатами хирургического вмешательства. Срочно необходимы меры, которые уменьшат неравенство в этой большой группе населения. Предыдущая работа показала, что расширенные программы восстановления (ERP) смягчают расовые различия в результатах хирургических операций и предлагают прагматичный способ решения хирургических различий. Однако существующие ERP плохо работают для пациентов с низкой медицинской грамотностью, у которых по-прежнему наблюдаются худшие результаты. Этот разрыв возникает из-за несоответствия существующих ERP потребностям пациентов с низкой медицинской грамотностью. Предыдущая работа в рамках гранта K23 позволила оценить эти потребности и разработать новую многоуровневую стратегию для улучшения соответствия: привлекать пациентов с помощью визуальных средств, обучать поставщиков услуг общению и обучать организации медицинской грамотности (VISACT). Теперь существует возможность внедрить и протестировать VISACT, используя теоретическую основу адаптации. Успешная адаптация преобразит существующие ERP и расширит их влияние на сокращение неравенства на группы населения с низким уровнем медицинской грамотности. Цели: Долгосрочная цель состоит в том, чтобы устранить неравенство и улучшить результаты для групп населения с низкой медицинской грамотностью в хирургии посредством адаптации существующих ERP с учетом контекста. Гипотеза состоит в том, что VISACT улучшит точность использования компонентов ERP для пациентов с низкой медицинской грамотностью и, следовательно, результаты хирургических операций. Для достижения этой цели цели заключаются в следующем: (SA1) определить чувствительные к медицинской грамотности компоненты ERP для дополнения VISACT, (SA2) оценить потребности в медицинской грамотности поставщиков и организационных подразделений в группах ERP и (SA3) реализовать и пилотировать протестировать стратегию внедрения VISACT на существующих ERP. Методы: во-первых, в соответствии с структурой процесса динамической адаптации, машинное обучение на большой базе данных ERP (n>7000) будет использоваться для выявления компонентов ERP, чувствительных к медицинской грамотности, для дополнения с помощью VISACT (SA1). Во-вторых, конвергентный интегративный подход, сочетающий смешанные методы, будет использоваться для выявления пробелов в знаниях, передовом опыте и готовности к адаптации в группах по внедрению ERP с помощью трех взаимосвязанных методов: наблюдения in vivo за действием ERP в 4 учреждениях штата Алабама, расширенное исследование. полуструктурированные интервью со 120 заинтересованными сторонами, а также опросы, оценивающие знания в области медицинской грамотности и организационной готовности к адаптации. В-третьих, вмешательство VISACT будет протестировано в двух местах в Алабаме (городском и сельском) с помощью новой интерактивной платформы реагирования в рамках пилотного исследования и оценено на осуществимость/приемлемость с помощью системы RE-AIM охвата, эффективности, принятия, внедрения и меры по техническому обслуживанию. Полученные данные послужат основой для разработки межинституционального ступенчатого испытания VISACT на Глубоком Юге. Значение: Это исследование будет способствовать реализации миссии NIH/NIMHD по устранению хирургического неравенства и является прямым ответом на стратегии научного видения NIMHD, устраняя барьеры в медицинской грамотности (№ 24) и создавая науку об адаптации вмешательств к различным контекстам (№ 30). Кроме того, проект (i) обеспечит первое вмешательство в области медицинской грамотности в хирургии, (ii) разработает новую стратегию внедрения (VISACT) для устранения хирургических различий и (iii) продвинет науку о вмешательствах посредством адаптации.