Prediktiv effekt av bukfett och muskelarea beräknad baserat på buk-CT på magcancerpatienter

Detta är en retrospektiv observationsstudie, som förväntas inkludera patienter som diagnostiserats med magcancer och som genomgår radikal magcancerkirurgi vid avdelningen för gastrointestinal kirurgi vid det första anslutna sjukhuset vid Chongqing Medical University, avdelningen för mag-tarmkirurgi vid det andra anslutna sjukhuset i Chongqing Medical University, avdelningen för gastrointestinal kirurgi vid det anslutna Yongchuan-sjukhuset vid Chongqing Medical University och avdelningen för gastrointestinal kirurgi vid Qijiang People's Hospital, och diskutera de prediktiva effekterna av bukfett och muskelområde på kort och lång sikt -tidsutfall hos magcancerpatienter efter operation.

1. Fallinsamling Patienter som diagnostiserats med magcancer och som genomgår radikal magcancerkirurgi screenades enligt inklusionskriterierna. Alla patienter hade undertecknat informerat samtycke.

Inklusionskriterier:

1. Diagnostiserats med magcancer genom patologi eller cytologi;
2. Ålder >18 år;
3. Att inte ha fått kemoterapi, strålbehandling, riktad terapi eller immunterapi;
4. Patienter med postoperativa patologiska stadier andra än stadium IV, eller utan metastaser i lever, lunga eller andra avlägsna organ bekräftade med CT, MRI eller B-ultraljudsbilder och utan kirurgisk behandling;
5. Preoperativ CT-undersökningsdata förvarades på vårt sjukhus.

2. Datainsamling Samla in patienternas preoperativa baslinjeinformation såsom kön, ålder, body mass index (BMI), komplikationer, tumörstadium, etc. Samla in patienters preoperativa CT-skanningar (se till att inkludera bilder från ländryggen 1 till ländryggen 5). Samla patientens kirurgiska tillstånd som operationstid och intraoperativ blödning. Samla patienternas postoperativa komplikationer under sjukhusvistelse; 3. Prognostisk uppföljning Följ noga upp patienters död eller cancerrecidiv efter operation. 4. Resultatindikatorer

1. Primära utfallsindikatorer: total överlevnad (OS), sjukdomsfri överlevnad (DFS), postoperativa komplikationer.
2. Sekundära utfallsindikatorer: postoperativ återhämtningstid, sjukhusvistelse, postoperativ viktförändring.

5. Bildbearbetning 3D Slicer användes för att beskriva intervallet av subkutant fett, visceralt fett och muskler i nivån midja 1 till midja 5 på förbättrade CT-bilder (5,0 mm). Exportera segmenteringsresultatet som gpj.format och välj Area Reading Calculator för att beräkna arean av fett och muskler på varje nivå. Beräkna fettarea och muskelarea på varje nivå, beräkna total bukfettarea och muskelarea och använd förhållandet mellan fettarea och muskelområde (t.ex. visceralt fett/skelettmuskel) som en prediktor för att generera de önskade kvantitativa analyserna.

6. Statistisk analys

1. Grundläggande egenskaper och avbildningsindex beskrevs som medelvärde och standardavvikelse eller median och standardavvikelse.
2. Univariat analys inklusive Kaplan-Meier överlevnadsanalys och Log-rank test användes för att utvärdera effekterna av fett och muskelyta på postoperativ överlevnad och komplikationer.
3. Multivariat analys inklusive Cox-regressionsmodeller eller logistiska regressionsmodeller användes för att utvärdera den oberoende prediktiva rollen av bukfett och muskelområde på kirurgiska utfall, kontrollera för potentiella konfounders (t.ex. ålder, kön, BMI, tumörstadium, etc.).