Prädiktive Wirkung der Bauchfett- und Muskelfläche, berechnet auf der Grundlage der Bauch-CT bei Magenkrebspatienten

Hierbei handelt es sich um eine retrospektive Beobachtungsstudie, an der voraussichtlich Patienten mit der Diagnose Magenkrebs und einer radikalen Magenkrebsoperation in der Abteilung für Magen-Darm-Chirurgie des ersten angegliederten Krankenhauses der Medizinischen Universität Chongqing und der Abteilung für Magen-Darm-Chirurgie des zweiten angegliederten Krankenhauses von beteiligt sein werden Medizinische Universität Chongqing, die Abteilung für Magen-Darm-Chirurgie des angeschlossenen Yongchuan-Krankenhauses der Medizinischen Universität Chongqing und die Abteilung für Magen-Darm-Chirurgie des Volkskrankenhauses Qijiang, und um die prädiktiven Auswirkungen von Bauchfett und Muskelbereich auf kurze und lange Sicht zu diskutieren -Terminergebnisse von Magenkrebspatienten nach der Operation.

1. Fallsammlung Patienten, bei denen Magenkrebs diagnostiziert wurde und die sich einer radikalen Magenkrebsoperation unterzogen, wurden gemäß den Einschlusskriterien gescreent. Alle Patienten hatten eine Einverständniserklärung unterzeichnet.

Einschlusskriterien:

1. Durch Pathologie oder Zytologie wurde Magenkrebs diagnostiziert;
2. Alter >18 Jahre;
3. Keine Chemotherapie, Strahlentherapie, gezielte Therapie oder Immuntherapie erhalten haben;
4. Patienten mit anderen postoperativen pathologischen Stadien als Stadium IV oder ohne Metastasen in Leber, Lunge oder anderen entfernten Organen, bestätigt durch CT, MRT oder B-Ultraschallbildgebung und ohne chirurgische Behandlung;
5. Die präoperativen CT-Untersuchungsdaten wurden in unserem Krankenhaus aufbewahrt.

2. Datenerfassung Sammeln Sie die präoperativen Basisinformationen der Patienten wie Geschlecht, Alter, Body-Mass-Index (BMI), Komplikationen, Tumorstadium usw. Sammeln Sie die präoperativen CT-Scans der Patienten (stellen Sie sicher, dass Sie Bilder von Lendenwirbelsäule 1 bis Lendenwirbelsäule 5 einschließen). Erfassen Sie die chirurgischen Bedingungen des Patienten wie Operationszeit und intraoperative Blutungen. Sammeln Sie die postoperativen Komplikationen der Patienten während des Krankenhausaufenthalts. 3. Prognostische Nachsorge: Verfolgen Sie den Tod oder das Wiederauftreten von Krebs bei Patienten nach der Operation genau. 4. Ergebnisindikatoren

1. Primäre Ergebnisindikatoren: Gesamtüberleben (OS), krankheitsfreies Überleben (DFS), postoperative Komplikationen.
2. Sekundäre Ergebnisindikatoren: postoperative Erholungszeit, Krankenhausaufenthaltszeit, postoperative Gewichtsveränderung.

5. Der Bildverarbeitungs-3D-Slicer wurde verwendet, um den Bereich von subkutanem Fett, viszeralem Fett und Muskeln auf der Ebene von Taille 1 bis Taille 5 auf verbesserten CT-Bildern (5,0 mm) zu skizzieren. Exportieren Sie das Segmentierungsergebnis als gpj.format und wählen Sie den Area Reading Calculator aus, um die Fett- und Muskelfläche auf jeder Ebene zu berechnen. Berechnen Sie die Fettfläche und die Muskelfläche auf jeder Ebene, berechnen Sie die gesamte Bauchfettfläche und die Muskelfläche und verwenden Sie das Verhältnis der Fettfläche zur Muskelfläche (z. B. viszerales Fett/Skelettmuskel) als Prädiktor, um die gewünschten quantitativen Analysen zu erstellen.

6. Statistische Analyse

1. Grundlegende Merkmale und Bildgebungsindizes wurden als Mittelwert und Standardabweichung oder Median und Standardabweichung beschrieben.
2. Eine univariate Analyse einschließlich Kaplan-Meier-Überlebensanalyse und Log-Rank-Test wurde verwendet, um die Auswirkungen der Fett- und Muskelfläche auf das postoperative Überleben und Komplikationen zu bewerten.
3. Multivariate Analysen einschließlich Cox-Regressionsmodellen oder logistischen Regressionsmodellen wurden verwendet, um die unabhängige prädiktive Rolle von Bauchfett und Muskelbereich auf chirurgische Ergebnisse zu bewerten und mögliche Störfaktoren (z. B. Alter, Geschlecht, BMI, Tumorstadium usw.) zu kontrollieren.