Efecto predictivo de la grasa abdominal y el área muscular calculado según la TC abdominal en pacientes con cáncer gástrico

Este es un estudio observacional retrospectivo, que se espera que incluya pacientes diagnosticados con cáncer gástrico y sometidos a cirugía radical de cáncer gástrico en el Departamento de Cirugía Gastrointestinal del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Chongqing, el Departamento de Cirugía Gastrointestinal del Segundo Hospital Afiliado de Universidad Médica de Chongqing, el Departamento de Cirugía Gastrointestinal del Hospital Yongchuan afiliado de la Universidad Médica de Chongqing y el Departamento de Cirugía Gastrointestinal del Hospital Popular de Qijiang, y para discutir los efectos predictivos de la grasa abdominal y el área muscular a corto y largo plazo. Resultados a plazo de los pacientes con cáncer gástrico después de la cirugía.

1. Recogida de casos Los pacientes diagnosticados de cáncer gástrico y sometidos a cirugía radical de cáncer gástrico fueron evaluados según los criterios de inclusión. Todos los pacientes habían firmado el consentimiento informado.

Criterios de inclusión:

1. Diagnosticado con cáncer gástrico por patología o citología;
2. Edad >18 años;
3. No haber recibido quimioterapia, radioterapia, terapia dirigida o inmunoterapia;
4. Pacientes con estadios patológicos posoperatorios distintos del estadio IV, o sin metástasis en hígado, pulmón u otros órganos distantes confirmados por tomografía computarizada, resonancia magnética o ecografía B y sin tratamiento quirúrgico;
5. Los datos del examen de TC preoperatorio se conservaron en nuestro hospital.

2. Recopilación de datos Recopile información inicial preoperatoria de los pacientes, como sexo, edad, índice de masa corporal (IMC), complicaciones, estadio del tumor, etc. Recopile las tomografías computarizadas preoperatorias de los pacientes (asegúrese de incluir imágenes desde lumbar 1 hasta lumbar 5). Recopile las condiciones quirúrgicas de los pacientes, como el tiempo de operación y el sangrado intraoperatorio. Recoger las complicaciones postoperatorias de los pacientes durante la hospitalización; 3. Seguimiento pronóstico Seguimiento de cerca de la muerte o recurrencia del cáncer de los pacientes después de la cirugía. 4. Indicadores de resultados

1. Indicadores de resultado primarios: supervivencia general (SG), supervivencia libre de enfermedad (SSE), complicaciones posoperatorias.
2. Indicadores de resultado secundarios: tiempo de recuperación posoperatoria, tiempo de hospitalización, cambio de peso posoperatorio.

5. Procesamiento de imágenes Se utilizó 3D Slicer para delinear el rango de grasa subcutánea, grasa visceral y músculo en el nivel de la cintura 1 a la cintura 5 en imágenes de TC mejoradas (5,0 mm). Exporte el resultado de la segmentación como formato gpj y seleccione la Calculadora de lectura de área para calcular el área de grasa y músculo en cada nivel. Calcule el área de grasa y el área muscular en cada nivel, calcule el área general de grasa abdominal y el área muscular, y utilice la relación entre el área grasa y el área muscular (por ejemplo, grasa visceral/músculo esquelético) como predictor para generar los análisis cuantitativos deseados.

6. Análisis estadístico

1. Las características básicas y los índices de imagen se describieron como media y desviación estándar o mediana y desviación estándar.
2. Se utilizó un análisis univariante que incluyó el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier y la prueba de rango logarítmico para evaluar los efectos de la grasa y el área muscular sobre la supervivencia y las complicaciones postoperatorias.
3. Se utilizaron análisis multivariados que incluyeron modelos de regresión de Cox o modelos de regresión logística para evaluar el papel predictivo independiente de la grasa abdominal y el área muscular en los resultados quirúrgicos, controlando posibles factores de confusión (p. ej., edad, sexo, IMC, estadio del tumor, etc.).