Somatosensorisk förstärkning och psykologiskt och funktionellt tillstånd hos patienter med knäartros

Denna studie är en screeningstudie utformad för att avslöja sambandet mellan nivån av somatosensorisk förstärkning och den psykologisk-funktionella statusen och nivån av smärta som känns hos patienter med knäsmärta på grund av knä-OA. Med tanke på korrelationen mellan de egenskaper som ska undersökas i litteraturen fann man att den erforderliga urvalsstorleken borde vara minst 80 med en teststyrka på 95 %, ett typ I-fel på 0,05 och en effektstorlek på 0,34. 88 patienter mellan 40-84 år som har diagnostiserats med knä-OA och har besvär i minst 6 månader kommer att ingå i studien. Patienter med knäsmärta på grund av någon annan reumatologisk sjukdom än OA och individer med knäsmärta på grund av en nyligen trafikolycka eller annat trauma i nedre extremiteter kommer att exkluderas från studien. Patienternas sociodemografiska egenskaper såsom ålder, längd, vikt, body mass index (BMI), kön, utbildningsnivå, civilstånd kommer att utvärderas med hjälp av det sociodemografiska informationsformuläret, somatosensoriska amplifieringsnivåer kommer att utvärderas med 'Somatosensory Amplification Scale (SSAS) )', närvaron av kinesiofobi med 'Tampa Kinesiophobia Scale (TSK)', smärtnivåer med Visual Analog Scale (VAS), förekomsten av depression med 'Beck Depression Inventory (BDI)' och funktionell status med totalpoängen för 'Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC)'. Statistisk analys av data kommer att göras med IBM SPSS Statistics version 20.0 (SPSS Inc., New York, USA). Kolmogorov-Smirnov-testet kommer att användas för att avgöra om variablerna är normalfördelade, och den sociodemografiska informationen om deltagarna och poängen de fått från SSAS-, TAMPA-, VAS-, BDI- och WOMAC-enkäterna kommer att uttryckas i procent, kvoter eller medelvärden. Det linjära sambandet mellan kvantitativa variabler kommer att analyseras med Pearson korrelationsanalys, och korrelationen mellan kvalitativa och kvantitativa variabler kommer att analyseras med variansanalys (ANOVA), och oberoende sampel t-test. I alla analyser kommer p<0,05 att anses vara statistiskt signifikant.