Amplificación somatosensorial y estado psicológico y funcional en pacientes con osteoartritis de rodilla

Este estudio es un estudio de detección diseñado para revelar la relación entre el nivel de amplificación somatosensorial y el estado psicológico-funcional y el nivel de dolor sentido en pacientes con dolor de rodilla debido a OA de rodilla. Considerando la correlación de las características a examinar en la literatura, se encontró que el tamaño de muestra requerido debería ser al menos 80 con una potencia de prueba del 95%, un error tipo I de 0,05 y un tamaño del efecto de 0,34. En el estudio se incluirán 88 pacientes de entre 40 y 84 años a los que se les haya diagnosticado OA de rodilla y que tengan quejas durante al menos 6 meses. Se excluirán del estudio los pacientes con dolor de rodilla debido a cualquier enfermedad reumatológica distinta de la OA y las personas con dolor de rodilla debido a un accidente de tráfico reciente u otro traumatismo en las extremidades inferiores. Las características sociodemográficas de los pacientes como edad, altura, peso, índice de masa corporal (IMC), sexo, nivel educativo, estado civil se evaluarán mediante el formulario de información sociodemográfica, los niveles de amplificación somatosensorial se evaluarán con la 'Escala de amplificación somatosensorial (SSAS) )', la presencia de kinesiofobia con la 'Escala de Kinesiofobia de Tampa (TSK)', los niveles de dolor con la Escala Visual Analógica (EVA), la presencia de depresión con el 'Inventario de Depresión de Beck (BDI)', y estado funcional con la puntuación total del 'Índice de Artritis de las Universidades de Western Ontario y McMaster (WOMAC)'. El análisis estadístico de los datos se realizará utilizando IBM SPSS Statistics versión 20.0 (SPSS Inc., Nueva York, EE. UU.). Se utilizará la prueba de Kolmogorov-Smirnov para determinar si las variables se distribuyen normalmente, y la información sociodemográfica de los participantes y las puntuaciones que recibieron de los cuestionarios SSAS, TAMPA, VAS, BDI y WOMAC se expresarán como porcentajes, ratios o promedios. La relación lineal entre variables cuantitativas se analizará con análisis de correlación de Pearson y la correlación entre variables cualitativas y cuantitativas se analizará con análisis de varianza (ANOVA) y prueba t de muestras independientes. En todos los análisis, p<0,05 se considerará estadísticamente significativo.