Amplificazione somatosensoriale e stato psicologico e funzionale nei pazienti con osteoartrosi del ginocchio

Questo studio è uno studio di screening progettato per rivelare la relazione tra il livello di amplificazione somatosensoriale e lo stato psicologico-funzionale e il livello di dolore avvertito in pazienti con dolore al ginocchio dovuto a OA del ginocchio. Considerando la correlazione delle caratteristiche da esaminare in letteratura, si è riscontrato che la dimensione del campione richiesta dovrebbe essere almeno 80 con una potenza del test del 95%, un errore di tipo I di 0,05 e una dimensione dell'effetto di 0,34. Saranno inclusi nello studio 88 pazienti di età compresa tra 40 e 84 anni a cui è stata diagnosticata l'OA del ginocchio e lamentano disturbi da almeno 6 mesi. Saranno esclusi dallo studio i pazienti con dolore al ginocchio dovuto a qualsiasi malattia reumatologica diversa dall'OA e gli individui con dolore al ginocchio dovuto a un recente incidente stradale o ad altri traumi agli arti inferiori. Le caratteristiche sociodemografiche dei pazienti quali età, altezza, peso, indice di massa corporea (BMI), sesso, livello di istruzione, stato civile saranno valutate utilizzando la scheda informazioni sociodemografiche, i livelli di amplificazione somatosensoriale saranno valutati con la 'Somatosensory Amplification Scale (SSAS) )', la presenza di kinesiofobia con la 'Tampa Kinesiofobia Scale (TSK)', livelli di dolore con la Visual Analog Scale (VAS), la presenza di depressione con la 'Beck Depression Inventory (BDI)' e stato funzionale con il punteggio totale del 'Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC)'. L'analisi statistica dei dati verrà effettuata utilizzando IBM SPSS Statistics versione 20.0 (SPSS Inc., New York, USA). Il test di Kolmogorov-Smirnov verrà utilizzato per determinare se le variabili sono distribuite normalmente e le informazioni socio-demografiche dei partecipanti e i punteggi che hanno ricevuto dai questionari SSAS, TAMPA, VAS, BDI e WOMAC saranno espressi come percentuali, rapporti o medie. La relazione lineare tra variabili quantitative verrà analizzata con l'analisi di correlazione di Pearson e la correlazione tra variabili qualitative e quantitative verrà analizzata con l'analisi della varianza (ANOVA) e il t-test per campioni indipendenti. In tutte le analisi, p<0,05 sarà considerato statisticamente significativo.