Somatosensorische amplificatie en psychologische en functionele status bij patiënten met knieartrose

Deze studie is een screeningstudie die is ontworpen om de relatie tussen het niveau van somatosensorische amplificatie en de psychologisch-functionele status en het pijnniveau te onthullen bij patiënten met kniepijn als gevolg van knieartrose. Gezien de correlatie tussen de te onderzoeken kenmerken in de literatuur, is gebleken dat de vereiste steekproefomvang minimaal 80 moet zijn met een testpower van 95%, een type I fout van 0,05 en een effectgrootte van 0,34. Er zullen 88 patiënten tussen de 40 en 84 jaar bij wie knieartrose is vastgesteld en die minimaal 6 maanden klachten hebben, in het onderzoek worden betrokken. Patiënten met kniepijn als gevolg van een andere reumatologische ziekte dan OA en personen met kniepijn als gevolg van een recent verkeersongeval of ander trauma aan de onderste ledematen zullen van het onderzoek worden uitgesloten. De sociodemografische kenmerken van de patiënt, zoals leeftijd, lengte, gewicht, body mass index (BMI), geslacht, opleidingsniveau en burgerlijke staat zullen worden geëvalueerd met behulp van het sociodemografische informatieformulier, somatosensorische amplificatieniveaus zullen worden geëvalueerd met de 'Somatosensory Amplification Scale (SSAS). )', de aanwezigheid van kinesiofobie met de 'Tampa Kinesiophobia Scale (TSK)', pijnniveaus met de Visual Analog Scale (VAS), de aanwezigheid van depressie met de 'Beck Depression Inventory (BDI)', en functionele status met de totaalscore van de 'Western Ontario en McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC)'. Statistische analyse van de gegevens zal worden uitgevoerd met behulp van IBM SPSS Statistics versie 20.0 (SPSS Inc., New York, VS). De Kolmogorov-Smirnov-test zal worden gebruikt om te bepalen of de variabelen normaal verdeeld zijn, en de sociaal-demografische informatie van de deelnemers en de scores die zij hebben ontvangen van de SSAS-, TAMPA-, VAS-, BDI- en WOMAC-vragenlijsten zullen worden uitgedrukt als percentages, verhoudingen of gemiddelden. De lineaire relatie tussen kwantitatieve variabelen zal worden geanalyseerd met Pearson-correlatieanalyse, en de correlatie tussen kwalitatieve en kwantitatieve variabelen zal worden geanalyseerd met variantieanalyse (ANOVA) en de t-test van onafhankelijke monsters. In alle analyses zal p<0,05 als statistisch significant worden beschouwd.