Somatosenzorická amplifikace a psychologický a funkční stav u pacientů s osteoartrózou kolena

Tato studie je screeningová studie navržená tak, aby odhalila vztah mezi úrovní somatosenzorické amplifikace a psychologicko-funkčním stavem a úrovní bolesti pociťované u pacientů s bolestí kolene v důsledku OA kolena. S ohledem na korelaci znaků, které mají být zkoumány v literatuře, bylo zjištěno, že požadovaná velikost vzorku by měla být alespoň 80 s testovací silou 95 %, chybou typu I 0,05 a velikostí účinku 0,34. Do studie bude zahrnuto 88 pacientů ve věku 40-84 let, u kterých byla diagnostikována OA kolena a mají potíže po dobu nejméně 6 měsíců. Pacienti s bolestí kolene v důsledku jakéhokoli revmatologického onemocnění jiného než OA a jedinci s bolestí kolene v důsledku nedávné dopravní nehody nebo jiného traumatu dolních končetin budou ze studie vyloučeni. Somatodemografické charakteristiky pacientů, jako je věk, výška, hmotnost, index tělesné hmotnosti (BMI), pohlaví, úroveň vzdělání, rodinný stav, budou hodnoceny pomocí formuláře sociodemografických informací, úrovně somatosenzorické amplifikace budou vyhodnoceny pomocí 'Somatosensory Amplification Scale (SSAS). )“, přítomnost kinesiofobie pomocí „Tampa Kinesiophobia Scale (TSK)“, úrovně bolesti pomocí Visual Analog Scale (VAS), přítomnost deprese s „Beck Depression Inventory (BDI)“ a funkční stav s celkovým skóre „Indexu artritidy western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC)“. Statistická analýza dat bude provedena pomocí IBM SPSS Statistics verze 20.0 (SPSS Inc., New York, USA). Ke zjištění, zda jsou proměnné normálně rozloženy, bude použit Kolmogorov-Smirnovův test a sociodemografické informace účastníků a skóre, které získali z dotazníků SSAS, TAMPA, VAS, BDI a WOMAC, budou vyjádřeny v procentech, poměrech popř. průměry. Lineární vztah mezi kvantitativními proměnnými bude analyzován pomocí Pearsonovy korelační analýzy a korelace mezi kvalitativními a kvantitativními proměnnými bude analyzován pomocí analýzy rozptylu (ANOVA) a t-testu nezávislých vzorků. Ve všech analýzách bude p<0,05 považováno za statisticky významné.