Amplificação somatossensorial e estado psicológico e funcional em pacientes com osteoartrite de joelho

Este estudo é um estudo de triagem projetado para revelar a relação entre o nível de amplificação somatossensorial e o estado psicológico-funcional e o nível de dor sentida em pacientes com dor no joelho devido à OA de joelho. Considerando a correlação das características a serem examinadas na literatura, constatou-se que o tamanho de amostra necessário deveria ser de no mínimo 80 com poder de teste de 95%, erro tipo I de 0,05 e tamanho de efeito de 0,34. Serão incluídos no estudo 88 pacientes com idades entre 40 e 84 anos que foram diagnosticados com OA de joelho e apresentam queixas há pelo menos 6 meses. Pacientes com dor no joelho devido a qualquer doença reumatológica que não seja OA e indivíduos com dor no joelho devido a um acidente de trânsito recente ou outro trauma nas extremidades inferiores serão excluídos do estudo. As características sociodemográficas dos pacientes, como idade, altura, peso, índice de massa corporal (IMC), sexo, escolaridade, estado civil serão avaliadas por meio do formulário de informações sociodemográficas, os níveis de amplificação somatossensorial serão avaliados com a 'Escala de Amplificação Somatosensorial (SSAS )', a presença de cinesiofobia com a 'Escala de Kinesiofobia de Tampa (TSK)', os níveis de dor com a Escala Visual Analógica (VAS), a presença de depressão com a 'Depressão de Beck Inventário (BDI)' e status funcional com a pontuação total do 'Índice de Artrite das Universidades de Western Ontario e McMaster (WOMAC)'. A análise estatística dos dados será feita utilizando o IBM SPSS Statistics versão 20.0 (SPSS Inc., Nova York, EUA). O teste Kolmogorov-Smirnov será utilizado para determinar se as variáveis ​​​​são normalmente distribuídas, e as informações sociodemográficas dos participantes e as pontuações que receberam nos questionários SSAS, TAMPA, VAS, BDI e WOMAC serão expressas como porcentagens, proporções ou médias. A relação linear entre as variáveis ​​quantitativas será analisada com análise de correlação de Pearson, e a correlação entre variáveis ​​qualitativas e quantitativas será analisada com análise de variância (ANOVA) e teste t para amostras independentes. Em todas as análises, p<0,05 será considerado estatisticamente significativo.