- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06944236
CKM-syndrom prevalens och dess associering med poäng-2 och BRI (CKM-PREV)
Prevalens av kardiovaskulär-Kidney-metabolisk (CKM) syndrom och dess förhållande till Score-2 Risk Score and Body Roundness Index (BRI): En studie från Gaziantep, Turkiet
Studieöversikt
Status
Detaljerad beskrivning
Kardiovaskulära sjukdomar, diabetes och kroniska njursjukdomar är bland de främsta orsakerna till sjuklighet och dödlighet både globalt och i Türkiye [1]. Det kardiovaskulära-Kidney-metaboliska (CKM) syndromet, som definierar den delade patofysiologiska grunden för dessa tillstånd, klassificerades 2023 av American Heart Association (AHA) med användning av ett scenbaserat system som sträcker sig från 0 till 4 [1,2]. Denna studie syftar till att för första gången presentera från Türkiye, samhällsbaserade prevalensdata om CKM-syndrom inom ramen för denna nya definition.
I en storskalig tvärsnittsstudie som genomfördes i USA av Zhu et al. År 2024 [3] befanns CKM -stadier vara förknippade med sociala determinanter som utbildning, inkomst, bostäder och sysselsättning. Men hittills har ingen fältstudie genomförts i Türkiye baserat på AHA: s CKM -iscensättningssystem.
Denna studie kommer också att undersöka sambandet mellan CKM-steg och både Score-2-riskpoäng och Body Roundness Index (BRI). Poäng-2, utvecklad av European Society of Cardiology, är en pålitlig modell för att uppskatta 10-årig kardiovaskulär risk baserat på ålder, kön, rökstatus, systoliskt blodtryck, totalt kolesterol och HDL-nivåer [4,5]. BRI är en ny antropometrisk parameter som mer känsligt återspeglar bukfetma än kroppsmassaindex (BMI) [6,7].
Med dessa mål kommer studien att:
Ge de första gemenskapsbaserade fältdata om CKM-stadier i Türkiye,
Avslöja förhållandena mellan CKM-steg, poäng-2 och BRI,
Generera lokalt relevanta resultat för att informera praxis för primärvård.
Genom att demonstrera användbarheten av testdata som redan erhållits inom ramen för sjukdomshanteringsplattformen (HYP) kommer studien att erbjuda en kostnadseffektiv modell.
Sammanfattningsvis kommer denna studie att ge banbrytande data för både den epidemiologiska bedömningen och praktiska hanteringen av CKM -syndromscreening i Türkiye.
CKM-iscensättning (steg 0-4) definieras enligt följande [2]:
Steg 0 - individer med låg risk utan identifierbara riskfaktorer; anses vara friska.
Steg 1 - Tidig risk
Närvaro av minst en metabolisk riskfaktor:
Övervikt eller fetma (särskilt abdominal fetma)
Prediabetes (förhöjd fasta glukos eller HbA1c)
Dåliga kostvanor och låg fysisk aktivitet
Förhöjt normalt blodtryck (prehypertension)
Låg HDL och/eller höga triglycerider
Steg 2 - individer med hög risk / subklinisk sjukdom med flera metaboliska riskfaktorer men utan kliniskt diagnostiserad hjärt- eller njursjukdom.
Typiska kombinationer i detta skede kan inkludera:
Dyslipidemi + prediabetes + bukfetma
Steg 3 - Etablerad sjukdom
Individer med en diagnos av ett eller flera av följande:
Typ 2 -diabetes
Hypertoni
Kronisk njursjukdom (EGFR <60 ml/min/1.73 m²) men som ännu inte har upplevt en större kardiovaskulär händelse
Steg 4 - Kardiovaskulärt resultat
Individer som diagnostiserats med aterosklerotisk hjärt -kärlsjukdom (ASCVD), inklusive:
Hjärtinfarkt
Stroke
Perifer artärsjukdom
Grunduppgifter som krävs för CKM -iscensättning:
Antropometriska mätningar:
Body Mass Index (BMI), midjeomkrets, nackomkrets, midje-till-höjdförhållande, Body Roundness Index (BRI)
Biokemiska tester:
Fastande glukos, HbA1c, lipidprofil (HDL, LDL, totalt kolesterol, triglycerider), kreatinin, uppskattad glomerulär filtreringshastighet (EGFR)
Klinisk historia:
Närvaro eller frånvaro av diagnostiserad diabetes, hypertoni eller kronisk njursjukdom
Historik om stora hjärt -händelser
Metoder Studiedesign och inställning Detta är en beskrivande, samhällsbaserad fältstudie som ska genomföras bland individer registrerade vid Bağlarbaşı Family Health Center, beläget i şahinbey-distriktet i Gaziantep, Türkiye. Det primära syftet med studien är att bestämma förekomsten av kardiovaskulära-kidney-metaboliska (CKM) syndrom (steg 0 till 4) bland individer i åldern 30 till 79 år och att utvärdera associeringen av dessa steg med poäng-2-riskresultat och antropometriska indikatorer.
Studievaraktighet och plats Studien kommer att genomföras under en period av sex månader och kommer att äga rum på en enda plats: Bağlarbaşı Family Health Center.
Befolkning och provstorlek Målpopulationen inkluderar individer i åldern 30 till 79 år som är registrerade hos Bağlarbaşı Family Health Center. Endast individer med tillgängliga biokemiska testresultat (inklusive fasta glukos, HbA1C, lipidprofil, kreatinin, EGFR och albumin/kreatininförhållande) som erhållits inom den senaste månaden som en del av rutinvård och tillgänglig via sjukdomshanteringsplattformen (HYP) kommer att inkluderas.
Den totala registrerade befolkningen i centrum är cirka 35 000 individer. Baserat på tidigare studier som rapporterade en CKM -prevalens på cirka 25%, och med tanke på den kända befolkningsstorleken beräknades en minsta provstorlek på 262 deltagare med en 95% konfidensnivå och 5% felmarginal. För att möjliggöra en meningsfull analys i alla fem CKM -steg har målprovstorleken ökats till minst 400 individer.
Endast datainsamling och sexinformation kommer att samlas in direkt från deltagarna. Biokemiska data kommer att nås via Hyp -systemet. Antropometriska mätningar kommer att erhållas på plats av utbildad sjukvårdspersonal.
Antropometriska mätningar
Följande mätningar kommer att utföras:
Höjd (cm): Mätt med en stadiometer, utan skor, i upprätt läge.
Vikt (kg): Mätt med en digital skala, med deltagare som bär lätta kläder och inga skor.
Midjeomkrets (CM): Mätt med hjälp av ett bandmått vid mittpunkten mellan den lägre marginalen på det sista påtagliga ribben och toppen av iliac crest (Spina iliaca främre överlägsen).
Nackomkrets (CM): Mätt på struphuvudnivån.
Förutom direkta mätningar kommer följande index att beräknas:
Body Mass Index (BMI) = kg / m²
Midja-till-höjder-förhållande = midjeomkrets / höjd
Body Roundness Index (BRI): Beräknad med användning av midjeomkrets och höjd återspeglar BRI visceral fett. Den kommer att beräknas med en digital Excel-baserad räknare.
Formel: Baserat på WC (midjeomkrets) och H (höjd)
Biokemiska parametrar
Biokemiska testresultat som utförs under den senaste månaden och tillgängliga via sjukdomshanteringsplattformen (HYP) kommer att inkludera:
Fastande glukos (mg/dl)
Hba1c (%)
Totalt kolesterol, LDL, HDL, triglycerider (MG/DL)
Kreatinin (mg/dl)
EGFR (ML/min/1,73 m²)
Urin-albumin-till-kreatininförhållande (om tillgängligt)
CKM-iscensättningsdeltagare kommer att klassificeras enligt den kardiovaskulära-Kidney-metaboliska (CKM) iscensättningsalgoritmen (steg 0-4) som föreslagits av American Heart Association (AHA, 2023). Iscensättning kommer att baseras på kliniska diagnoser och laboratorievärden som erhållits under den senaste månaden.
CKM -stadier definierade:
Steg 0: Friska individer utan fetma, metaboliska avvikelser eller njursjukdom.
Steg 1: Individer med ökad midjeomkrets och/eller BMI ≥ 25 kg/m², tillsammans med tidiga metaboliska avvikelser såsom prediabetes.
Steg 2: Individer som diagnostiserats med metaboliska tillstånd såsom typ 2-diabetes, hypertoni eller dyslipidemi och/eller måttlig njursjukdom (t.ex. EGFR 30-59 ml/min/1,73 m² eller närvaro av proteinuri).
Steg 3: Individer med kronisk njursjukdom med hög risk (t.ex. EGFR <30) eller subkliniska men högrisk kardiovaskulära tillstånd.
Steg 4: Personer med etablerad klinisk hjärt -kärlsjukdom, såsom kranskärlssjukdom, hjärtinfarkt, stroke eller hjärtsvikt.
Poäng-2-riskberäkning Poäng-2-algoritmen, rekommenderad av European Society of Cardiology (ESC), kommer att användas för att beräkna den 10-åriga kardiovaskulära risken. Det innehåller ålder, kön, systoliskt blodtryck, rökstatus, totalt kolesterol och HDL -kolesterol.
Eftersom Türkiye klassificeras som en högriskregion kommer följande verktyg att användas:
https://heartscore.escardio.org/calculate/quickcalculator.aspx?model=high
Obs: Score-2 är inte en fast formel som kan beräknas manuellt av alla användare.
Det är baserat på Cox-regressionsmodeller, inkluderar koefficienter som varierar beroende på kön och landsrisknivå och måste beräknas med hjälp av ESC: s online-kalkylator eller poäng-2-riskdiagram.
Nyckelparametrar som används i SCORE-2-beräkning:
Ålder (30-69 år: poäng-2; 70-89 år: poäng-2 OP)
Sex (kvinna / man)
Systoliskt blodtryck (MMHG)
Rökningsstatus (ja / nej)
Totalt kolesterol (mg/dl eller mmol/L)
HDL -kolesterol (mg/dl eller mmol/l)
LDL -kolesterol (mg/dl eller mmol/l)
Datakällor för iscensättning och riskbedömning Alla diagnostiska och laboratorieparametrar som används i CKM -iscensättningsprocessen kommer att hämtas från deltagarnas befintliga medicinska journaler och testresultat tillgängliga via sjukdomshanteringsplattformen (HYP).
Hyp är en nationell digital hälsoplattform utformad för att underlätta tidig upptäckt av kroniska sjukdomar på den sekundära förebyggande nivån och vägleda evidensbaserad screening och diagnos för sjukvårdspersonal.
Resultatmätningar både poäng-2 kardiovaskulär riskpoäng och kroppens rundhetsindex (BRI) kommer att beräknas. Dessa åtgärder kommer att utvärderas som variabler associerade med CKM -iscensättning. Korrelation och prediktiva värdeanalyser kommer att genomföras för att bedöma deras förhållande till CKM -stadier.
Inkluderingskriterier:
Mellan 30 och 79 år
Efter att ha slutfört följande laboratorietester under den senaste månaden:
Fasta glukos
Hba1c
Lipidprofil (totalt kolesterol, LDL, HDL, triglycerider)
Kreatinin
Uppskattad glomerulär filtreringshastighet (EGFR)
Bosatt i Gaziantep, Türkiye
Ger informerat samtycke
Uteslutningskriterier:
Individer med allvarliga fysiska eller psykiska funktionshinder
Sjukhusinläggning på grund av en akut sjukdom under de senaste tre månaderna
Graviditet
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Yıldız Büyükdereli Atadağ, Asst Prof
- Telefonnummer: 76148 +903423601200
- E-post: yildizatadag@gantep.edu.tr
Studieorter
-
-
-
Gaziantep, Kalkon, 27900
- Bağlarbaşı Family Health Center
-
Kontakt:
- Yıldız Büyükdereli Atadağ, Asst Prof
- Telefonnummer: +903423601200
- E-post: yildizatadag@gantep.edu.tr
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inkluderingskriterier mellan 30 och 79 år i Gaziantep, Türkiye
Tillgänglighet av följande laboratorietester utförda under den senaste 1 månaden:
Fastande glukos HbA1C -lipidprofil (totalt kolesterol, LDL, HDL, triglycerider) Kreatinin uppskattade glomerulära filtreringshastighet (EGFR) Förmåga att tillhandahålla informerat samtycke
Uteslutningskriterier närvaro av allvarlig fysisk eller psykisk funktionshinder sjukhusinläggning på grund av akut sjukdom under de senaste tre månaderna graviditet
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
1
Alla kvalificerade deltagare i åldern 30-79 år registrerade sig från ett enda familjehälsocenter i Gaziantep, Türkiye.
Alla deltagare kommer att genomgå antropometriska mätningar och klassificeras i CKM-syndromstadier (0-4) baserat på kliniska och laboratoriedata.
Detta är en observationsstudie med en grupp; Undergruppering kommer endast att ske under analysen.
|
Ingen intervention tillämpas.
Detta är en icke-interventionell, observationsstudie.
Antropometriska mätningar och befintliga laboratoriedata används för CKM -iscensättning och riskbedömning.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Prevalens av CKM-syndromsteg (0-4)
Tidsram: Vid tidpunkten för inskrivningen (enda besök)
|
Andelen deltagare klassificerade i CKM -syndromstadier 0 till 4 baserat på AHA 2023 -kriterier med kliniska, biokemiska och antropometriska data.
|
Vid tidpunkten för inskrivningen (enda besök)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förening mellan CKM-steg och poäng-2-riskresultat, BRI
Tidsram: Vid tidpunkten för inskrivningen (enda besök)
|
Korrelationsanalys mellan CKM -steg och BRI -värden härrörande från midjeomkrets och höjd.
Utvärdering av förhållandet mellan CKM-scenen och 10-årig hjärt-kärlrisk uppskattad med poäng-2-kalkylator, med hjälp av ESC-kriterier för högriskländer.
|
Vid tidpunkten för inskrivningen (enda besök)
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021 Jul 1;42(25):2439-2454. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309.
- Kiremitli T, Kiremitli S, Ulug P, Dinc K, Uzel K, Arslan YK. Are the body shape index, the body roundness index and waist-to-hip ratio better than BMI to predict recurrent pregnancy loss? Reprod Med Biol. 2021 May 21;20(3):327-333. doi: 10.1002/rmb2.12388. eCollection 2021 Jul.
- Zhang X, Ma N, Lin Q, Chen K, Zheng F, Wu J, Dong X, Niu W. Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. JAMA Netw Open. 2024 Jun 3;7(6):e2415051. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.15051. Erratum In: JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2426540. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.26540.
- Karakayali M, Pusuroglu H, Altunova M, Yilmaz E, Gullu A. Predictive Value of the SCORE, SCORE2, and Pooled Cohort Risk Equation Systems in Patients with Hypertension. Turk Kardiyol Dern Ars. 2023 Sep;51(6):407-414. doi: 10.5543/tkda.2023.74249.
- Zhu R, Wang R, He J, Wang L, Chen H, Niu X, Sun Y, Guan Y, Gong Y, Zhang L, An P, Li K, Ren F, Xu W, Guo J. Prevalence of Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome Stages by Social Determinants of Health. JAMA Netw Open. 2024 Nov 4;7(11):e2445309. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.45309.
- Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, Neeland IJ, Tuttle KR, Khan SS, Coresh J, Mathew RO, Baker-Smith CM, Carnethon MR, Despres JP, Ho JE, Joseph JJ, Kernan WN, Khera A, Kosiborod MN, Lekavich CL, Lewis EF, Lo KB, Ozkan B, Palaniappan LP, Patel SS, Pencina MJ, Powell-Wiley TM, Sperling LS, Virani SS, Wright JT, Rajgopal Singh R, Elkind MSV; American Heart Association. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Presidential Advisory From the American Heart Association. Circulation. 2023 Nov 14;148(20):1606-1635. doi: 10.1161/CIR.0000000000001184. Epub 2023 Oct 9. Erratum In: Circulation. 2024 Mar 26;149(13):e1023. doi: 10.1161/CIR.0000000000001241.
- Sebastian SA, Padda I, Johal G. Cardiovascular-Kidney-Metabolic (CKM) syndrome: A state-of-the-art review. Curr Probl Cardiol. 2024 Feb;49(2):102344. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2023.102344. Epub 2023 Dec 14.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Urogenitala sjukdomar
- Patologiska processer
- Manliga urogenitala sjukdomar
- Urologiska sjukdomar
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar och graviditetskomplikationer
- Kronisk sjukdom
- Sjukdomsegenskaper
- Metaboliska sjukdomar
- Sjukdom
- Störningar i glukosmetabolism
- Njurinsufficiens
- Insulinresistens
- Hyperinsulinism
- Syndrom
- Hjärt-kärlsjukdomar
- Metaboliskt syndrom
- Njursjukdomar
- Njurinsufficiens, kronisk
Andra studie-ID-nummer
- 2025/30
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .