- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06944236
CKM-Syndromprävalenz und deren Assoziation mit Score-2 und BRI (CKM-PREV)
Prävalenz des kardiovaskulären Kidney-Metabolic (CKM) -Syndroms und seiner Beziehung zu Score-2-Risiko-Score und Body Roundness Index (BRI): Eine Studie von Gaziantep, Türkei
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Herz -Kreislauf -Erkrankungen, Diabetes und chronische Nierenerkrankungen gehören zu den Hauptursachen für Morbidität und Mortalität sowohl global als auch in türkiye [1]. Das kardiovaskuläre Kidney-Metabolic-Syndrom (CKM), das die gemeinsame pathophysiologische Grundlage dieser Bedingungen definiert, wurde 2023 von der American Heart Association (AHA) unter Verwendung eines stadienbasierten Systems zwischen 0 und 4 klassifiziert [1,2]. Diese Studie zielt darauf ab, zum ersten Mal von Türkiye auf Community-basierte Prävalenzdaten zum CKM-Syndrom im Rahmen dieser neuen Definition vorzustellen.
In einer groß angelegten Querschnittsstudie in den USA von Zhu et al. Im Jahr 2024 [3] wurde festgestellt, dass CKM -Stadien mit sozialen Determinanten wie Bildung, Einkommen, Wohnraum und Beschäftigung verbunden sind. Bisher wurde jedoch keine Feldstudie in Türkiye durchgeführt, die auf dem CKM -Staging -System der AHA basiert.
Diese Studie wird auch die Korrelation zwischen CKM-Stufen und sowohl den Score-2-Risiko-Score als auch den Body Roundness Index (BRI) untersuchen. Score-2, entwickelt von der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie, ist ein zuverlässiges Modell zur Schätzung des 10-jährigen kardiovaskulären Risikos auf der Grundlage von Alter, Geschlecht, Raucherstatus, systolischem Blutdruck, Gesamtcholesterinspiegel und HDL-Spiegeln [4,5]. BRI ist ein neuartiger anthropometrischer Parameter, der empfindlicher als Body Mass Index (BMI) bauchabdominaler Fettleibigkeit widerspiegelt [6,7].
Mit diesen Zielen wird die Studie:
Stellen Sie die ersten Community-basierten Felddaten zu CKM-Stufen in Türkiye an,
Enthüllen Sie die Beziehungen zwischen CKM-Stufen, Score-2 und BRI.
Generieren Sie lokal relevante Ergebnisse, um die Praktiken der Grundversorgung zu informieren.
Indem die Verwendbarkeit von Testdaten demonstriert, die bereits im Rahmen der Krankheitsmanagementplattform (Hypen) erhalten wurden, bietet die Studie ein kostengünstiges Modell.
Zusammenfassend wird diese Studie Pionierdaten sowohl für die epidemiologische Bewertung als auch für die praktische Behandlung des CKM -Syndrom -Screenings bei türkiye liefern.
CKM-Staging (Stufe 0-4) ist wie folgt definiert [2]:
Stufe 0 - niedriges Risiko Personen ohne identifizierbare Risikofaktoren; als gesund angesehen.
Stadium 1 - Frühes Risiko
Vorhandensein von mindestens einem metabolischen Risikofaktor:
Übergewicht oder Fettleibigkeit (insbesondere abdominaler Fettleibigkeit)
Prädiabetes (erhöhte Nüchternglukose oder Hba1c)
Schlechte Ernährungsgewohnheiten und geringe körperliche Aktivität
Erhöhter Normalblutdruck (Vorhersagung)
Niedrige HDL- und/oder hohe Triglyceride
Stadium 2 - hohe Risiko- / subklinische Erkrankungen Personen mit mehreren metabolischen Risikofaktoren, jedoch ohne klinisch diagnostizierte Herz -Kreislauf- oder Nierenerkrankungen.
Typische Kombinationen in dieser Phase können umfassen:
Dyslipidämie + Prädiabetes + Abdominalfettleibigkeit
Stadium 3 - etablierte Krankheit
Personen mit einer Diagnose eines oder mehreren der folgenden:
Typ -2 -Diabetes
Hypertonie
Chronische Nierenerkrankung (EGFR <60 ml/min/1,73 M²), aber die noch kein großes kardiovaskuläres Ereignis erlebt haben
Stufe 4 - Herz -Kreislauf -Ergebnis
Personen, bei denen eine atherosklerotische Herz -Kreislauf -Erkrankung (ASCVD) diagnostiziert wurde, einschließlich:
Myokardinfarkt
Schlaganfall
Periphere Arterienerkrankung
Grundlegende Daten, die für die CKM -Inszenierung erforderlich sind:
Anthropometrische Messungen:
Body Mass Index (BMI), Taillenumfang, Halsumfang, Verhältnis von Taille zu Höhe, Body Roundness Index (BRI)
Biochemische Tests:
Nüchternglukose, Hba1c, Lipidprofil (HDL, LDL, Gesamtcholesterin, Triglyceride), Kreatinin, geschätzte glomeruläre Filtrationsrate (EGFR)
Klinische Anamnese:
Vorhandensein oder Fehlen von diagnostiziertem Diabetes, Bluthochdruck oder chronischer Nierenerkrankung
Geschichte der wichtigsten kardiovaskulären Ereignisse
Methodenstudiendesign und -betrieb Dies ist eine deskriptive, gemeindebasierte Feldstudie, die bei Personen im Bağlarbaşı-Familiengesundheitszentrum im şahinbey District von Gaziantep, Türkiye, durchgeführt wird. Das Hauptziel der Studie ist es, die Prävalenz der Stadien des kardiovaskulären Kidney-Metabolischen (CKM) -Syndroms (Stufe 0 bis 4) bei Personen im Alter von 30 bis 79 Jahren zu bestimmen und die Assoziation dieser Stadien mit Score-2-Risiko-Scores und anthropometrischen Indikatoren zu bewerten.
Studiendauer und Standort Die Studie wird über einen Zeitraum von sechs Monaten durchgeführt und an einem einzigen Ort stattfinden: Bağlarbaşı Family Health Center.
Bevölkerung und Stichprobengröße Die Zielbevölkerung umfasst Personen im Alter von 30 bis 79 Jahren, die beim Bağlarbaşı Family Health Center registriert sind. Nur Personen mit verfügbaren biochemischen Testergebnissen (einschließlich Fasten Glukose, Hba1c, Lipidprofil, Kreatinin, EGFR und Albumin/Kreatinin -Verhältnis), die im letzten Monat im Rahmen der Routineversorgung erhalten und über die Krankheitsmanagementplattform (Hype) zugänglich sind, werden einbezogen.
Die insgesamt registrierte Bevölkerung des Zentrums beträgt ungefähr 35.000 Personen. Basierend auf früheren Studien, die über eine CKM -Prävalenz von ca. 25% berichteten, und unter Berücksichtigung der bekannten Populationsgröße wurde eine Mindestprobengröße von 262 Teilnehmern unter Verwendung eines Konfidenzniveaus von 95% und einer Fehlerquote von 5% berechnet. Um jedoch eine aussagekräftige Analyse in allen fünf CKM -Stufen zu ermöglichen, wurde die Zielprobengröße auf mindestens 400 Personen erhöht.
Die Daten zur Datenerfassung und Sexinformationen werden direkt von den Teilnehmern gesammelt. Auf biochemische Daten werden über das Hyp -System zugegriffen. Anthropometrische Messungen werden vor Ort von ausgebildeten Mitarbeitern des Gesundheitswesens erhalten.
Anthropometrische Messungen
Die folgenden Messungen werden durchgeführt:
Höhe (cm): gemessen mit einem Stadiometer ohne Schuhe in aufrechter Position.
Gewicht (kg): gemessen mit einer digitalen Skala, wobei die Teilnehmer leichte Kleidung und keine Schuhe tragen.
Taillenumfang (CM): gemessen mit einem Maßband im Mittelpunkt zwischen dem unteren Rand der letzten tastbaren Rippe und der Oberseite des Iliakalkamms (Spina Iliaca anterior überlegen).
Halsumfang (cm): gemessen auf der Ebene des Kehlkopfes.
Zusätzlich zu direkten Messungen werden die folgenden Indizes berechnet:
Body Mass Index (BMI) = kg / m²
Verhältnis von Taille zu Höhe = Taillenumfang / Höhe
Body Roundness Index (BRI): Berechnet unter Verwendung von Taillenumfang und -höhe spiegelt BRI die viszerale Adipositas wider. Es wird mit einem digitaler Excel-basierten Rechner berechnet.
Formel: Basierend auf WC (Taillenumfang) und H (Höhe)
Biochemische Parameter
Die im letzten Monat durchgeführten biochemischen Testergebnisse und über die Hyp -Plattform (Krankheitsmanagement -Plattform) werden Folgendes enthalten:
Fastenglukose (Mg/DL)
Hba1c (%)
Gesamtcholesterin, LDL, HDL, Triglyceride (Mg/DL)
Kreatinin (Mg/DL)
EGFR (ml/min/1,73 m²)
Urinalbumin-zu-Creatinin-Verhältnis (falls verfügbar)
Die Teilnehmer der CKM-Staging werden nach dem Staging-Algorithmus (Kardiovaskular-Kidney-Metabolic) (AHA, 2023) nach dem Staging-Algorithmus (Stufe 0-4) klassifiziert. Die Staging basiert auf klinischen Diagnosen und Laborwerten, die innerhalb des letzten Monats erhalten wurden.
CKM -Stufen definiert:
Stadium 0: gesunde Personen ohne Fettleibigkeit, metabolische Anomalien oder Nierenerkrankungen.
Stadium 1: Personen mit erhöhtem Taillenumfang und/oder BMI ≥ 25 kg/m² sowie frühe metabolische Anomalien wie Prädiabetes.
Stadium 2: Personen mit metabolischen Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes, Hypertonie oder Dyslipidämie und/oder mittelschwerer Nierenerkrankung (z. B. EGFR 30-59 ml/min/1,73 m² oder Vorhandensein von Proteinurie).
Stadium 3: Personen mit chronischer Nierenerkrankung mit hohem Risiko (z. B. EGFR <30) oder subklinischen, aber kardiovaskulären Erkrankungen mit hohem Risiko.
Stadium 4: Personen mit etablierten klinischen Herz -Kreislauf -Erkrankungen wie Erkrankungen der Koronararterien, Myokardinfarkt, Schlaganfall oder Herzinsuffizienz.
Score-2-Risikoberechnung Der von der European Society of Cardiology (ESC) empfohlene Score-2-Algorithmus wird verwendet, um das 10-jährige kardiovaskuläre Risiko zu berechnen. Es umfasst Alter, Geschlecht, systolischen Blutdruck, Raucherstatus, Gesamtcholesterinspiegel und HDL -Cholesterin.
Da Türkiye als Hochrisikoregion eingestuft wird, wird das folgende Tool verwendet:
https://heartscore.esescardio.org/calculate/quickcalculator.aspx?model=high
Hinweis: Score-2 ist keine feste Formel, die von allen Benutzern manuell berechnet werden kann.
Es basiert auf Cox-Regressionsmodellen, umfasst Koeffizienten, die je nach Geschlecht und Länderrisiko variieren, und müssen mit dem Online-Taschenrechner des ESC oder den Score-2-Risikodiagrammen berechnet werden.
Schlüsselparameter, die in Score-2-Berechnung verwendet werden:
Alter (30-69 Jahre: Score-2; 70-89 Jahre: Score-2 OP)
Sex (weiblich / männlich)
Systolischer Blutdruck (MMHG)
Raucherstatus (Ja / Nein)
Gesamtcholesterinspiegel (Mg/DL oder MMOL/L)
HDL -Cholesterin (mg/dl oder mmol/l)
LDL -Cholesterin (Mg/DL oder MMOL/L)
Datenquellen für Staging und Risikobewertung Alle im CKM -Staging -Prozess verwendeten diagnostischen und Laborparameter werden aus den vorhandenen medizinischen Unterlagen und Testergebnissen der Teilnehmer abgerufen, die über die Krankheitsmanagementplattform (Hypen) verfügbar sind.
HYP ist eine nationale Plattform für digitale Gesundheit, die die frühzeitige Erkennung chronischer Krankheiten auf sekundärer Präventionsebene erleichtern und evidenzbasiertes Screening und Diagnose für Angehörige der Gesundheitsberufe leiten.
Das Ergebnis misst sowohl den Score-2-kardiovaskulären Risiko-Score als auch der Body Roundness Index (BRI) werden berechnet. Diese Maßnahmen werden als Variablen bewertet, die mit CKM -Staging verbunden sind. Korrelations- und Prädiktivwertanalysen werden durchgeführt, um ihre Beziehung zu CKM -Stufen zu bewerten.
Einschlusskriterien:
Alter zwischen 30 und 79 Jahren
Nach Abschluss der folgenden Labortests innerhalb des letzten Monats:
Fasten Glukose
Hba1c
Lipidprofil (Gesamtcholesterin, LDL, HDL, Triglyceride)
Kreatinin
Geschätzte glomeruläre Filtrationsrate (EGFR)
Wohnsitz in Gaziantep, Türkiye
Bereitstellung einer Einverständniserklärung
Ausschlusskriterien:
Personen mit schweren körperlichen oder geistigen Behinderungen
Krankenhausaufenthalt aufgrund einer akuten Krankheit in den letzten 3 Monaten
Schwangerschaft
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Yıldız Büyükdereli Atadağ, Asst Prof
- Telefonnummer: 76148 +903423601200
- E-Mail: yildizatadag@gantep.edu.tr
Studienorte
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-
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Gaziantep, Truthahn, 27900
- Bağlarbaşı Family Health Center
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Kontakt:
- Yıldız Büyükdereli Atadağ, Asst Prof
- Telefonnummer: +903423601200
- E-Mail: yildizatadag@gantep.edu.tr
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien Alter zwischen 30 und 79 Jahren Wohnsitz in Gaziantep, Türkiye
Verfügbarkeit der folgenden Labortests, die innerhalb der letzten 1 Monat durchgeführt wurden:
Nüchternes Glucose Hba1c -Lipidprofil (Gesamtcholesterin, LDL, HDL, Triglyceride) Kreatinin geschätzte glomeruläre Filtrationsrate (EGFR) Fähigkeit zur Bereitstellung einer Einwilligung nach informierter Einwilligung
Ausschlusskriterien Vorhandensein eines schweren Krankenhausaufenthalts für körperliche oder geistige Behinderungen aufgrund akuter Krankheit in den letzten 3 Monaten Schwangerschaft
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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1
Alle berechtigten Teilnehmer im Alter von 30 bis 79 Jahren, die aus einem Einfamilienhause in Gaziantep, Türkiye, eingeschrieben sind.
Alle Teilnehmer werden anthropometrische Messungen unterziehen und basierend auf klinischen und Labordaten in die CKM-Syndromstadien (0-4) eingeteilt werden.
Dies ist eine Beobachtungsstudie mit Einzelgruppen; Die Untergruppe tritt nur während der Analyse auf.
|
Es wird keine Intervention angewendet.
Dies ist eine nicht interventionelle Beobachtungsstudie.
Anthropometrische Messungen und vorhandene Labordaten werden für CKM -Staging und Risikobewertung verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Prävalenz von CKM-Syndromstadien (0-4)
Zeitfenster: Zum Zeitpunkt der Einschreibung (Einzelbesuch)
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Der Anteil der Teilnehmer, die in die CKM -Syndromstufen 0 bis 4 eingeteilt wurden, basierend auf AHA 2023 -Kriterien unter Verwendung klinischer, biochemischer und anthropometrischer Daten.
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Zum Zeitpunkt der Einschreibung (Einzelbesuch)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Assoziation zwischen CKM-Stufen und Score-2-Risikowerten, BRI
Zeitfenster: Zum Zeitpunkt der Einschreibung (Einzelbesuch)
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Korrelationsanalyse zwischen CKM -Stufen und BRI -Werten, die aus Taillenumfang und Höhe abgeleitet sind.
Bewertung der Beziehung zwischen CKM-Stadium und 10-Jahres-kardiovaskulärem Risiko, geschätzt durch Score-2-Taschenrechner unter Verwendung der ESC-Kriterien für Hochrisikoländer.
|
Zum Zeitpunkt der Einschreibung (Einzelbesuch)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021 Jul 1;42(25):2439-2454. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309.
- Kiremitli T, Kiremitli S, Ulug P, Dinc K, Uzel K, Arslan YK. Are the body shape index, the body roundness index and waist-to-hip ratio better than BMI to predict recurrent pregnancy loss? Reprod Med Biol. 2021 May 21;20(3):327-333. doi: 10.1002/rmb2.12388. eCollection 2021 Jul.
- Zhang X, Ma N, Lin Q, Chen K, Zheng F, Wu J, Dong X, Niu W. Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. JAMA Netw Open. 2024 Jun 3;7(6):e2415051. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.15051. Erratum In: JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2426540. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.26540.
- Karakayali M, Pusuroglu H, Altunova M, Yilmaz E, Gullu A. Predictive Value of the SCORE, SCORE2, and Pooled Cohort Risk Equation Systems in Patients with Hypertension. Turk Kardiyol Dern Ars. 2023 Sep;51(6):407-414. doi: 10.5543/tkda.2023.74249.
- Zhu R, Wang R, He J, Wang L, Chen H, Niu X, Sun Y, Guan Y, Gong Y, Zhang L, An P, Li K, Ren F, Xu W, Guo J. Prevalence of Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome Stages by Social Determinants of Health. JAMA Netw Open. 2024 Nov 4;7(11):e2445309. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.45309.
- Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, Neeland IJ, Tuttle KR, Khan SS, Coresh J, Mathew RO, Baker-Smith CM, Carnethon MR, Despres JP, Ho JE, Joseph JJ, Kernan WN, Khera A, Kosiborod MN, Lekavich CL, Lewis EF, Lo KB, Ozkan B, Palaniappan LP, Patel SS, Pencina MJ, Powell-Wiley TM, Sperling LS, Virani SS, Wright JT, Rajgopal Singh R, Elkind MSV; American Heart Association. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Presidential Advisory From the American Heart Association. Circulation. 2023 Nov 14;148(20):1606-1635. doi: 10.1161/CIR.0000000000001184. Epub 2023 Oct 9. Erratum In: Circulation. 2024 Mar 26;149(13):e1023. doi: 10.1161/CIR.0000000000001241.
- Sebastian SA, Padda I, Johal G. Cardiovascular-Kidney-Metabolic (CKM) syndrome: A state-of-the-art review. Curr Probl Cardiol. 2024 Feb;49(2):102344. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2023.102344. Epub 2023 Dec 14.
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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