En genomförbarhets- och acceptabilitetsstudie av en stor språkmodellbaserad chatbot för kort alkoholintervention bland växande vuxna

Denna genomförbarhets- och acceptabilitetsstudie kommer att utvecklas, validera och genomföra en fas I-armens öppen prövning av en stor språkmodell (LLM) -baserad chatbot-levererad kort intervention utformad för att minska alkoholanvändningen och problemen bland EA: s. För att utveckla den förstärkta LLM kommer vi att använda instruktion finjustering för att förbättra konversationsförmågan inom ramen för korta interventioner baserade på högfilitetsinspelningar av sessioner från tidigare kliniska prövningar och simulerade patientleverantörsinteraktioner. Ett återvinningsförstärkt generationssystem kommer att utvecklas för att säkerställa att modellen ger korrekt information. Den förstärkta LLM kommer att integreras i ett chatbot-gränssnitt som levereras via en användarvänlig webbapplikation. För att validera chatbots förmåga för att leverera korta alkoholinsatser kommer patientaktörer (kliniska eller rådgivande psykologstudenter) att tilldelas kliniska vinjetter som visar olika EA -mönster av dricksmönster förknippade med alkoholanvändningsstörning. Patientaktörer kommer att delta i två slumpmässigt beställda online-textbaserade korta interventionssessioner för varje vinjett (en med chatbot och en med en mänsklig kliniker). Blindade utskrifter från sessioner kommer att granskas av experter för att bedöma behandlingens trohet. För att maximera och testa initial genomförbarhet och acceptans av interventionen kommer vi att genomföra semistrukturerade intervjuer med 20 EAS som rapporterar farligt drickande, följt av en öppen rättegång med ytterligare 20 EA.