Eine Machbarkeits- und Akzeptanzstudie eines auf einem großen Sprachmodell basierenden Chatbots für kurze Alkoholinterventionen bei aufstrebenden Erwachsenen

In dieser Machbarkeits- und Akzeptanzstudie wird eine einarmige offene Phase-I-Studie einer auf einem großen Sprachmodell (LLM) basierenden Chatbot-Kurzintervention entwickelt, validiert und durchgeführt, die darauf abzielt, Alkoholkonsum und Probleme bei EAs zu reduzieren. Um das erweiterte LLM zu entwickeln, werden wir die Feinabstimmung der Anweisungen nutzen, um die Konversationsfähigkeiten im Kontext von Kurzinterventionen zu verbessern, die auf hochauflösenden Aufzeichnungen von Sitzungen aus früheren klinischen Studien und simulierten Patienten-Anbieter-Interaktionen basieren. Es wird ein Retrieval-Augmented-Generierungssystem entwickelt, um sicherzustellen, dass das Modell genaue Informationen liefert. Das erweiterte LLM wird in eine Chatbot-Schnittstelle integriert, die über eine benutzerfreundliche Webanwendung bereitgestellt wird. Um die Fähigkeit des Chatbots zur Bereitstellung kurzer Alkoholinterventionen zu validieren, werden Patientenakteuren (Doktoranden der klinischen oder beratenden Psychologie) klinische Vignetten zugewiesen, die verschiedene EAs mit Trinkmustern im Zusammenhang mit Alkoholkonsumstörungen darstellen. Patientenakteure nehmen für jede Vignette an zwei zufällig angeordneten textbasierten Kurzinterventionssitzungen online teil (eine mit dem Chatbot und eine mit einem menschlichen Kliniker). Verblindete Transkripte der Sitzungen werden von Experten überprüft, um die Behandlungstreue zu beurteilen. Um die anfängliche Durchführbarkeit und Akzeptanz der Intervention zu maximieren und zu testen, werden wir halbstrukturierte Interviews mit 20 EAs durchführen, die über gefährlichen Alkoholkonsum berichten, gefolgt von einem offenen Versuch mit weiteren 20 EAs.