Data-driven Development of a Core Dataset for Difficult Airway Alerts (FingAIRprint)

Tidigare svår luftvägshantering är den mest exakta prediktorn för framtida svårigheter. Konsekvent dokumentation är av största vikt för framtida luftvägsplanering, men kräver tillförlitlig, reproducerbar och lättillgänglig information. För närvarande baseras anestesialarmkort ofta på analoga papperskopior medan de saknar en kliniskt meningsfull kärndataset som möjliggör strukturerad reproducerbar dokumentation och riskbedömning. Dessutom används befintliga alarmkort ofta inkonsekvent och tydliga utlösare för utfärdande av luftvägsalarmkort är i stor utsträckning odefinierade. FingAIRprint-projektet syftar till att utveckla en motiverbar kärndataset med hjälp av en datadriven metod hos patienter som genomgår tracheal intubation med videolaryngoskopi eller direkt laryngoskopi, som är avsedd att användas för dokumentation av digitala luftvägsalarm.