Kunde en stegvis enteralt näringsintagsalgoritm påverka patientens utfall på barnintensivvårdsavdelningar? En interventionsstudie

Syftet med studien är att utvärdera effektiviteten och patientens utfall efter implementering av en enteral näringsalgoritm som utformats för att uppnå optimal leverans av enteral näring på barnintensivvårdsavdelningen och att utvärdera effekten av att implementera detta protokoll på den kritiskt sjuka patientens individuella utfall. Kritiskt sjuka barn på barnintensivvårdsavdelningar (PICU) är särskilt utsatta för undernäring på grund av begränsade kroppsreserver, hög metabolisk stress och den katabola naturen av kritisk sjukdom. Även om enteral näring (EN) är den föredragna metoden för näringstillförsel, hindras dess optimala implementering ofta av undvikbara barriärer och avbrott, såsom långvarig fasta för procedurer eller konservativ hantering av gastrointestinal intolerans. Förseningar vid initiering och ökning av EN är förknippade med misslyckande att nå energimål och sämre kliniska utfall. Denna studie antar att implementering av en enhetlig, stegvis näringsalgoritm kommer att minska undvikbara EN-avbrott, optimera näringstillförsel och förbättra patientutfall.

Studiedesign och metoder: Detta är en prospektiv, interventionsstudie som använder en pre-/post-implementeringsdesign för att utvärdera effektiviteten av ett standardiserat utfodringsprotokoll. Studien kommer att genomföras på barnintensivvårdsavdelningarna vid Ain Shams University Children's Hospital.

Studien är uppdelad i två distinkta faser:

Pre-implementeringsfas: Basdata kommer att samlas in från 40 på varandra följande rekryterade patienter som hanteras enligt avdelningens standardvårdpraxis utan den specifika algoritmen.

Post-implementeringsfas: En ny, stegvis näringsalgoritm kommer att implementeras för en efterföljande kohort av 40 patienter.

Interventionen (Stegvis näringsalgoritm): Interventionen innefattar ett strukturerat protokoll för näringsbedömning, utfodringsinitiering, ökning och hantering av intolerans.

Nyckelkomponenter i algoritmen inkluderar:

Näringsbedömning: Alla patienter genomgår antropometrisk bedömning (vikt, längd/längd, MUAC) och screening med STRONGkids-verktyget och WHO/CDC tillväxtdiagram vid inläggning.

Kalorimål: Energibehov beräknas med WHO-riktlinjer eller Schofield-ekvationen (för sederad/ventilerad patient), och proteinmål sätts baserat på ASPEN-riktlinjer (från 1,5 till 3 g/kg/dag beroende på ålder).

Initiering av utfodring: Enteral utfodring ska inledas inom 4 timmar efter inläggning om inga kontraindikationer finns (t.ex. hemodynamisk instabilitet, tarmobstruktion).

Utfodringsstrategi:

Spädbarn <1 år: Utpumpad bröstmjölk är den föredragna första linjen; om ej tillgänglig används standard spädbarnsformula.

Ökning: Utfodring börjar vanligtvis med 20 ml/kg/dag uppdelat var 3:e timme. Om tolereras ökas den med 2 ml/kg/måltid var 3:e timme tills målen uppnås.

Hantering av intolerans: Protokollet tillhandahåller specifika definitioner och hanteringssteg för intoleranssymptom:

Emesis: Definieras som ≥2 episoder/24 tim. Diarré: Definieras som >3 episoder av lös avföring/24 tim. Abdominell distension: Definieras som en ökning i abdominal omkrets med >2 cm från baslinje vid 2 på varandra följande utfodringar.

Procedurfasta: Algoritmen standardiserar fastetider (NPO) före procedurer för att minimera onödiga avbrott (t.ex. 4 timmar för elektiv intubation, 6 timmar för kirurgiska ingrepp under GA).

Datainsamling och jämförelse: Utfall kommer att jämföras mellan pre-implementerings- och post-implementeringskohorterna.

Datainsamling inkluderar:

Näringsmått: Tid från inläggning till EN-initiering, tid att nå energimål, och frekvens och varaktighet av EN-avbrott.

Kliniska utfall: Varaktighet av mekanisk ventilation, längd på PICU-vistelse, och patientöverlevnad/dödlighet.

Säkerhet: Förekomst av utfodringsintolerans (kräkning, diarré, distension) och aspirationsrisker.

Statistisk analys: Data kommer att analyseras med SPSS version 23. Kvantitativa data kommer att jämföras med Student's T-test eller Mann-Whitney-tester, medan kvalitativa data kommer att analyseras med Chi-tvåtest eller Fisher's exakta test. Ett p-värde på ≤0,05 kommer att betraktas som statistiskt signifikant.