Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utvärdering av matintag med både 3D-skanning och en fotografisk metod

19 januari 2026 uppdaterad av: John R. Speakman, Shenzhen Institutes of Advanced Technology ,Chinese Academy of Sciences

Bedömning av kalorier i kosterna med hjälp av 3D-skanning och en fotografisk metod

Detta projekt syftar till att utveckla en ny och mer exakt metod för att bedöma energiinnehållet i kosten genom att samarbeta med Astravis-bolaget i Schweiz, integrera bildigenkänning och intelligenta applikationer, för att förbättra noggrannheten i energibedömningen av mat, och att utforska tillämpningen inom kostforskning. Forskarna kommer att rekrytera 200 volontärer.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Datainsamling

Detaljerad beskrivning

Den här studien kommer att tillhandahålla mat till deltagarna, och de kommer självständigt att välja sin föredragna mat för konsumtion enligt sina vanliga matvanor. Den här studien kommer att göra 3D-skanning och fotografering av mattallrikarna före och efter måltiden för att analysera varje deltagares energiinnehåll.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Namn: John Roger Speakman, PhD
Telefonnummer: 15810868669
E-post: j.speakman@abdn.ac.uk

Studera Kontakt Backup

Namn: Ying Yu, PhD
Telefonnummer: 18513508048
E-post: y.yu@siat.ac.cn

Studieorter

Kina
- Guangdong
  - Shenzhen, Guangdong, Kina
    - Rekrytering
    - Shenzhen Institute of Advanced Technology
    - Kontakt:
      
      John Speakman, PhD
      
      Telefonnummer: 13466654659
      
      E-post: j.speakman@abdn.ac.uk

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

Vuxen

Tar emot friska volontärer

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Deltagarna är friska, utan någon metabol störning, 22–40 år gamla

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Nyligen uppmätt kroppsmassaindex (BMI): normal kontrollgrupp (21,5 ≤ BMI < 25); Nyligen uppmätt kroppsmassaindex (BMI): hälsosam underviktig grupp (15 < BMI ≤ 18,5); Måste kunna välja maten som begärts.

Exklusionskriterier:

Metabola sjukdomar; Senaste viktminskning på grund av olika sjukdomsorsaker; Pågående behandling för viktminskning; Ätstörningar; Gravida eller ammande kvinnor; Infektionssjukdomar som HIV, hepatit; Diabetes mellitus.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Antal grupper/kohorter

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Kontroll 21.5≤BMI<25, ålder mellan 25–40 år, 100 försökspersoner.
Superlean 15<BMI≤18.5, ålder mellan 25-40 år, 100 försökspersoner.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
BMI hos volontärerna Tidsram: Denna studie kommer att ta ungefär 1 år och ett halvt att slutföra, från 1 maj 2025 till 31 december 2026.	Volontärernas BMI väljs mellan normalvikt och undervikt för enkel jämförelse.	Denna studie kommer att ta ungefär 1 år och ett halvt att slutföra, från 1 maj 2025 till 31 december 2026.
3D-skanning av maten som valts av volontärer med hjälp av en Bodyscan3d-smarttelefonapp Tidsram: Den här studien kommer att ta ungefär ett och ett halvt år att slutföra, med start från 1 maj 2025 till 31 december 2026.	Volontärerna kommer att bli ombedda att välja 5 av 20 rätter i ett buffé och 3D-skanning av de maträtter som valts av volontärerna kommer att tas med hjälp av en Bodyscan3d-applikation.	Den här studien kommer att ta ungefär ett och ett halvt år att slutföra, med start från 1 maj 2025 till 31 december 2026.
Vikt och namn på varje livsmedel Tidsram: Denna studie kommer att ta ungefär ett och ett halvt år att slutföra, från och med 1 maj 2025 till och med 31 december 2026.	Volontärernas valda livsmedels vikt och namn kommer att systematiskt registreras med hjälp av en digital elektronisk våg och en matregistreringsblankett. Denna våg och matregistreringsblankett kommer att användas för att säkerställa noggranna mätningar av varje livsmedels massa som volontärerna konsumerar under hela studieperioden och varje livsmedel de väljer.	Denna studie kommer att ta ungefär ett och ett halvt år att slutföra, från och med 1 maj 2025 till och med 31 december 2026.
Kaloriinnehållet i den mat som frivilliga väljer ut kommer att utvärderas med hjälp av Hava-smarttelefonappen Tidsram: Den här studien kommer att ta ungefär ett och ett halvt år att slutföra, med start från den 1 maj 2025 till den 31 december 2026.	Vi använder en annan Hava-applikation för att utvärdera kalorierna i den mat som frivilliga har valt och jämför med de kalorier vi har beräknat, där mindre skillnad innebär en bättre Hava-bedömning.	Den här studien kommer att ta ungefär ett och ett halvt år att slutföra, med start från den 1 maj 2025 till den 31 december 2026.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Shenzhen Institutes of Advanced Technology ,Chinese Academy of Sciences

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

31 januari 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 april 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 januari 2026

Första postat (Faktisk)

28 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)