Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena spożycia żywności przy użyciu zarówno metody skanowania 3D, jak i metody fotograficznej

19 stycznia 2026 zaktualizowane przez: John R. Speakman, Shenzhen Institutes of Advanced Technology ,Chinese Academy of Sciences

Ocena kalorii w dietach z wykorzystaniem skanowania 3D i metody fotograficznej

Ten projekt ma na celu opracowanie nowej i dokładniejszej metody oceny spożycia energii w diecie poprzez współpracę ze szwajcarską firmą Astravis, integrację rozpoznawania obrazów i inteligentnych aplikacji, w celu poprawy dokładności oceny energii w żywności oraz zbadania zastosowania w badaniach dietetycznych. Badacze zrekrutują 200 ochotników.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Gromadzenie danych

Szczegółowy opis

To badanie zapewni uczestnikom żywność, a oni będą samodzielnie wybierać preferowane przez siebie produkty spożywcze do spożycia, zgodnie ze swoimi zwyczajowymi nawykami żywieniowymi. To badanie obejmie skanowanie 3D i fotografowanie talerzy z jedzeniem przed i po posiłku, aby przeanalizować spożycie energii przez każdego uczestnika.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Nazwa: John Roger Speakman, PhD
Numer telefonu: 15810868669
E-mail: j.speakman@abdn.ac.uk

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Nazwa: Ying Yu, PhD
Numer telefonu: 18513508048
E-mail: y.yu@siat.ac.cn

Lokalizacje studiów

Chiny
- Guangdong
  - Shenzhen, Guangdong, Chiny
    - Rekrutacyjny
    - Shenzhen Institute of Advanced Technology
    - Kontakt:
      
      John Speakman, PhD
      
      Numer telefonu: 13466654659
      
      E-mail: j.speakman@abdn.ac.uk

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Uczestnicy są zdrowi, bez zaburzeń metabolicznych, w wieku 22-40 lat

Opis

Kryteria włączenia:

Ostatnio zmierzony wskaźnik masy ciała (BMI): grupa kontrolna z prawidłową masą ciała (21,5 ≤ BMI < 25); Ostatnio zmierzony wskaźnik masy ciała (BMI): zdrowa grupa z niedowagą (15 < BMI ≤ 18,5); Musi być w stanie wybrać żywność zgodnie z wymaganiami.

Kryteria wyłączenia:

Choroby metaboliczne; Niedawna utrata masy ciała z różnych przyczyn chorobowych; Trwające leczenie mające na celu utratę masy ciała; Zaburzenia odżywiania; Kobiety w ciąży lub karmiące piersią; Choroby zakaźne, takie jak HIV, zapalenie wątroby; Cukrzyca.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Liczba grup / kohort

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Kontrola 21,5≤BMI<25, wiek od 25 do 40 lat, 100 osób.
Superlean 15<BMI≤18,5, wiek 25-40 lat, 100 uczestników.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku	Opis środka	Ramy czasowe
BMI wolontariuszy Ramy czasowe: Badanie to potrwa około półtora roku, rozpocznie się 1 maja 2025 roku i zakończy 31 grudnia 2026 roku.	BMI wolontariuszy jest wybierane pomiędzy normalnym a niedowagą dla łatwego porównania.	Badanie to potrwa około półtora roku, rozpocznie się 1 maja 2025 roku i zakończy 31 grudnia 2026 roku.
3D skanowanie wybranych przez wolontariuszy produktów spożywczych za pomocą aplikacji na smartfona Bodyscan3d Ramy czasowe: Badanie to potrwa około półtora roku, rozpoczynając się 1 maja 2025 roku i kończąc 31 grudnia 2026 roku.	Wolontariusze zostaną poproszeni o wybranie 5 z 20 dań w bufecie, a skanowanie 3D wybranych przez nich potraw zostanie wykonane przy użyciu aplikacji Bodyscan3d.	Badanie to potrwa około półtora roku, rozpoczynając się 1 maja 2025 roku i kończąc 31 grudnia 2026 roku.
Waga i nazwa każdego produktu spożywczego Ramy czasowe: Badanie potrwa około półtora roku, rozpoczynając się 1 maja 2025 roku i kończąc 31 grudnia 2026 roku.	Waga i nazwa żywności wybranej przez ochotników będą systematycznie rejestrowane przy użyciu elektronicznej wagi cyfrowej i formularza rejestracji żywności. Ta waga i formularz rejestracji żywności zostaną wykorzystane w celu zapewnienia dokładnych pomiarów masy każdego produktu spożywczego, który ochotnicy spożyją w trakcie okresu badania oraz każdego produktu spożywczego, który wybiorą.	Badanie potrwa około półtora roku, rozpoczynając się 1 maja 2025 roku i kończąc 31 grudnia 2026 roku.
Kalorie wybranej przez wolontariuszy żywności będą oceniane za pomocą aplikacji Hava na smartfony Ramy czasowe: To badanie potrwa około półtora roku, rozpocznie się 1 maja 2025 roku i zakończy 31 grudnia 2026 roku.	Używamy innej aplikacji Hava do oceny kalorii wybranej przez wolontariuszy żywności i porównujemy z kaloriami, które obliczyliśmy, przy czym im mniejsza różnica, tym lepsza ocena Hava.	To badanie potrwa około półtora roku, rozpocznie się 1 maja 2025 roku i zakończy 31 grudnia 2026 roku.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Shenzhen Institutes of Advanced Technology ,Chinese Academy of Sciences

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

31 stycznia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 kwietnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

28 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)