Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Оценка потребления пищи с использованием как 3D-сканирования, так и фотографического метода

19 января 2026 г. обновлено: John R. Speakman, Shenzhen Institutes of Advanced Technology ,Chinese Academy of Sciences

Оценка калорийности рациона с использованием 3D-сканирования и фотографического метода

Этот проект направлен на разработку нового и более точного метода оценки потребления энергии в рационе путем сотрудничества с компанией Astravis в Швейцарии, интеграции распознавания изображений и интеллектуальных приложений для повышения точности оценки энергии в пищевых продуктах и изучения применения в диетологических исследованиях. Исследователи наберут 200 добровольцев.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Сбор информации

Подробное описание

Это исследование предоставит участникам пищу, и они будут самостоятельно выбирать предпочтительные продукты для употребления в соответствии со своими обычными пищевыми привычками. В ходе исследования будет проведено 3D-сканирование и фотографирование тарелок с едой до и после приема пищи для анализа потребления энергии каждым участником.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

200

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: John Roger Speakman, PhD
Номер телефона: 15810868669
Электронная почта: j.speakman@abdn.ac.uk

Учебное резервное копирование контактов

Имя: Ying Yu, PhD
Номер телефона: 18513508048
Электронная почта: y.yu@siat.ac.cn

Места учебы

Китай
- Guangdong
  - Shenzhen, Guangdong, Китай
    - Рекрутинг
    - Shenzhen Institute of Advanced Technology
    - Контакт:
      
      John Speakman, PhD
      
      Номер телефона: 13466654659
      
      Электронная почта: j.speakman@abdn.ac.uk

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Участники здоровы, не имеют метаболических расстройств, в возрасте 22-40 лет

Описание

Критерии включения:

Недавно измеренный индекс массы тела (ИМТ): группа нормального контроля (21,5 ≤ ИМТ < 25); Недавно измеренный индекс массы тела (ИМТ): группа здоровых с недостаточным весом (15 < ИМТ ≤ 18,5); Должен быть способен выбирать пищу по запросу.

Критерии исключения:

Метаболические заболевания; Недавняя потеря веса по различным причинам заболеваний; Текущее лечение для снижения веса; Расстройства пищевого поведения; Беременные или кормящие женщины; Инфекционные заболевания, такие как ВИЧ, гепатит; Сахарный диабет.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Количество групп / когорт

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Контроль 21,5≤ИМТ<25, возраст от 25 до 40 лет, 100 субъектов.
Суперслим 15<ИМТ≤18.5, возраст от 25 до 40 лет, 100 участников.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
ИМТ добровольцев Временное ограничение: Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года до 31 декабря 2026 года.	ИМТ добровольцев выбран в диапазоне от нормального до пониженного для удобства сравнения.	Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года до 31 декабря 2026 года.
3D-сканирование продуктов питания, выбранных добровольцами, с использованием мобильного приложения Bodyscan3d Временное ограничение: Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года по 31 декабря 2026 года.	Добровольцам будет предложено выбрать 5 блюд из 20 в формате шведского стола, и 3D-сканирование выбранных ими продуктов будет выполнено с помощью приложения Bodyscan3d.	Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года по 31 декабря 2026 года.
Вес и название каждого продукта Временное ограничение: Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года по 31 декабря 2026 года.	Вес и название продуктов, выбранных добровольцами, будут систематически записываться с использованием цифровых электронных весов и формы записи продуктов питания. Эти весы и форма записи продуктов питания будут использоваться для обеспечения точных измерений массы каждого продукта, который добровольцы потребляют в течение периода исследования, и каждого продукта, который они выбирают.	Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года по 31 декабря 2026 года.
Калорийность выбранной волонтерами пищи будет оценена с использованием смартфонного приложения Hava Временное ограничение: Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года по 31 декабря 2026 года.	Мы используем другое приложение Hava для оценки калорийности пищи, выбранной добровольцами, и сравниваем с калориями, которые мы рассчитали, причем чем меньше разница, тем лучше оценка Hava.	Это исследование займет около полутора лет, начиная с 1 мая 2025 года по 31 декабря 2026 года.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Shenzhen Institutes of Advanced Technology ,Chinese Academy of Sciences

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

31 января 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

3 апреля 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

19 января 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

28 января 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)