Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Retrospektiv Utvärdering av Blastocystutveckling med Artificiell Intelligens (EBAI)

4 februari 2026 uppdaterad av: University Hospital, Clermont-Ferrand

Förbättrad embryoval med AiVF: Ett stort framsteg inom assisterad befruktning - En retrospektiv studie

Inom assisterad reproduktionsteknik (ART) är det avgörande att välja ut de mest livskraftiga embryona från ett stort antal befruktade ägg. Medan tekniker som morfologisk bedömning, tidsfördröjd övervakning och preimplantatorisk genetisk testning har förbättrat processen, är implantationsframgångsraten fortfarande begränsad. Introduktionen av artificiell intelligens i embryoutvärdering, såsom automatiserade system som EMA från AIVFTM, erbjuder ett lovande alternativ för att förbättra noggrannheten och effektiviteten vid embryoval. Denna studie syftar till att utvärdera EMA-systemets prestanda jämfört med traditionella metoder genom att undersöka dess förmåga att rangordna embryon baserat på deras potential för framgångsrik implantation, med målet att öka chanserna för en lyckad graviditet. Detta är den första kliniska utvärderingen av denna plattform i Frankrike, vilket erbjuder nya möjligheter att förbättra beslutsfattandet vid in-vitro-fertilisering.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna monocentriska studie analyserar 420 ART-cykler från Clermont-Ferrand universitetssjukhus, genomförda mellan januari 2022 och december 2023. Den inkluderar IVF/ICSI-cykler med embryon som odlats i en Time-Lapse Incubator (Geri) och både färska och frysta blastocystöverföringar. Totalt analyserades 1211 embryon, med 619 som användes för att träna algoritmer för att förutsäga reproduktiva utfall. Detta inkluderade 551 enkel- och 34 dubbel embryoöverföringscykler, uppdelade i 274 färska och 345 frysta blastocystöverföringar. För alla embryon i blastocyststadiet registrerades Geri-poäng, Gardner-klassificering och EMA-poäng baserat på time-lapse-video för statistisk analys och utvärdering av förutsägelser av reproduktiva utfall.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

333

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Clermont-Ferrand, Frankrike
        • CHU de Clermont-Ferrand

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Par, ensamstående kvinnor eller kvinnopar som genomgår assisterad befruktning (ART) med IVF/ICSI-tekniker följt av blastocystöverföring.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • IVF- eller ICSI-behandling mellan januari 2022 och december 2023
  • Färsk eller fryst sperm från partnern eller en donator
  • Embryokultur upp till den 105:e timmen
  • Färsk eller fryst embryöverföring på dag 5
  • Känd implantationsdata (klinisk graviditet bedömd genom närvaro av hjärtaktivitet vid 6 veckor via ultraljud)

Exklusionskriterier:

  • Epididymal eller testikulär sperm
  • Embryokultur med överföring på dag 2 eller dag 3
  • ICSI med äggdonation eller användning av tinade ägg
  • Överföring av två embryon som resulterar i en enkel graviditet
  • Ingen blastocyst erhållen på dag 5

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Jämförelse av artificiell intelligens (AI)-poäng och laboratorieembryoklassificering
Tidsram: 01/01/2022-31/12/2023
Studien syftar till att jämföra EMA-poängen som tilldelats av EMA-plattformen (AiVFTM), ett artificiell intelligens-baserat verktyg, med den manuella embryoklassificeringen som utförs av embryologer i laboratoriet. Denna manuella klassificering inkluderar morfologisk bedömning med hjälp av Gardners graderingssystem och morfokinetisk utvärdering genom GERI-poängen. Målet är att fastställa nivån av överensstämmelse mellan de AI-genererade poängen och de traditionella embryologbedömningarna, samt att utvärdera sambandet och möjlig variation mellan EMA-poängen och de manuella poängsättningsmetoderna.
01/01/2022-31/12/2023

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
För att fastställa sambandet mellan EMA-poäng och implantations- samt levande födelsetal
Tidsram: 01/01/2022-31/12/2023
För att analysera korrelationen mellan EMA-poäng och dessa viktiga reproduktionsutfall (implantation och levande födelsetal)
01/01/2022-31/12/2023
För att utvärdera den optimala EMA-poängtröskeln för att maximera levande födelsetal
Tidsram: 01/01/2022-31/12/2023
För att identifiera den optimala EMA-poängtröskeln som är starkast associerad med de högsta levandefödseltalen vid assisterad befruktning (ART). Genom att analysera förhållandet mellan olika EMA-poängnivåer och levandefödselutfall strävar studien efter att fastställa en prediktiv tröskel som skulle kunna vägleda embryoval, vilket därmed ökar sannolikheten för en framgångsrik levandefödsel efter embryöverföring.
01/01/2022-31/12/2023

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Florence Brugnon, University Hospital, Clermont-Ferrand

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2022

Primärt slutförande (Faktisk)

1 december 2023

Avslutad studie (Faktisk)

30 april 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

26 januari 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

26 januari 2026

Första postat (Faktisk)

3 februari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

6 februari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

4 februari 2026

Senast verifierad

1 maj 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2023_BRUGNON_retrospectiveEBAI

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera