Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Retrospektív értékelés a blastociszták fejlődéséről mesterséges intelligencia által (EBAI)

2026. február 4. frissítette: University Hospital, Clermont-Ferrand

Az embrió-kiválasztás fejlesztése az AiVF-vel: jelentős előrelépés a reproduktív medicina területén – retrospektív tanulmány

A segéd reprodukciós technológiákban (ART) elengedhetetlen a legéletképesebb embriók kiválasztása a számos megtermékenyített petesejt közül. Bár a morfológiai értékelés, az időkésleltetett monitorozási rendszerek és az implantáció előtti genetikai tesztelés technikái javították a folyamatot, az implantációs sikerarányok továbbra is korlátozottak maradtak. A mesterséges intelligencia bevezetése az embrióértékelésben, például az AIVFTM EMA automatizált rendszerével, ígéretes alternatívát kínál az embrió-kiválasztás pontosságának és hatékonyságának javítására. Ez a tanulmány a hagyományos módszerekkel összehasonlítva értékeli az EMA rendszer teljesítményét azáltal, hogy megvizsgálja annak képességét az embriók rangsorolására a sikeres implantáció potenciálja alapján, azzal a céllal, hogy növelje a sikeres terhesség esélyeit. Ez a platform első klinikai értékelése Franciaországban, amely új lehetőségeket kínál a döntéshozatal javítására a petesejt-in vitro megtermékenyítésben.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Ez a monocentrikus vizsgálat 420 ART ciklust elemez a Clermont-Ferrand Egyetemi Kórházból, amelyeket 2022. január és 2023. december között végeztek. Magában foglalja az IVF/ICSI ciklusokat, amelyekben az embriókat Időbeli Képalkotású Inkubátorban (Geri) tenyésztették, valamint friss és fagyasztott blastociszták transzferjét. Összesen 1211 embriót elemeztek, amelyből 619-et használtak fel a reprodukciós eredmények előrejelzésére szolgáló algoritmusok képzésére. Ez 551 egyszeres és 34 kétszeres embrió transzfer ciklust tartalmazott, amelyeket 274 friss és 345 fagyasztott blastocisztás transzferre osztottak fel. Minden blastocisztás embrió esetében a Geri pontszámot, Gardner osztályozást és az időbeli képalkotásos videó alapján számított EMA pontszámot rögzítették statisztikai elemzésre és a reprodukciós eredmények előrejelzésének értékelésére.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

333

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Clermont-Ferrand, Franciaország
        • CHU de Clermont-Ferrand

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Párok, egyedülálló nők vagy női párok, akik asszisztált reprodukciós technológiával (ART) részesülnek IVF/ICSI technikákkal, majd blastocisztát transzferrel.

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • IVF vagy ICSI kezelés 2022 januárja és 2023 decembere között
  • Friss vagy fagyasztott sperma a partnertől vagy egy donortól
  • Embrió kultúra a 105. óráig
  • Friss vagy fagyasztott embrió átültetés az 5. napon
  • Ismert implantációs adatok (klinikai terhesség a szívverés jelenlétével értékelve 6 hétenként ultrahanggal)

Kizárási kritériumok:

  • Epididimális vagy tesztis sperma
  • Embrió kultúra átültetéssel a 2. vagy 3. napon
  • ICSI petesejt adományozással vagy felhasznált petesejtek felhasználásával
  • Két embrió átültetése, amely egyetlen terhességet eredményez
  • Nincs blastocisztát elérve az 5. napon

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Mesterséges intelligencia (MI) pontszám és laboratóriumi embrióosztályozás összehasonlítása
Időkeret: 2022.01.01-2023.12.31
A tanulmány célja, hogy összehasonlítsa az EMA platform (AiVFTM) által, egy mesterséges intelligencia alapú eszközzel, hozzárendelt EMA pontszámot az embriológusok által a laboratóriumban végzett kézi embrióosztályozással. Ez a kézi osztályozás magában foglalja a morfológiai értékelést a Gardner osztályozási rendszerrel és a morfokinetikai értékelést a GERI pontszámon keresztül. A cél annak meghatározása, hogy milyen mértékű az egyetértés az MI által generált pontszámok és a hagyományos embriológus értékelések között, valamint az EMA pontszám és a kézi pontozási módszerek közötti kapcsolat és lehetséges variabilitás értékelése.
2022.01.01-2023.12.31

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az EMA-pontszám és az implantációs valamint élveszületési arányok közötti összefüggés meghatározása érdekében
Időkeret: 2022.01.01-2023.12.31
Az EMA-pontszámok és ezen kulcsfontosságú reprodukciós eredmények (beágyazódás és élveszületési arány) közötti korreláció elemzése érdekében
2022.01.01-2023.12.31
Az optimális EMA-pontszám küszöbérték értékelése a születési arányok maximalizálása érdekében
Időkeret: 2022.01.01-2023.12.31
Az optimális EMA-pontszám küszöbérték azonosítása érdekében, amely a leginkább összefügg a legmagasabb élveszületési arányokkal a meddőségi kezelésekben (ART). A különböző EMA-pontszám szintek és az élveszületési eredmények közötti kapcsolat elemzésével a tanulmány egy prediktív küszöbérték megállapítására törekszik, amely útmutatást nyújthat az embrió kiválasztásához, ezáltal javítva az embrióátültetést követő sikeres élveszületés valószínűségét.
2022.01.01-2023.12.31

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Florence Brugnon, University Hospital, Clermont-Ferrand

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. január 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. december 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2025. április 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. január 26.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 26.

Első közzététel (Tényleges)

2026. február 3.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. február 6.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. február 4.

Utolsó ellenőrzés

2025. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2023_BRUGNON_retrospectiveEBAI

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel