Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Icke-invasiv detektering och bevarande av neurokognitiva signaler i peri-dödperioden med hjälp av hjärn-dator-gränssnitt och artificiell intelligens (NeuroCogPresv)

12 mars 2026 uppdaterad av: Noah Tech, Corp.

Genomförbarheten av Icke-Invasiv Detektion och Bevaring av Neurokognitiva Signalera i Peri-Död Perioden med Hjälp av Hjärn-Datorgränssnitt och Artificiell Intelligens: En Prospektiv Observationsstudie (NeuroCogPresv)

Bakgrund: Senaste elektroencefalografi (EEG) data indikerar att övergången från klinisk död till cellulär död kännetecknas av mycket organiserade neurofysiologiska händelser, inklusive betydande ökningar i gamma-bandseffekt, korsfrekvenskoppling och distinkta utbredande depolariseringsvågor. Denna prospektiva, observationsstudie av genomförbarhet använder snabbutplacerad, högdensitet, icke-invasiv BCI-hårdvara i kombination med proprietära AI-analyser för att upptäcka, klassificera och säkert arkivera dessa terminala neurokognitiva signaler.

Mål: (1) Kvantifiera övergående gamma-bandaktivitet och korsfrekvensanslutning efter klinisk död; (2) Validera effektiviteten av maskininlärningsmodeller för realtidsignalklassificering i högbrukskliniska miljöer; (3) Etablera ett mycket säkert, krypterat bioinformationsarkiv av peri-liv EEG-data.

Design: Prospektiv, öppen, multicentrisk, observationskohort (n>20).

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna prospektiva observationsstudie för genomförbarhet kommer att använda icke-invasiv högdensitets-EEG kombinerat med ett trådlöst hjärn-datorgränssnitt (BCI) och artificiell intelligens-analys för att upptäcka, karakterisera och arkivera neurokognitiva signaler hos vuxna patienter under peri-dödsperioden. Studien inkluderar individer med obotlig sjukdom eller allvarlig akut trauma som har en återupplivningsorder (DNR/DNI). Baserat på nya humana fynd av gammaoscillationsökningar och korsfrekvenskoppling (Vicente et al., 2022; Xu et al., 2023), syftar studien till att kvantifiera dessa signaler, testa AI-driven realtidsklassificering och undersöka teknisk genomförbarhet för framtida signalbevarande och kontinuitetsforskning. Inget terapeutiskt ingrepp utförs. All övervakning genomförs med surrogatsamtycke under strikt etisk tillsyn.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

20

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Vuxna (≥18 år) med obotlig sjukdom eller allvarlig akut trauma som har en order om att inte återuppliva (DNR/DNI) och för vilka en lagligt behörig företrädare har gett informerat samtycke. Deltagarna rekryteras från hospice, palliativa vårdenheter och intensivvårdsavdelningar vid tre amerikanska akademiska medicinska centra. Studien fokuserar på individer med läkaruppskattad överlevnad på 7 dagar eller mindre. Alla deltagare får kontinuerlig icke-invasiv EEG/BCI-övervakning under perioden kring döden.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Vuxna ≥18 år med dödlig sjukdom eller svår akut trauma
  2. Återupplivningsorder (DNR/DNI) på plats
  3. Ställföreträdande beslutsfattare tillgänglig och villig att ge informerat samtycke
  4. Förväntad överlevnad ≤7 dagar (läkarbedömning)

Exklusionskriterier:

  1. Hjärndöd redan förklarad > 24 timmar före inkludering
  2. Kontraindikation mot EEG/BCI-headsetplacering (t.ex. svår skalpskada)
  3. Patient saknar lagligt behörig företrädare

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Peri-Död Kohort
Vuxna (≥18 år) med obotlig sjukdom eller allvarlig akut trauma som har en order om att inte återuppliva (DNR/DNI) och för vilka surrogat informerat samtycke har erhållits. Deltagarna genomgår kontinuerlig icke-invasiv högdensitet EEG-övervakning med hjälp av ett trådlöst hjärna-dator-gränssnitt (BCI)-headset. Övervakningen börjar före förväntad klinisk död och fortsätter i upp till 6 timmar efter hjärtstillestånd. Denna enda prospektiva kohort följs för att karakterisera neurokognitiva signaler under övergången från klinisk död genom hjärndöd till cellulär död. Ingen studieintervention administreras.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Upptäckt av neurokognitiva signaler efter klinisk död före hjärndöd
Tidsram: 0-120 minuter efter klinisk död
Närvaro eller frånvaro av organiserade neurokognitiva signaler och mätbar hjärnaktivitet, som registreras av icke-invasiv högdensitetselektroencefalografi (EEG), i den mänskliga hjärnan under perioden omedelbart efter klinisk död (upphörande av cirkulation) men före deklaration av hjärndöd. Det primära utfallsmåttet kommer att rapporteras som andelen deltagare med detekterbar organiserad neural aktivitet (ja/nej) som uppfyller fördefinierade signaltrösklar.
0-120 minuter efter klinisk död

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Framgångsrik Inhämting och Bevaring av Neurokognitiva Signalers
Tidsram: Upp till 24 timmar efter klinisk död
Andel deltagare för vilka realtidsneurokognitiva signaler framgångsrikt fångades, registrerades i hög kvalitet och säkert bevarades för långtidslagring med icke-invasiv högdensitets-EEG och trådlös hjärn-datorgränssnittsteknik (BCI). Rapporteras som antalet och andelen deltagare med kompletta, artefaktfria inspelningar som är lämpliga för analys.
Upp till 24 timmar efter klinisk död
Spektral Effekt av Neurokognitiva Signalers
Tidsram: Upp till 24 timmar efter klinisk död
Kvantitativ analys av spektral effekt för insamlade neurokognitiva signaler, mätt i mikrovikvadrat per hertz (µV²/Hz), över standard-EEG-frekvensband (delta, theta, alpha, beta, gamma).
Upp till 24 timmar efter klinisk död
Funktionella Anslutningsmönster
Tidsram: Upp till 24 timmar efter klinisk död
Kvantitativ analys av funktionella anslutningsmönster mellan hjärnområden, mätt med koherens- och faslåsvärdesindex (PLV), rapporterad på en skala från 0 (ingen anslutning) till 1 (perfekt anslutning).
Upp till 24 timmar efter klinisk död
Cross-Frequency Coupling
Tidsram: Upp till 24 timmar efter klinisk död
Kvantitativ analys av korsfrekvenskoppling mellan EEG-frekvensband, mätt med modulationsindex (MI), rapporterat som ett dimensionslöst värde som sträcker sig från 0 (ingen koppling) till 1 (maximal koppling).
Upp till 24 timmar efter klinisk död
Temporala dynamiker av neurokognitiva signaler
Tidsram: Upp till 24 timmar efter klinisk död
Kvantitativ analys av de temporala dynamikerna i neurokognitiva signaler, inklusive signallängd och onset-latens, mätt i sekunder (s) från tidpunkten för klinisk död.
Upp till 24 timmar efter klinisk död
Informativt innehåll av neurokognitiva signaler
Tidsram: Upp till 24 timmar efter klinisk död
Kvalitativ och kvantitativ analys av den potentiella informationsinnehållet i fångade neurokognitiva signaler, mätt med permutationsentropi, rapporterad som ett dimensionslöst värde på en skala från 0 (helt regelbunden/förutsägbar) till 1 (helt slumpmässig).
Upp till 24 timmar efter klinisk död

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 september 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

30 september 2030

Avslutad studie (Beräknad)

30 september 2035

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 mars 2026

Första postat (Faktisk)

17 mars 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

17 mars 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

12 mars 2026

Senast verifierad

1 mars 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Avidentifierade råa EEG-data, AI-bearbetade neurokognitiva signalfiler och begränsad demografisk information kommer att göras tillgängliga för kvalificerade forskare vid rimlig begäran. Data kommer att delas via ett säkert, offentligt förvar (t.ex. Zenodo eller NIH-kompatibel plattform) för att stödja framtida forskning om medvetande och neurokognitiv aktivitet under peri-dödsperioden.

Tidsram för IPD-delning

Data kommer att bli tillgänglig från 12 månader efter primärt slutförandedatum och kommer att finnas tillgänglig under en period av 5 år.

Kriterier för IPD Sharing Access

Kvalificerade vetenskapliga forskare med ett IRB-godkänt forskningsförslag och relevant vetenskaplig bakgrund. Alla förfrågningar kommer att granskas och godkännas av studiearrangören (NoahTech Corp.) och det ansvariga IRB. Åtkomst beviljas via en säker plattform för datadelning efter undertecknande av ett dataanvändningsavtal.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ICF

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera