Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Stora språkmodeller assisterar vid tumör-MDT

25 mars 2026 uppdaterad av: Yunfang Yu, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Utvärdering av stora språkmodeller som beslutsstödsagenter i pan-cancer-tumörråd: En randomiserad kontrollerad studie

Multidisciplinära team (MDT) representerar guldstandarden för personlig tumörbehandling, men de begränsas av medicinska resurser och tillgänglighet. Även om stora språkmodeller (LLM) har visat potential inom medicinskt resonemang, har deras multidisciplinära praktiska användbarhet i pan-cancer MDT inte fullt ut utforskats. I det tidiga skedet av detta projekt identifierades LLM med hög klinisk applikationseffektivitet genom benchmarktester, och en öppen randomiserad kontrollerad studie (RCT) genomfördes baserat på dessa LLM. Forskningen syftar till att undersöka om AI-assisterad hjälp kan förbättra noggrannheten och skriveffektiviteten i MDT-diagnos- och behandlingsrapporter. Denna studie avser att prospektivt samla in diagnostik- och behandlingsinformation från 20 patienter och MDT-diagnos- och behandlingsinformation. Det är planerat att rekrytera 40 yngre läkare. Läkare i interventionsgruppen kommer att använda LLM för att assistera vid skrivandet av MDT-rapporter, medan läkare i kontrollgruppen kommer att använda traditionella informationssökningsmetoder för skrivandet av MDT-rapporter. Tre kliniska experter använde slutligen en standardiserad Likert-skala för att genomföra omfattande och multidisciplinär poängsättning av MDT-rapporterna från interventionsgruppen och kontrollgruppen. Denna studie kvantitativt jämförde diagnostik- och behandlingskvaliteten samt effektiviteten för MDT AI-assisterad modell och den traditionella modellen för att verifiera applikationspotentialen hos stora språkmodeller i att assistera tumördiagnostik och behandling.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

60

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
        • Rekrytering
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Kontakt:
        • Kontakt:
      • Guangzhou, Guangdong, Kina
        • Rekrytering
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • En grundläggande läkare med en praktiserande läkarkvalifikationscertifikat.
  • Onkologer, kirurger, strålbehandlingsläkare, radiologer och patologer med 3 till 5 års klinisk erfarenhet.
  • Ålder: 25 till 33 år, kön ej begränsat.
  • Under forskningsperioden kan man delta i minst 10 timmar.
  • Samtycker till att delta i denna forskning och undertecknar det informerade samtycket.

Exklusionskriterier:

  • Har deltagit i den tidigare diagnostiken och behandlingen av något av de 20 fall som ingår i studien.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: AI-MDT
Denna studie var en prospektiv RCT, och interventionsinnehållet var ett hjälpmedel för att skriva MDT-rapporter. Interventionsgruppen använde LLM för att assistera vid skrivandet av MDT-rapporter. De föreskrivna MDT-medicinska journalerna (exklusive diagnos- och behandlingsåsikter) matades in i LLM, och utdatainnehållet kunde användas som referens för MDT-rapporten. Slutligen skrevs MDT-diagnos- och behandlingsåsikterna under läkarnas personliga bedömning.
Övrig: LLM assisterar vid skrivande av MDT-rapporter
Denna studie var en prospektiv RCT, och innehållet i interventionen var ett hjälpmedel för att skriva MDT-rapporter. Interventionsgruppen använde LLM för att assistera vid skrivandet av MDT-rapporter. De föreskrivna MDT-medicinska journalerna (exklusive diagnos- och behandlingsåsikter) matades in i LLM, och utdatainnehållet kunde användas som referens för MDT-rapporten. Slutligen skrevs MDT-diagnos- och behandlingsåsikterna under läkarnas personliga bedömning. Kontrollgruppen använde traditionella informationssökningsmetoder (som Google, litteratur och läroböcker) för att skriva MDT-diagnos- och behandlingsåsikter.
Inget ingripande: Trad-MDT
Kontrollgruppen använde traditionella informationssökningsmetoder (som Google, litteratur och läroböcker) för att skriva MDT-diagnos- och behandlingsåsikter.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Det totala betyget i MDT-rapporten
Tidsram: Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Kliniska experter utvärderade omfattande diagnos- och behandlingsåsikterna från olika avdelningar i MDT-rapporten och använde den standardiserade Likert-skalan för att ge en omfattande poängsättning av MDT-rapporterna i interventionsgruppen och kontrollgruppen (1 till 5 poäng, där högre är bättre).
Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Strålbehandlingsonkologiska bedömningen i MDT-rapporten
Tidsram: Upp till 4 veckor, avsluta skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Kliniska experter använde en standardiserad Likert-skala för att poängsätta strålbehandlingsavdelningens diagnos- och behandlingsåsikter som rapporterades av MDT i interventionsgruppen och kontrollgruppen (1 till 5 poäng, ju högre desto bättre).
Upp till 4 veckor, avsluta skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Den medicinska onkologiska bedömningen i MDT-rapporten
Tidsram: Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Kliniska experter använde den standardiserade Likert-skalan för att poängsätta medicinsk onkologisk diagnostik och behandlingsåsikter som rapporterades av MDT i interventionsgruppen och kontrollgruppen (1 till 5 poäng, ju högre desto bättre).
Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Pathologibetyget i MDT-rapporten
Tidsram: Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Kliniska experter använde den standardiserade Likert-skalan för att poängsätta den patologiska diagnosen och behandlingsåsikterna som rapporterades av MDT i interventionsgruppen och kontrollgruppen (1 till 5 poäng, ju högre desto bättre).
Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Radiologipoänget i MDT-rapporten
Tidsram: Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Kliniska experter använde en standardiserad Likert-skala för att poängsätta radiologidiagnos och behandlingsåsikter som rapporterades av MDT i interventionsgruppen och kontrollgruppen (1 till 5 poäng, ju högre desto bättre).
Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Tidsåtgången för att skriva en MDT-rapport
Tidsram: Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).
Interventionsgruppen och kontrollgruppen slutförde MDT-rapporten för varje fall vid alla tillfällen (enhet: timmar).
Upp till 4 veckor, slutför skrivandet av medicinska utlåtanden för alla fall (n=20).

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Utredare

  • Studierektor: Herui Yao, PhD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
  • Studiestol: Yunfang Yu, PhD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

25 mars 2026

Första postat (Faktisk)

31 mars 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

31 mars 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

25 mars 2026

Senast verifierad

1 mars 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • SYSKY-2026-071-02

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Begäran om individuella data eller studiedokument kommer att övervägas när den föreslagna användningen överensstämmer med ändamål för allmännyttan, inte står i konflikt med andra begäran, och den som begär är villig att underteckna ett dataåtkomstavtal. Kontakt sker via motsvarande författare.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera