Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A Nagy Nyelvi Modellek segítenek a daganatok Multidiszciplináris Konzíliumában

2026. március 25. frissítette: Yunfang Yu, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Nagy nyelvi modellek értékelése döntéstámogató ügynökként panrák tumor tanácsokban: Egy randomizált kontrollált vizsgálat

A multidiszciplináris csapatok (MDT-k) a személyre szabott daganatkezelés arany standardját képviselik, de korlátozottak az orvosi erőforrások és az elérhetőség korlátai miatt. Bár a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) ígéretesnek bizonyultak az orvosi érvelésben, multidiszciplináris gyakorlati alkalmazhatóságuk a pan-karcinom MDT-kben nem lett teljes mértékben feltárva. A projekt korai szakaszában a magas klinikai alkalmazási hatékonyságú LLM-eket benchmark tesztekkel azonosították, és ezen LLM-ek alapján nyílt címkézésű randomizált kontrollált vizsgálatot (RCT) végeztek. A kutatás célja, hogy feltárja, vajon az AI-asszisztencia fokozhatja-e az MDT diagnózis- és kezelési jelentések pontosságát és írási hatékonyságát. Ez a tanulmány előrehaladóan tervezi összegyűjteni 20 beteg diagnózis- és kezelési információit, valamint az MDT diagnózis- és kezelési információit. 40 kezdő orvos toborzását tervezik. Az intervenciós csoport orvosai LLM-et fognak használni az MDT jelentések írásának segítésére, míg a kontrollcsoport orvosai hagyományos információkeresési módszereket fognak alkalmazni az MDT jelentések írásához. Három klinikai szakértő végül egy standardizált Likert-skálát használt az intervenciós és kontrollcsoport MDT jelentéseinek átfogó és multidiszciplináris pontozására. Ez a tanulmány kvantitatívan összehasonlította az MDT AI-asszisztált modell és a hagyományos modell diagnózis-kezelési minőségét és hatékonyságát, hogy igazolja a nagy nyelvi modellek alkalmazási potenciálját a daganat diagnózis-kezelésének segítésében.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

60

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kína, 510000
        • Toborzás
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:
      • Guangzhou, Guangdong, Kína
        • Toborzás
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • Gyakorló orvosi minősítési igazolvánnyal rendelkező fiatal orvos.
  • 3-5 év klinikai tapasztalattal rendelkező onkológusok, sebészek, sugárterapeuták, radiológusok és patológusok.
  • Életkor: 25-33 év, nemtől függetlenül.
  • A kutatás időtartama alatt legalább 10 óra részvétel.
  • Hozzájárulás a kutatásban való részvételhez és a tájékoztatott beleegyező nyilatkozat aláírása.

Kizárási kritériumok:

  • Részt vett a tanulmányban szereplő 20 eset bármelyikének korábbi diagnosztizálásában vagy kezelésében.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Kezelés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: AI-MDT
Ez a vizsgálat egy prospektív RCT volt, és az intervenció tartalma az MDT-jelentések írásának segédeszköze volt. Az intervenciós csoport LLM-et használt az MDT-jelentések írásának segítésére. Az előírt MDT orvosi feljegyzéseket (a diagnózis és kezelési vélemények kivételével) bevitték az LLM-be, és a kimeneti tartalom referenciaként használható volt az MDT-jelentéshez. Végül az MDT diagnózis és kezelési véleményeket az orvosok személyes ítélete alapján írták meg.
Ez a tanulmány egy prospektív RCT volt, és az intervenció tartalma egy segédeszköz volt az MDT-jelentések írásához. Az intervenciós csoport LLM-et használt az MDT-jelentések írásának segítésére. Az előírt MDT orvosi feljegyzéseket (a diagnózis és kezelési vélemények kivételével) bevitték az LLM-be, és a kimeneti tartalom referenciaként szolgálhatott az MDT-jelentéshez. Végül az MDT diagnózis és kezelési véleményeket az orvosok személyes ítélete alapján írták meg. A kontrollcsoport hagyományos információkeresési módszereket (például Google, szakirodalom és tankönyvek) használt az MDT diagnózis és kezelési vélemények megírásához.
Nincs beavatkozás: Trad-MDT
A kontrollcsoport hagyományos információkeresési módszereket (például Google, szakirodalom és tankönyvek) használt az MDT diagnózis és kezelési vélemények megírásához.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az MDT jelentés összpontszáma
Időkeret: Legfeljebb 4 héten belül végezze el az orvosi vélemények írását az összes esetre (n=20).
A klinikai szakértők átfogóan értékelték az MDT jelentésben szereplő különböző osztályok diagnózisait és kezelési véleményeit, és a standardizált Likert-skála segítségével átfogó pontszámot adtak az intervenciós csoport és a kontrollcsoport MDT jelentéseire (1-től 5-ig, minél magasabb, annál jobb).
Legfeljebb 4 héten belül végezze el az orvosi vélemények írását az összes esetre (n=20).

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az MDT jelentés sugáronkológiai pontszáma
Időkeret: Legfeljebb 4 hét alatt végezze el az orvosi vélemények írását minden esetben (n=20).
A klinikai szakértők standardizált Likert-skálát alkalmaztak az intervenciós és a kontrollcsoport MDT-je által jelentett radioterápiás diagnózis és kezelési vélemények pontozásához (1–5 pont, minél magasabb, annál jobb).
Legfeljebb 4 hét alatt végezze el az orvosi vélemények írását minden esetben (n=20).
Az MDT jelentés orvosi onkológiai pontszáma
Időkeret: Legfeljebb 4 héten belül fejezze be az összes eset (n=20) orvosi véleményének megírását.
A klinikai szakértők a standardizált Likert-skálát használták a beavatkozási csoport és a kontrollcsoport MDT által jelentett orvosi onkológiai diagnózis és kezelési vélemények pontozására (1-től 5-ig, a magasabb érték jobb).
Legfeljebb 4 héten belül fejezze be az összes eset (n=20) orvosi véleményének megírását.
Az MDT-jelentés patológiai pontszáma
Időkeret: Legfeljebb 4 héten belül fejezze be az orvosi vélemények írását minden esetben (n=20).
A klinikai szakértők a standardizált Likert-skálát használták fel a beavatkozási és a kontrollcsoport MDT által jelentett kórbonctani diagnózis és kezelési vélemények pontozására (1–5 pont, minél magasabb, annál jobb).
Legfeljebb 4 héten belül fejezze be az orvosi vélemények írását minden esetben (n=20).
Az MDT-jelentés radiológiai pontszáma
Időkeret: Legfeljebb 4 hét alatt fejezze be az összes eset (n=20) orvosi véleményének írását.
A klinikai szakértők standardizált Likert-skálát használtak az intervenciós és a kontrollcsoport MDT által jelentett radiológiai diagnózis- és kezelési vélemények pontozására (1–5 pont, minél magasabb, annál jobb).
Legfeljebb 4 hét alatt fejezze be az összes eset (n=20) orvosi véleményének írását.
Az MDT-jelentés írásának időigénye
Időkeret: Legfeljebb 4 héten belül fejezze be az összes eset (n=20) orvosi véleményének megírását.
A beavatkozási csoport és a kontrollcsoport minden esetben teljesítette az MDT-jelentést (mértékegység: óra).
Legfeljebb 4 héten belül fejezze be az összes eset (n=20) orvosi véleményének megírását.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Tanulmányi igazgató: Herui Yao, PhD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
  • Tanulmányi szék: Yunfang Yu, PhD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. január 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. december 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. március 11.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 25.

Első közzététel (Tényleges)

2026. március 31.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. március 31.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 25.

Utolsó ellenőrzés

2026. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Az egyéni adatokra vagy tanulmányi dokumentumokra vonatkozó kérelmeket akkor veszik figyelembe, ha a javasolt felhasználás a közjóval összhangban áll, nem ütközik más kérelmekkel, és a kérelmező hajlandó aláírni egy adathozzáférési megállapodást. A kapcsolatfelvétel a megfelelő szerzőn keresztül történik.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel