神经肌肉上肢损伤患者康复的两个新软件模块的可行性

简介：最近，使用虚拟现实 (VR) 的医学训练系统已被引入神经康复，以训练患者的运动功能缺陷。 基于 VR 的训练系统的使用是基于神经可塑性的证据，神经可塑性负责运动功能障碍患者的康复。 此类系统越来越多地用于鼓励在 VR 环境中进行有目的的肢体运动，并且其功效已被发现可与传统治疗干预相媲美。 VR 培训系统，例如YouGrabber® (YG) 也将越来越多地在家中使用。 因此，必须整合有效且可靠的评估工具来监测恢复过程。

目的：临床研究的目的是评估使用 YG 系统作为平台的 ActionResearchArmTest (d-ARAT) 数字版本的可用性、可行性和有效性。 此外，最近才成为神经康复不可分割的一部分的两项康复措施的实施的可行性和可用性，例如 动作观察（AO）和运动意象（MI），进入YG训练软件进行评估。 患者和方法：这项观察性研究被设计为单臂试验，用于测试评估软件，包括涉及 AO 和 MI 的训练的康复前后比较。 因此，将包括 75 名患有帕金森病、多发性硬化症、中风、创伤性脑损伤或吉兰-巴利综合征的成年患者。 75 名患者中的 30 名将参加为期 4 周的增强型 VR 系统培训，共 16 节培训课，每节课 45 分钟。 主要结果将是系统可用性量表 (SUS) 和 ARAT 以及 d-ARAT 分数。 次要结果将是手的灵巧度（盒式和块状测试）、日常生活上肢活动 (CAHAI) 和生活质量 (EQ-5D-5L)。

假设：该研究旨在评估 d-ARAT 和 YG 系统的培训软件模块。 目前正在整合 AO 和 MI 特定任务，ARAT 子量表将在配备新传感器的重新设计手套的基础上实施。 预计结果将提出必要修改的建议。 他们还可能贡献有关在 VR 培训中应用 AO 和 MI 任务的知识。