Kahden uuden ohjelmistomoduulin toteutettavuus potilaiden, joilla on neuromuskulaarisia yläraajojen vajaatoimintaa, kuntoutukseen

Johdanto: Viime aikoina virtuaalitodellisuutta (VR) käyttäviä lääketieteellisiä koulutusjärjestelmiä on otettu käyttöön neurorehabilitaatiossa potilaiden motoristen toimintojen puutteiden kouluttamiseksi. VR-pohjaisten harjoitusjärjestelmien käyttö perustuu näyttöön neuroplastisuudesta, joka on vastuussa motorisista toimintahäiriöistä kärsivien potilaiden toipumisesta. Tällaisia ​​järjestelmiä käytetään yhä enemmän kannustamaan tarkoituksenmukaisiin raajojen liikkeisiin VR-ympäristössä, ja sen tehokkuuden on havaittu olevan verrattavissa tavanomaiseen terapeuttiseen interventioon. VR-koulutusjärjestelmät, mm. YouGrabber® (YG) -laitetta käytetään yhä enemmän myös kotona. Siksi on olennaista integroida validit ja luotettavat arviointityökalut toipumisprosessin seurantaan.

Tavoitteet: Kliinisen tutkimuksen tavoitteena on arvioida ActionResearchArmTestin (d-ARAT) digitaalisen version käytettävyyttä, toteutettavuutta ja pätevyyttä käyttäen YG-järjestelmää alustana. Lisäksi kahden vasta äskettäin kiinteäksi osaksi hermokuntoutustoimen, mm. Action Observation (AO) ja Motor Imagery (MI), osaksi YG koulutusohjelmisto arvioidaan. Potilaat ja menetelmät: Tämä havainnointitutkimus on suunniteltu yhden käden tutkimukseksi arviointiohjelmiston testaamiseksi, mukaan lukien ennen kuntoutusta ja sen jälkeistä vertailua harjoittelussa, johon liittyy AO ja MI. Siksi mukaan otetaan 75 aikuista potilasta, joilla on Parkinsonin tauti, MS-tauti, aivohalvaus, traumaattinen aivovamma tai Guillain-Barrén oireyhtymä. 30 potilaasta 75:stä osallistuu 4-viikkoiseen parannetun VR-pohjaisen järjestelmän koulutukseen, jossa on yhteensä 16 koulutusta, kukin 45 minuuttia. Ensisijaiset tulokset ovat System Usability Scalen (SUS) ja ARAT-pisteet sekä d-ARAT-pisteet. Toissijaisia ​​tuloksia ovat käsien kätevyys (Box-and-Block Test), yläraajojen päivittäiset toiminnot (CAHAI) ja elämänlaatu (EQ-5D-5L).

Hypoteesi: Tutkimuksen tarkoituksena oli arvioida d-ARAT ja koulutusohjelmistomoduulit YG-järjestelmään. Tällä hetkellä AO- ja MI-kohtaisia ​​tehtäviä integroidaan ja ARAT-alivaa'at toteutetaan uusilla antureilla varustetun käsineen pohjalta. Tulosten odotetaan antavan suosituksia tarvittavista muutoksista. He voivat myös antaa tietoa AO- ja MI-tehtävien soveltamisesta VR-koulutuksessa.