Gjennomførbarhet av to nye programvaremoduler for rehabilitering av pasienter med nedsatt nevromuskulær øvre lemmer

Introduksjon: I den siste tiden har medisinske treningssystemer som bruker virtuell virkelighet (VR) blitt introdusert for nevrorehabilitering for å trene motoriske funksjonssvikt hos pasienter. Bruken av VR-baserte treningssystemer er basert på bevis på nevroplastisitet, som er ansvarlig for utvinning av pasienter som lider av motorisk dysfunksjon. Slike systemer brukes i økende grad for å oppmuntre til målrettede lemmerbevegelser i et VR-miljø, og dets effektivitet er funnet å være sammenlignbar med konvensjonell terapeutisk intervensjon. VR-treningssystemer, f.eks. YouGrabber® (YG), vil i økende grad også brukes hjemme. Derfor er det viktig å integrere gyldige og pålitelige vurderingsverktøy for å overvåke gjenopprettingsprosessen.

Mål: Målet med den kliniske studien er å evaluere brukervennligheten, gjennomførbarheten og validiteten til den digitale versjonen av ActionResearchArmTest (d-ARAT) ved å bruke YG-systemet som plattform. I tillegg er gjennomførbarheten og brukbarheten av implementering av to rehabiliteringstiltak som først nylig ble en integrert del av nevrorehabilitering, f.eks. Action Observation (AO) og Motor Imagery (MI) i YG-treningsprogramvaren vil bli evaluert. Pasienter og metoder: Denne observasjonsstudien er utformet som en enarmsprøve for å teste vurderingsprogramvaren, inkludert sammenligning før til etter rehabilitering av en trening som involverer AO og MI. Derfor vil 75 voksne pasienter med Parkinsons sykdom, MS, Stroke, traumatisk hjerneskade eller Guillain-Barré syndrom inkluderes. 30 av de 75 pasientene vil delta i 4-ukers trening på det forbedrede VR-baserte systemet med totalt 16 treningsøkter på 45 minutter hver. Primære utfall vil være poengsummen på System Usability Scale (SUS) og ARAT samt d-ARAT-skårene. Sekundære utfall vil være håndferdighet (Box-and-Block Test), dagliglivets aktiviteter i øvre lemmer (CAHAI) og livskvalitet (EQ-5D-5L).

Hypotese: Studien ble designet for å evaluere d-ARAT og treningsprogramvaremodulene for YG-systemet. For tiden blir AO- og MI-spesifikke oppgaver integrert, og ARAT-underskalaene vil bli implementert på grunnlag av den redesignede hansken utstyrt med nye sensorer. Resultatene forventes å gi anbefalinger for nødvendige modifikasjoner. De kan også bidra med kunnskap om anvendelse av AO- og MI-oppgaver innen VR-opplæring.