Viabilidade de Dois Novos Módulos de Software para Reabilitação de Pacientes com Deficiência Neuromuscular do Membro Superior

Introdução: No passado recente, sistemas de treinamento médico usando realidade virtual (RV) foram introduzidos na neurorreabilitação para treinar déficits de função motora em pacientes. O uso de sistemas de treinamento baseados em RV é baseado na evidência da neuroplasticidade, responsável pela recuperação de pacientes que sofrem de disfunção motora. Esses sistemas são cada vez mais usados ​​para encorajar movimentos intencionais dos membros em um ambiente de RV e sua eficácia foi comparável à intervenção terapêutica convencional. Sistemas de treinamento de RV, por ex. o YouGrabber® (YG), cada vez mais também será usado em casa. Portanto, é essencial integrar ferramentas de avaliação válidas e confiáveis ​​para monitorar o processo de recuperação.

Objetivos: O objetivo do estudo clínico é avaliar a usabilidade, viabilidade e validade da versão digital do ActionResearchArmTest (d-ARAT) usando o sistema YG como plataforma. Adicionalmente, a viabilidade e usabilidade da implementação de duas medidas de reabilitação que apenas recentemente se tornaram parte integrante da neurorreabilitação, e.g. Observação de Ação (AO) e Imagem Motora (MI), no software de treinamento YG serão avaliadas. Pacientes e métodos: Este estudo observacional foi concebido como um estudo de braço único para testar o software de avaliação, incluindo a comparação pré e pós-reabilitação de um treinamento envolvendo AO e MI. Portanto, serão incluídos 75 pacientes adultos com doença de Parkinson, EM, AVC, traumatismo cranioencefálico ou síndrome de Guillain-Barré. 30 dos 75 pacientes participarão do treinamento de 4 semanas no sistema aprimorado baseado em RV com um total de 16 sessões de treinamento de 45 minutos cada. Os resultados primários serão a pontuação na Escala de Usabilidade do Sistema (SUS) e o ARAT, bem como os escores d-ARAT. Os desfechos secundários serão destreza manual (Teste de caixa e bloco), atividades de vida diária dos membros superiores (CAHAI) e qualidade de vida (EQ-5D-5L).

Hipótese: O estudo foi desenhado para avaliar o d-ARAT e os módulos de software de treinamento para o sistema YG. Atualmente, as tarefas específicas de AO e MI estão sendo integradas e as subescalas ARAT serão implementadas com base na luva redesenhada e equipada com novos sensores. Espera-se que os resultados forneçam recomendações para as modificações necessárias. Eles também podem contribuir com conhecimento sobre a aplicação de tarefas de AO e MI no treinamento de RV.