Wykonalność dwóch nowych modułów oprogramowania do rehabilitacji pacjentów z uszkodzeniami nerwowo-mięśniowymi kończyn górnych

Wstęp: W ostatnich latach do neurorehabilitacji wprowadzono medyczne systemy treningowe wykorzystujące wirtualną rzeczywistość (VR) do trenowania deficytów funkcji motorycznych u pacjentów. Wykorzystanie systemów treningowych opartych na VR opiera się na dowodach na neuroplastyczność, która odpowiada za powrót do zdrowia pacjentów cierpiących na dysfunkcje ruchowe. Takie systemy są coraz częściej wykorzystywane do zachęcania do celowych ruchów kończyn w środowisku VR, a ich skuteczność została uznana za porównywalną z konwencjonalną interwencją terapeutyczną. Systemy szkoleniowe VR, m.in. YouGrabber® (YG) będzie coraz częściej używany również w domu. Dlatego niezbędne jest zintegrowanie ważnych i wiarygodnych narzędzi oceny w celu monitorowania procesu odzyskiwania.

Cele: Celem badania klinicznego jest ocena użyteczności, wykonalności i ważności cyfrowej wersji ActionResearchArmTest (d-ARAT) z wykorzystaniem systemu YG jako platformy. Dodatkowo zbadano wykonalność i użyteczność wdrożenia dwóch środków rehabilitacyjnych, które dopiero od niedawna stały się integralną częścią neurorehabilitacji, m.in. Obserwacja działania (AO) i obrazowanie motoryczne (MI) w oprogramowaniu treningowym YG zostaną ocenione. Pacjenci i metody: To badanie obserwacyjne zostało zaprojektowane jako jednoramienna próba testująca oprogramowanie do oceny, w tym porównanie treningu obejmującego AO i MI przed rehabilitacją i po jej zakończeniu. W związku z tym uwzględnionych zostanie 75 dorosłych pacjentów z chorobą Parkinsona, SM, udarem mózgu, urazowym uszkodzeniem mózgu lub zespołem Guillain-Barré. 30 z 75 pacjentów weźmie udział w 4-tygodniowym szkoleniu na rozszerzonym systemie opartym na VR, obejmującym łącznie 16 sesji treningowych po 45 minut każda. Głównymi wynikami będą wyniki w skali użyteczności systemu (SUS) i ARAT, a także wyniki d-ARAT. Drugorzędnymi wynikami będą sprawność rąk (test Box-and-Block), codzienne czynności kończyn górnych (CAHAI) oraz jakość życia (EQ-5D-5L).

Hipoteza: Badanie zostało zaprojektowane w celu oceny d-ARAT i modułów oprogramowania szkoleniowego dla systemu YG. Obecnie trwa integrowanie zadań specyficznych dla AO i MI oraz wdrażanie podskal ARAT na podstawie przeprojektowanej rękawicy wyposażonej w nowe czujniki. Oczekuje się, że wyniki dadzą zalecenia dotyczące niezbędnych modyfikacji. Mogą również wnieść wiedzę dotyczącą zastosowania zadań AO i MI w szkoleniu VR.