Genomförbarhet av två nya programvarumoduler för rehabilitering av patienter med neuromuskulära övre extremiteter

Inledning: På senare tid har medicinska träningssystem som använder virtuell verklighet (VR) introducerats för neurorehabilitering för att träna motoriska funktionsdefekter hos patienter. Användningen av VR-baserade träningssystem baseras på bevis på neuroplasticitet, som är ansvarig för återhämtning av patienter som lider av motorisk dysfunktion. Sådana system används alltmer för att uppmuntra målmedvetna lemrörelser i en VR-miljö och dess effektivitet har visat sig vara jämförbar med konventionell terapeutisk intervention. VR träningssystem, t.ex. YouGrabber® (YG), kommer i allt större utsträckning också att användas hemma. Därför är det viktigt att integrera giltiga och tillförlitliga bedömningsverktyg för att övervaka återställningsprocessen.

Mål: Syftet med den kliniska studien är att utvärdera användbarheten, genomförbarheten och giltigheten av den digitala versionen av ActionResearchArmTest (d-ARAT) med hjälp av YG-systemet som plattform. Dessutom, genomförbarheten och användbarheten av implementeringen av två rehabiliteringsåtgärder som först nyligen blev en integrerad del av neurorehabilitering, t.ex. Action Observation (AO) och Motor Imagery (MI) i YG träningsprogram kommer att utvärderas. Patienter och metoder: Denna observationsstudie är utformad som en enarmsstudie för att testa bedömningsmjukvaran inklusive jämförelse av en träning som involverar AO och MI före och efter rehabilitering. Därför kommer 75 vuxna patienter med Parkinsons sjukdom, MS, Stroke, traumatisk hjärnskada eller Guillain-Barrés syndrom att inkluderas. 30 av de 75 patienterna kommer att delta i den 4 veckor långa träningen på det förbättrade VR-baserade systemet med totalt 16 träningspass på 45 minuter vardera. Primära resultat kommer att vara poängen på System Usability Scale (SUS) och ARAT samt d-ARAT-poängen. Sekundära resultat kommer att vara handskicklighet (Box-and-Block Test), dagliga aktiviteter i övre extremiteterna (CAHAI) och livskvalitet (EQ-5D-5L).

Hypotes: Studien utformades för att utvärdera d-ARAT och träningsprogramvarumodulerna för YG-systemet. För närvarande integreras AO- och MI-specifika uppgifter och ARAT-underskalorna kommer att implementeras på basis av den omdesignade handsken utrustad med nya sensorer. Resultaten förväntas ge rekommendationer för nödvändiga ändringar. De kan också bidra med kunskap om tillämpningen av AO- och MI-uppgifter inom VR-utbildning.