Осуществимость двух новых программных модулей для реабилитации пациентов с нервно-мышечными поражениями верхних конечностей

Введение: В недавнем прошлом в нейрореабилитацию были внедрены медицинские обучающие системы, использующие виртуальную реальность (VR), для тренировки дефицита двигательных функций у пациентов. Использование VR-тренажеров основано на доказательствах нейропластичности, которая отвечает за выздоровление пациентов, страдающих двигательной дисфункцией. Такие системы все чаще используются для поощрения целенаправленных движений конечностей в виртуальной среде, и было обнаружено, что их эффективность сопоставима с обычным терапевтическим вмешательством. Системы обучения виртуальной реальности, например. YouGrabber® (YG) все чаще будет использоваться дома. Поэтому важно интегрировать действительные и надежные инструменты оценки для мониторинга процесса восстановления.

Цели: Целью клинического исследования является оценка удобства использования, осуществимости и достоверности цифровой версии ActionResearchArmTest (d-ARAT) с использованием системы YG в качестве платформы. Кроме того, целесообразность и целесообразность реализации двух реабилитационных мероприятий, лишь недавно ставших неотъемлемой частью нейрореабилитации, т.е. Наблюдение за действием (AO) и визуализация движений (MI) в обучающем программном обеспечении YG будут оцениваться. Пациенты и методы. Это обсервационное исследование разработано как исследование с одной группой для тестирования программного обеспечения для оценки, включая сравнение тренировок до и после реабилитации с использованием АО и ИМ. Таким образом, будут включены 75 взрослых пациентов с болезнью Паркинсона, рассеянным склерозом, инсультом, черепно-мозговой травмой или синдромом Гийена-Барре. 30 из 75 пациентов примут участие в 4-недельном обучении на усовершенствованной системе на основе виртуальной реальности, всего 16 занятий по 45 минут каждое. Первичными результатами будут баллы по шкале удобства использования системы (SUS) и ARAT, а также баллы d-ARAT. Вторичными результатами будут ловкость рук (тест Box-and-Block), активность верхних конечностей в повседневной жизни (CAHAI) и качество жизни (EQ-5D-5L).

Гипотеза: исследование было разработано для оценки d-ARAT и обучающих программных модулей для системы YG. В настоящее время интегрируются специфические задачи АО и МИ, а подшкалы ARAT будут реализованы на основе переработанной перчатки, оснащенной новыми датчиками. Ожидается, что по результатам будут даны рекомендации по необходимым модификациям. Они также могут поделиться знаниями, касающимися применения задач АО и МИ в обучении виртуальной реальности.