神经调节和运动网络康复对步态冻结的影响 (TMS/FOG)

步态冻结 (FoG) 是帕金森病 (PD) 患者常见且使人衰弱的病症。 FoG 被描述为一种偶发性无法行走，通常会引发跌倒、住院治疗，并且是生活质量差的重要预测指标。 随着 PD 中运动区域的退化，步态自动性受损。 患者通过增加步态的意志控制来补偿，然而，这种适应已被发现会加重 FoG 的严重程度。 我们假设增加皮质对步态的控制是适应不良的，除非减少皮质对步态的控制，否则改善步态自动化的疗法将不会有效。 该项目的长期目标是为 FoG 开发一种治疗方法，同时减少皮质控制并增加步态的自动化。 目的是确定导致 FoG 的运动网络异常，并展示神经调节和康复如何调节网络。 这项研究的基本原理是，脑干运动区域和皮层结构之间的连接性增加代表步态的皮层控制增加，并且可以通过拟议的干预措施逆转。 我们将通过将抑制性 rTMS (1Hz) 课程与皮质（辅助运动区）的课程与旨在提高步态自动化（双重任务训练）的康复方案相结合来实现这一目标。 我们设计了一项研究，将在干预前后通过静息状态功能、扩散和交错 TMS/BOLD MRI 研究仔细评估冷冻机的运动网络。 还将在基线和治疗后进行行为测量，包括步态分析、认知和运动评估。 该研究旨在确定我们的干预对运动网络（通过成像评估）以及通过步态分析获得的多个标记量化的 FoG 严重程度的影响。 在研究结束时，我们希望确定对 FoG 病理生理学至关重要的网络变化、1Hz rTMS + 康复对该网络的影响以及对 FoG 严重程度的影响。

这项研究与公共卫生的相关性是为影响 100 万患有 PD 的美国人的生活的最虚弱和无法治疗的疾病之一开发一种非侵入性有效治疗方案；步态冻结。