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可穿戴智能手表检测心律失常的准确性(WATCH-RHYTHM 研究)

心律失常的可穿戴智能手表的心律检测准确性和管理数据泛滥(WATCH-RHYTHM 研究)

与从 ILR 检测到的数据相比,它试图了解可穿戴智能手表在识别心房颤动和其他心律失常方面的可靠性。

研究概览

详细说明

智能手表成功识别正常窦性心律、心房颤动和其他节律障碍的灵敏度、特异性、阳性和阴性预测值将与 ILR 进行比较。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

16

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Kansas
      • Overland Park、Kansas、美国、66211
        • Kansas City Heart Rhythm Institute

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 80年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 18岁以上
  • 有用于心律监测目的的植入式循环记录器的患者
  • 拥有可以集成到 Apple Watch 中的 IOS iphone 设备
  • 愿意签署同意书并参与研究

排除标准:

  • 血流动力学不稳定的患者
  • 90岁以上
  • 手腕纹身的存在
  • 佩戴可穿戴设备的手腕上存在 AV 瘘管。 (如果对侧手腕未受影响,则可以包括那些患者)
  • 存在植入式心脏起搏器和/或 ICD
  • 患有帕金森病或震颤的患者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:其他
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
其他:智能手表
患者将佩戴智能手表以生成数据以评估他们的节律,正如在同一时间完成的 ILR 所确认的那样。
患者每天将通过这两种设备传输两个节律条,并在出现症状(心悸、跳动、呼吸急促和胸痛)时额外传输。 在为研究目的分配唯一 ID 后,传输的节奏条将被取消识别和分析。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
使用智能手表测量的心率数据进行 AFib 检测
大体时间:5个月
智能手表生成的心率数据用于评估他们的节律,正如在同一时间完成的 ILR 所确认的那样。
5个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Dhanunjaya Lakkireddy、Kansas City Heart Rhythm Institute

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年1月6日

初级完成 (实际的)

2021年3月16日

研究完成 (实际的)

2021年3月16日

研究注册日期

首次提交

2020年7月29日

首先提交符合 QC 标准的

2020年8月4日

首次发布 (实际的)

2020年8月5日

研究记录更新

最后更新发布 (估计)

2023年3月10日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年3月8日

最后验证

2021年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • KCHRF-WATCH RHYTHM-0006

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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