关键利益相关者实施远程监控技术的障碍和促进因素：混合方法分析
2024年4月8日 更新者：Imperial College London
数字技术的进步以及 COVID-19 的全球大流行加速了全球采用新的医疗保健途径，医疗保健服务超越了传统的面对面模式。 在复杂的危机中，远程医疗早该曝光；随着病例数量随着第二波预测的持续增长，数字模式在降低医护人员的暴露风险、减少社区传播以及为暴露或感染的个人远程提供优质医疗保健方面变得至关重要。
国际上正在建立远程监控解决方案，以允许个人继续住在家里而不是在昂贵的医院设施中使用非侵入性数字技术（例如可穿戴传感器）来收集健康数据，支持医疗服务提供者评估和临床决策。
随着技术小型化的进步，传感器变得越来越便携、不显眼、轻便和防水，为持续远程监测生命体征提供了一种新兴解决方案。 据推测，持续监测可以及早识别临床恶化，并通过数字警报为早期临床干预、改善患者护理和患者预后提供机会。
在英国 (UK)，NHS digital 促进了广泛的数字化转型，NHS digital 是一个根据法规创建的非部门公共机构，提供大型健康信息学项目。 因此，本研究旨在调查主要利益相关者对在国家卫生服务 (NHS) 中鉴于大流行病实施远程监控解决方案的组织层面的看法，确定可能影响成功执行和采用的因素。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
18
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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London、英国
- Imperial College London
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不适用
取样方法
非概率样本
研究人群
以前实施远程监控解决方案的经验
描述
纳入标准：
- 将实施混合方法：将对来自工业界、学术界和医疗保健提供者的高层利益相关者进行半结构化访谈，他们在实施数字解决方案方面发挥了重要作用。
排除标准：
- 无法提供知情同意
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：其他
- 时间观点：横截面
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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经过验证的 TAM（技术接受模型）问卷
大体时间：1年
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自由量表问卷答复
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1年
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专题分析
大体时间：1年
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使用预先确定的主题指南进行半结构化访谈，以解决与障碍和促进因素相关的问题
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1年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年3月1日
初级完成 (实际的)
2023年8月1日
研究完成 (实际的)
2023年8月1日
研究注册日期
首次提交
2022年3月29日
首先提交符合 QC 标准的
2022年4月8日
首次发布 (实际的)
2022年4月11日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年4月10日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年4月8日
最后验证
2024年4月1日
更多信息
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