通过光学相干断层扫描解释口腔癌发生的系统训练学习算法 (SYMILIS OCT)

背景及需求：

尽管口腔筛查技术取得了进步，但诊断延迟仍然存在，因此有必要探索非侵入性方法来早期检测口腔癌。 目前的标准诊断方法，组织学分析，通常需要侵入性活检，并且可能非常耗时，导致治疗开始的延迟。 此外，传统的筛查方法可能并不总能准确地检测出早期口腔病变。 因此，迫切需要通过采用创新技术来增强诊断能力。

在这种背景下，光学相干断层扫描（OCT）成为一项值得研究的有前景的技术。 与传统诊断方法相比，OCT 具有多种优势。 其非侵入性特性允许以高分辨率对组织形态进行实时、非侵入性成像，使临床医生能够可视化口腔组织的结构变化。 通过提供组织层的横截面图像，OCT 有可能识别早期口腔病变的细微变化，包括潜在恶性疾病 (OPMD) 和鳞状细胞癌 (OSCC)。 此外，OCT 可以随着时间的推移进行重复检查，从而促进早期检测，从而监测病变进展或消退，而无需重复活检。

OCT作为诊断工具的探索符合提高口腔癌诊断效率和准确性的迫切需要。 通过利用 OCT 的功能，临床医生可以加快识别可疑病变的速度，从而及时进行干预并改善患者的治疗结果。 此外，将 OCT 纳入常规临床实践有可能减少与侵入性操作和诊断延迟相关的负担，最终提高对口腔癌风险个体的护理质量。

然而，尽管有这些潜在的好处，但仍然存在一些挑战。 目前，针对各种口腔病变的 OCT 模式缺乏精确的定义。 这阻碍了 OCT 图像的一致解释并限制了其诊断效用。 此外，OCT 结果与组织学分析的准确对齐对于验证和临床适用性至关重要。 然而，仍然需要标准化协议来确保 OCT 图像与相应的组织病理学特征的正确叠加。

此外，虽然计算机化 OCT 分析有望提高诊断准确性，但现有方法可能容易出现偏差。 必须解决这些偏差，以开发能够可靠检测口腔癌早期迹象的强大算法，并接受 OCT 和组织学比较标准化技术的训练。

因此，通过 OCT 成像协议的标准化、建立一致的 OCT 模式以及开发公正的计算机化分析方法来应对这些挑战势在必行。 这样做不仅可以提高 OCT 在口腔癌诊断中的临床应用，还可以通过早期检测和干预来改善患者的治疗效果。

目标和方法：

1. OCT 扫描和口腔病变活检技术的标准化：

   • 目的：标准化 OCT 和组织学分析的活检采集技术，确保成像方式之间的可靠相关性。
   • 方法：我们将开发并实施标准化活检采集方案，优化组织保存并与 OCT 成像参数对齐。 这可能涉及专门的仪器和程序指南，旨在最大限度地提高诊断率，重点关注光学和手术采样部位和尺寸的标准化。 将为 OCT 成像建立详细的协议，确保所有站点的采集参数一致。 同样，活检标本的组织学处理将遵守标准化方案，以保持完整性并促进与 OCT 结果的准确关联。 将进行和评估一种新颖的目标活检光学和组织学程序。

2. 口腔癌发生的 OCT 模式标准化：

   • 目的：建立 OPMD 和 OSCC 的 OCT 成像标准化模式，提高诊断准确性。
   • 方法：OCT 图像的评估需要进行细致的分析，以确定反映各种口腔病变的一致模式。 通过将这些模式与组织学发现相关联，我们的目标是开发一个全面的参考指南，用于精确和一致地解释 OCT 图像。

3. 为诊断软件的开发创建图像数据集：

   • 目的：收集 OCT 图像的综合存储库，促进数字诊断工具的开发。
   • 方法：将精心策划一个包含 OCT 图像和相应组织学数据的强大数据集。 该数据集将作为训练和验证机器学习算法的基础，旨在开发能够以高灵敏度和特异性检测口腔癌早期迹象的复杂诊断软件。

通过追求这些目标，我们的目标不仅是评估 OCT 在早期口腔癌诊断中的功效，而且有助于诊断方法的标准化，并为先进技术融入临床实践铺平道路。