吸收速度
评估运动人群碳水化合物补充剂的吸收速度
这项研究的目的是观察市售的含有碳水化合物的补充剂进入血液的速度有多快。 如果葡萄糖形式的碳水化合物更快地进入血液，则可以提供即时能量来源，并有助于在运动期间为身体提供能量。 我们将测试三种补充剂，即 Voom Pocket Rocket、SIS Go Isotonic Energy Gel 和 Maurten Gel 160。 每个参与者将完成所有三个条件，并根据条件随机消耗每种补充剂中的一种。 该研究需要年龄在18-35岁之间的男性跑步运动员、自行车运动员和铁人三项运动员参与。
每次访问大约需要 1 小时 30 分钟，每位参与者进行 3 次实验访问。 该研究将涉及频繁的血液采样和持续监测气体交换（氧气/二氧化碳）。 通过插管采血将用于分析血液中的乳酸、葡萄糖和胰岛素含量。 气体交换将测量整个研究过程中吸入的氧气和呼出的二氧化碳。
研究人员计划对 16 名参与者进行研究，其中包括男性跑步运动员、自行车运动员和铁人三项运动员。
研究概览
地位
详细说明
本研究的目的是调查和比较三种市售碳水化合物补充剂在 1 小时改良葡萄糖耐量测试中的输送速度。 这项研究将是随机双盲交叉设计。 参与者将被要求参加兰卡斯特大学人类表现实验室的三次单独访问。 每次访问期间，参与者将被要求食用三种市售碳水化合物补充剂中的一种，即 Maurten Gel 160 (MAU)、Voom Pocket Rocket Electro Energy Bar (PR) 和 SIS Go Isotonic Energy Gel (SIS)； （Maurten，2024；Voom，2024；体育科学，2024）。 每种消耗品都将对研究人员和参与者不知情，口味相同（柠檬和酸橙），并放入带有匿名标签的相同包装中，以最大限度地减少偏见风险。 这些补充剂将与碳水化合物含量（45 克）相匹配。 补充剂的致盲将由研究团队之外的人员在场外完成，并遵循严格的食品和卫生协议。 每个参与者将完成所有三个条件，并根据条件随机消耗每种补充剂中的一种。
每次就诊都将频繁进行葡萄糖、乳酸和胰岛素的血液采样，由研究团队的合格成员将逆行静脉插管插入非优势手臂的背侧表面。 它以与顺行插管相反的方向安装，允许收集可能发生动静脉分流的远端血液样本。 然后，参与者的手和下前臂将被放入加热的盒子中，以使血液动脉化。 这是动脉插管的一种侵入性较小的替代方案，同时仍允许采取准确的代谢测量（McGuire 等人，1976；Brooks 等人，1989；Copeland，Kenney & Nair，1992；Wrench，2021）。
一旦逆行静脉插管插入并固定到位，将进行静息血液测量（取 1 毫升血液用于测量葡萄糖和乳酸，取 3 毫升血液用于测量胰岛素）。 然后，参与者将被要求食用三种碳水化合物能量补充剂中的一种。 一旦补充剂被消耗，连续气体分析将开始分析气体交换，以非侵入性地测量底物利用率。 这标志着测试开始，计时器将设置为 1 小时。
在整个测试过程中，将定期进行血液采样。 每 5 分钟抽取 1 毫升血液样本检查葡萄糖和乳酸，每 10 分钟抽取 3 毫升血液样本检查胰岛素。 将连续测量气体交换，以通过间接量热法非侵入性地测量肌肉中的底物利用率，间接量热法通过测量身体的耗氧量和二氧化碳产生来确定能量消耗。 该测量基于以下假设：消耗的氧气 (VO2) 量用于氧化燃料，而产生的二氧化碳 (VCO2) 量是底物利用的副产品（Delsoglio 等人，2019）。
研究访问结束后，将进行分析，评估三种补充剂如何影响血糖、血乳酸、胰岛素和气体交换。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Lancashire
-
Lancaster、Lancashire、英国、LA1 4AT
- Lancaster University
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
描述
纳入标准：
- 年龄在18-35岁之间
- 男性
- 2 级跑步运动员、自行车运动员和铁人三项运动员；当地代表、每周训练约 3 次、以竞争为目的的训练、对特定运动的认同、技能发展有限（McKay 等人，2021）
- 体重指数在18.5-24.9之间 - 基于 NHS 的 BMI 健康体重范围和休闲至精英长跑运动员的 BMI（Williams 等人，2012 年；Marc 等人，2014 年；Wirnitzer 等人，2022 年）。
排除标准：
- 对任何补充剂中列出的任何成分过敏。
- 糖尿病（1 型或 2 型）
- 任何医疗状况
- 吸烟者
- 任何使用毒品或药物的人
- 研究后 24 小时内饮酒的任何人
- 研究后 24 小时内必须限制运动
- 测试后 24 小时内不得摄入咖啡因，因为它可以显着提高碳水化合物的氧化率（Yeo 等，2005）
- 饮食包括高碳水化合物低脂肪 (HCLF)、低碳水化合物高脂肪 (LCHF)、生酮和/或糖原控制饮食 (Rauch et al., 2022)
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：随机化
- 介入模型：交叉作业
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：Voom Pocket Rocket 电动能量棒
经过至少 1 周的洗脱期后，每位参与者将接受不同的干预
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参与者将被要求在 3 次实验访问之一中消耗 45 克（碳水化合物）的 Voom Pocket Rocket Electro Energy。
参与者将在 1 小时改良口服葡萄糖耐量测试中采集血糖、血乳酸和胰岛素样本。
在整个 1 小时的研究访问期间还将监测气体交换。
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实验性的：莫顿凝胶 160
经过至少 1 周的洗脱期后，每位参与者将接受不同的干预
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参与者将被要求在 3 次实验访问之一中消耗 45 克（碳水化合物）Maurten Gel 160。
参与者将在 1 小时改良口服葡萄糖耐量测试中采集血糖、血乳酸和胰岛素样本。
在整个 1 小时的研究访问期间还将监测气体交换。
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实验性的：SIS Go 等渗凝胶
经过至少 1 周的洗脱期后，每位参与者将接受不同的干预
|
参与者将被要求在三次实验访问之一中消耗 45 克（以碳水化合物计）SIS 等渗能量凝胶。
参与者将在 1 小时改良口服葡萄糖耐量测试中采集血糖、血乳酸和胰岛素样本。
在整个 1 小时的研究访问期间还将监测气体交换。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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血糖
大体时间：1小时
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频繁采血检测血糖（每 5 分钟 1 毫升，持续 1 小时），然后在 Biosen 分析仪中进行分析
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1小时
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血乳酸
大体时间：1小时
|
频繁抽取血乳酸（每 5 分钟 1 毫升，持续 1 小时），然后在 Biosen 分析仪中进行分析
|
1小时
|
|
胰岛素
大体时间：1小时
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频繁抽取胰岛素血样（每 10 分钟 3 毫升，持续 1 小时），然后进行 ELISA 分析
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1小时
|
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气体交换
大体时间：1小时
|
通过 Cortex Metalyzer 在每 1 小时的访问期间测量气体交换
|
1小时
|
合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Brooks DC, Black PR, Arcangeli MA, Aoki TT, Wilmore DW. The heated dorsal hand vein: an alternative arterial sampling site. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 1989 Jan-Feb;13(1):102-5. doi: 10.1177/0148607189013001102.
- Copeland KC, Kenney FA, Nair KS. Heated dorsal hand vein sampling for metabolic studies: a reappraisal. Am J Physiol. 1992 Nov;263(5):E1010-4. doi: 10.1152/ajpendo.1992.263.5.E1010.
- Rauch CE, McCubbin AJ, Gaskell SK, Costa RJS. Feeding Tolerance, Glucose Availability, and Whole-Body Total Carbohydrate and Fat Oxidation in Male Endurance and Ultra-Endurance Runners in Response to Prolonged Exercise, Consuming a Habitual Mixed Macronutrient Diet and Carbohydrate Feeding During Exercise. Front Physiol. 2022 Jan 4;12:773054. doi: 10.3389/fphys.2021.773054. eCollection 2021.
- Yeo SE, Jentjens RL, Wallis GA, Jeukendrup AE. Caffeine increases exogenous carbohydrate oxidation during exercise. J Appl Physiol (1985). 2005 Sep;99(3):844-50. doi: 10.1152/japplphysiol.00170.2005. Epub 2005 Apr 14.
- Wirnitzer K, Boldt P, Wirnitzer G, Leitzmann C, Tanous D, Motevalli M, Rosemann T, Knechtle B. Health status of recreational runners over 10-km up to ultra-marathon distance based on data of the NURMI Study Step 2. Sci Rep. 2022 Jun 18;12(1):10295. doi: 10.1038/s41598-022-13844-4.
- Marc A, Sedeaud A, Guillaume M, Rizk M, Schipman J, Antero-Jacquemin J, Haida A, Berthelot G, Toussaint JF. Marathon progress: demography, morphology and environment. J Sports Sci. 2014;32(6):524-32. doi: 10.1080/02640414.2013.835436. Epub 2013 Nov 5.
- Williams PT, Satariano WA. Relationships of age and weekly running distance to BMI and circumferences in 41,582 physically active women. Obes Res. 2005 Aug;13(8):1370-80. doi: 10.1038/oby.2005.166.
- McKay AKA, Stellingwerff T, Smith ES, Martin DT, Mujika I, Goosey-Tolfrey VL, Sheppard J, Burke LM. Defining Training and Performance Caliber: A Participant Classification Framework. Int J Sports Physiol Perform. 2022 Feb 1;17(2):317-331. doi: 10.1123/ijspp.2021-0451. Epub 2022 Dec 29.
- Horie I, Abiru N, Eto M, Sako A, Akeshima J, Nakao T, Nakashima Y, Niri T, Ito A, Nozaki A, Haraguchi A, Akazawa S, Mori Y, Ando T, Kawakami A. Sex differences in insulin and glucagon responses for glucose homeostasis in young healthy Japanese adults. J Diabetes Investig. 2018 Nov;9(6):1283-1287. doi: 10.1111/jdi.12829. Epub 2018 Mar 30.
- Lin G, Siddiqui R, Lin Z, Blodgett JM, Patel SN, Truong KN, Mariakakis A. Blood glucose variance measured by continuous glucose monitors across the menstrual cycle. NPJ Digit Med. 2023 Aug 11;6(1):140. doi: 10.1038/s41746-023-00884-x.
- McGuire EA, Helderman JH, Tobin JD, Andres R, Berman M. Effects of arterial versus venous sampling on analysis of glucose kinetics in man. J Appl Physiol. 1976 Oct;41(4):565-73. doi: 10.1152/jappl.1976.41.4.565.
- Wrench, E., 2021. Determining the Dose-Response Relationship Between Exercise and Glycaemic Control and Examining Exercise as a Treatment for Type 2 Diabetes (Master's thesis, Lancaster University (United Kingdom)).
- Delsoglio M, Achamrah N, Berger MM, Pichard C. Indirect Calorimetry in Clinical Practice. J Clin Med. 2019 Sep 5;8(9):1387. doi: 10.3390/jcm8091387.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- LMS-24-Dean-1
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
在美国制造并从美国出口的产品
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