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从 UZ Gent 进行的内窥镜手术中前瞻性收集内窥镜和组织病理学数据

2024年6月28日 更新者:University Hospital, Ghent

这是一项观察性研究,其中将收集图像(内窥镜检查期间发现的病变的照片和/或视频)以及有关这些病变的相关数据(大小、体内位置、组织学结果(如果切除和检查)。

这些图像将在进行诊断或治疗内窥镜检查时拍摄。 该镜头可以用不同的光模式记录,并且可以在一次手术中去除各种病变。 以尽可能最佳的图像质量记录图像非常重要。

图像可以是内窥镜图像或与房间视图相结合的内窥镜图像(这意味着可以拍摄内窥镜房间,例如,以使内窥镜医生可视化,从而显示手术技术,而无需识别患者)。 视频录制期间将始终遵守 GDPR 法规。

该注册表的目的是创建一个数据库,其中包含照片和视频剪辑形式的图像、组织病理学数据、患者人口统计数据以及有关内窥镜手术的数据。 该数据的记录是患者在 UZ Gent 接受的每次内窥镜手术的标准记录。

这些数据将用于以下目的:将手术结果与手术数据和患者数据联系起来,以改进内窥镜技术并保证我们内窥镜单位的质量。 通过这种方式,我们还能够识别趋势并将不良事件与患者数据联系起来,从而通知患者。 此外,作为大学中心,我们可以使用该教材对医生进行培训。 这些视频可以通过在线和/或现场演示来共享,这些演示只能由医护人员访问,并且患者的身份无法被识别。 此类材料及其传播对于提高技术(例如当今的技术)、分享技术知识以及通过这种方式培训下一代医生和护士至关重要。

研究概览

地位

招聘中

详细说明

背景 内窥镜检查,更具体地说,内窥镜检查期间的息肉切除术已被广泛认为是降低癌症死亡率的有效方法 (1)。 结肠镜检查中检测到并切除的大多数病变是大小<10毫米的腺瘤,没有先进的组织学检查。 这些病变进展为恶性肿瘤的风险较低,并且通过标准圈套器息肉切除术相对容易切除,并发症发生率较低 (2)。 在所有结肠镜检查中,约 1% 发现无蒂或扁平且尺寸大于 20 毫米的息肉 (3,4),并且更难以处理。 这些病变被称为大无蒂病变(LSL),具有很高的组织学进展率。 传统上,它们是通过转诊进行开放式或腹腔镜手术来管理的,这种手术是确定性的,但具有侵入性、成本高昂,并且与高龄或合并症患者的显着死亡风险相关 (5)。 近年来,内镜粘膜切除术(EMR)作为手术的替代方案出现,现已成为护理标准。 这是一种门诊手术,比在三级转诊中心进行的手术有效、安全且成本更低 (6)。

前瞻性研究已成功解决 LSL 切除术的多个方面,提供了与手术相比的手术疗效 (6)、复发率 (7)、出血并发症 (8) 以及死亡率和费用 (9) 的可靠信息。 对出血和深层壁损伤或穿孔的评估和处理策略是通过数据分析得出的(10,11)。 一项随机对照试验显示,EMR 后对切除边缘进行圈套器尖端软凝固可减少复发 (12)。

关于大病灶的内窥镜切除术,仍有许多悬而未决的问题,一项纳入世界各地更多内窥镜设备的新研究将能够解决这些问题,并回答有关该技术的临床有效性的问题。 将加强对粘膜下浸润性癌症的预测、晚期病变分类、深度损伤评估的验证、切除后病变边缘的治疗以减少复发、出血的预防和预防以及结肠病变不同组织学组的亚型分析。

此外,近年来出现了内镜粘膜下剥离术(ESD)和全层切除术(FTR)等其他技术,需要在前瞻性观察研究中评估其与内镜粘膜切除术的性能。

相同的技术(EMR 和 ES)(13) 用于切除上胃肠道(食道、胃和小肠)的病变,并且需要相同的前瞻性观察来评估这些技术和结果的有效性,以改善未来的上胃肠道内窥镜检查。

试验目标 这项单中心试验旨在前瞻性地收集诊断和治疗内窥镜手术的视频材料、图像和数据以及随访数据。 内窥镜检查过程中的成像可以通过白光、窄带成像 (NBI)、蓝光成像 (BLI)、I 扫描、连色成像或任何其他可用的图像增强技术(包括靛蓝染料增强)来完成胭脂红或亚甲蓝。

本研究的目的是在根特大学前瞻性地收集这些数据。 所有参与站点将收集的视频、图像和数据用于教育(研究员的教育和/或培训、出版物和研究生教育)或科学(同行之间的讨论、科学会议和演示以及医学研究)目的。

端点 使用任何类型的成像技术(例如白光内窥镜、视频色素内窥镜……)创建一个大型数字数据库,其中包含前瞻性收集的内窥镜手术图像、视频和数据,并连续切除病变,提供相应的组织学报告。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

510

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

    • East Flanders
      • Ghent、East Flanders、比利时、9000
        • 招聘中
        • University Hospital Ghent
        • 接触:
          • Karolien Haenebalcke

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

概率样本

研究人群

转诊进行监测、诊断或治疗内窥镜检查的患者

描述

纳入标准:

  • 年龄 => 18 岁
  • 转诊进行监测、诊断或治疗内窥镜检查
  • 内窥镜手术的数字视频材料
  • 内窥镜手术的数字图像
  • 视频和/或图像可以在白光或任何基于染料的虚拟增强技术下制作
  • IRB 批准本研究后进行内窥镜手术
  • 从所有性别或种族的成年患者(包括孕妇)中收集的材料

排除标准:

  • 年龄 < 18 岁
  • 任何接受内窥镜手术的禁忌症
  • 患者未签署知情同意书

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
前瞻性收集的内窥镜手术图像、视频和数据的数字数据库
大体时间:2022年11月1日 - 2025年10月30日
使用任何类型的成像技术(例如白光内窥镜、视频色素内窥镜……)创建一个包含前瞻性收集的内窥镜手术图像、视频和数据的大型数字数据库,并连续切除病灶,提供相应的组织学报告。
2022年11月1日 - 2025年10月30日

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:David Tate, Doctor、UZ Gent

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年12月22日

初级完成 (估计的)

2025年10月30日

研究完成 (估计的)

2025年10月30日

研究注册日期

首次提交

2024年6月14日

首先提交符合 QC 标准的

2024年6月14日

首次发布 (实际的)

2024年6月21日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年7月1日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年6月28日

最后验证

2024年6月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • ONZ-2022-0177

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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