在非正规医疗环境中可访问性腹泻病因预测工具（ADEPT）的实用性与可行性

腹泻病仍然是全球儿童发病和死亡的主要原因，每年导致约50万名5岁以下儿童死亡。 通常，腹泻病的治疗依赖于补液，尽管实验室检测和药物治疗等其他治疗决策可能会改变结果。 然而，在许多腹泻病负担最重的中低收入国家（LMICs），由于病例数量多且缺乏可及且负担得起的诊断方法，治疗主要是经验性的。 尽管有世界卫生组织（WHO）的指南，抗生素在腹泻病治疗中经常被过度使用，导致不良副作用和抗菌素耐药性。 同时，抗生素使用不足可能导致病程延长和传播率增加。 在诊断资源有限的贫困地区，抗生素过度使用很常见，尤其是由未经训练的全科医生开处方时。 准确及时地确定病因对于减少不必要的诊断和抗生素使用至关重要。 临床预测规则（CPRs），通常以电子临床决策支持工具（eCDSTs）的形式，用于帮助临床医生做出基于证据的决策，改善患者预后。 在孟加拉国，非正式培训的全科医生，被称为乡村医生（VDs），通常是儿科腹泻患者的首诊医疗点。 VDs因可及性高和熟悉度而广受欢迎；最近在孟加拉国农村的一项研究发现，VDs作为首诊医疗点服务高达65%的患者。 VDs和其他非正式培训的从业者为儿科腹泻开具抗生素的比率远超过正式培训的医生，也远超临床需要。

对VDs的依赖，尤其是在资源贫乏的环境中，以及他们的处方实践表明，抗菌药物管理努力应包括VDs。 研究者先前的一项研究表明，基于病因预测规则和WHO指南的eCDST成功地将正式培训医生开具的抗生素减少了50%以上。 我们的研究将探讨eCDST（可及性腹泻病因预测工具（ADEPT））是否可用于指导像VDs这样的非正式培训医疗提供者的抗生素处方。