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Die Nützlichkeit und Machbarkeit des zugänglichen Diarrhö-Ätiologie-Vorhersage-Tools (ADEPT) in einer informellen Gesundheitsumgebung

13. April 2026 aktualisiert von: Daniel Leung

Ein mobiles Gesundheitstool zur Verbesserung der Antibiotika-Stewardship unter Dorfärzten in Bangladesch

Diarrhö bleibt weltweit eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität bei Kindern unter 5 Jahren. Die akzeptierte beste Praxis zur Behandlung von Diarrhö bei Abwesenheit von Blut oder Verdacht auf Cholera ist die Rehydrierung, jedoch werden in ressourcenarmen Gebieten Antibiotika aufgrund von Druckfaktoren wie finanziellen Anreizen, Erwartungen der Betreuer und diagnostischen Unsicherheiten immer noch in hohem Maße verschrieben. Informelle Gesundheitsdienstleister dienen oft als erster Anlaufpunkt für pädiatrische Diarrhö-Patienten in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMIC) und verschreiben häufig Antibiotika für pädiatrische Diarrhö mit hoher Häufigkeit.

In dieser Pilot-Machbarkeitsstudie vorher-nachher werden informell ausgebildete Gesundheitsdienstleister eine mobile App (Accessible Diarrhea Etiology Prediction Tool, ADEPT) nutzen, die die Erforschung der Akzeptanz, Machbarkeit und Nützlichkeit des Tools sowie die Fähigkeit von ADEPT, unangemessene Antibiotika-Verschreibungspraktiken zu reduzieren, ermöglicht.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Durchfallerkrankungen bleiben weltweit eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität bei Kindern, wobei jährlich etwa 500.000 Todesfälle bei Kindern unter 5 Jahren darauf zurückzuführen sind. Generell stützt sich die Behandlung von Durchfallerkrankungen auf Rehydratation, obwohl andere Behandlungsentscheidungen wie Labortests und Medikamente das Ergebnis beeinflussen können. In vielen Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMICs), in denen die Belastung durch Durchfallerkrankungen am höchsten ist, ist die Behandlung jedoch aufgrund hoher Fallzahlen und fehlender zugänglicher und erschwinglicher Diagnostik weitgehend empirisch. Trotz der Richtlinien der Weltgesundheitsorganisation (WHO) werden Antibiotika bei der Behandlung von Durchfallerkrankungen häufig übermäßig eingesetzt, was zu unerwünschten Nebenwirkungen und antimikrobieller Resistenz führt. Unterdessen kann eine Unterversorgung mit Antibiotika zu verlängerten Krankheitsverläufen und erhöhten Übertragungsraten führen. In ressourcenarmen Gebieten mit eingeschränktem Zugang zu Diagnostik ist der übermäßige Einsatz von Antibiotika üblich, insbesondere wenn sie von nicht geschulten allopathischen Anbietern verschrieben werden. Eine genaue und zeitnahe Bestimmung der Ätiologie ist entscheidend, um unnötige diagnostische Maßnahmen und den Antibiotikaeinsatz zu reduzieren. Klinische Vorhersageregeln (CPRs), oft in Form elektronischer klinischer Entscheidungsunterstützungswerkzeuge (eCDSTs), werden eingesetzt, um Klinikern bei evidenzbasierten Entscheidungen zu helfen und die Patientenresultate zu verbessern. Informell ausgebildete allopathische Anbieter, in Bangladesch als Dorfärzte (VDs) bekannt, fungieren oft als erste Anlaufstelle für pädiatrische Durchfallpatienten. VDs sind aufgrund ihrer verbesserten Zugänglichkeit und Vertrautheit äußerst beliebt; eine kürzliche Studie im ländlichen Bangladesch ergab, dass VDs für bis zu 65% der Patienten die erste Anlaufstelle sind. VDs und andere informell ausgebildete Praktiker verschreiben Antibiotika für pädiatrischen Durchfall in Raten, die weit über denen formal ausgebildeter Anbieter und weit über dem klinisch Indizierten liegen.

Die Abhängigkeit von VDs, insbesondere in ressourcenarmen Umgebungen, und deren Verschreibungspraktiken deuten darauf hin, dass Maßnahmen zur antimikrobiellen Verantwortung VDs einbeziehen sollten. Eine frühere Studie der Forscher hat gezeigt, dass ein eCDST, basierend auf ätiologischen Vorhersageregeln und WHO-Richtlinien, erfolgreich die von formal ausgebildeten Anbietern verschriebenen Antibiotika um über 50% reduzieren konnte. Unsere Untersuchung wird versuchen zu verstehen, ob ein eCDST (das Accessible Diarrhea Etiology Prediction Tool (ADEPT)) eingesetzt werden kann, um Antibiotikaverschreibungen durch informell ausgebildete Gesundheitsdienstleister wie VDs zu leiten.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

30

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Dorfarzt mit Antibiotika-Verschreibungsbefugnis für Kinder mit Durchfallerkrankungen
  • Tätigkeit im Studienstandort-Unterbezirk
  • Selbstbericht über Behandlung von mindestens 5 pädiatrischen Durchfallfällen pro Woche
  • Bereitschaft zur Teilnahme an ADEPT-Schulungen, Nutzung von ADEPT in der klinischen Praxis bei pädiatrischen Durchfallpatienten und zur Erfassung von Patienteneigenschaften und klinischem Management über ein elektronisches Tool

Ausschlusskriterien:

- Planung, den Studienstandort vor Abschluss der Studie zu verlassen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Experimental: Diarrhö-Bewertung mit ADEPT, Mobiltelefon-Tool
Das ADEPT-Tool ermöglicht es Anbietern, Informationen über pädiatrische Diarrhö-Patienten einzugeben und liefert Ausgaben im Zusammenhang mit Dehydratationsmanagement und möglicher Behandlung.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anteil pädiatrischer Durchfallerkrankungen, die zu einer Antibiotika-Verschreibung führen
Zeitfenster: 6 Wochen
Laut Selbstbericht, vor vs. nach ADEPT-Implementierung
6 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

12. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. April 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

13. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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