Optimalizace dietních mastných kyselin ke snížení metabolických rizikových faktorů mezi Kanaďany

Účelem těchto studií je ukázat, že druhy rostlinných olejů v jídle mění postprandiální lipémii a transport n-3 mastných kyselin. Hypotézou je, že jídlo s nízkým obsahem 18:2n-6 a vysokým obsahem mononenasycených mastných kyselin 18:1n-9 a 18:3n-3 bude mít za následek nižší postprandiální lipémii a vyšší n-3 mastné kyseliny s dlouhým řetězcem v neesterifikovaných mastných kyselin ve srovnání se stejným jídlem buď vysoké 18:2n-6 a nízké 18:3n-3. Konkrétními cíli je určit velikost a trvání zvýšení plazmatických TG a složení mastných kyselin chylomikronů, LDL a HDL a neesterifikovaných mastných kyselin během 8 hodin po příjmu standardního jídla s přibližně 35–40 % energie z tuku obsahující různé rostlinné oleje. Cílem je ukázat, že množství a rovnováha 18:1n-9, 18:2n-6 a 18:3n-3 v jídle je důležitým determinantem rozsahu a trvání postprandiální lipémie a výskytu 18:3n -3 a jeho metabolity v TG a neesterifikovaných mastných kyselinách. Použijeme testovací jídla připravená s různými množstvími běžných tuků a olejů, abychom poskytli různé poměry 18:2n-6, 18:3n-3 a 18:1n-9. Všechna jídla budou poskytovat méně než 10 % energie ve formě nasycených mastných kyselin s přibližně 35 % celkové energie z tuku. Zaměřujeme se také na identifikaci nejužitečnějšího jediného časového bodu k prokázání rozdílů v plazmatické postprandiální lipémii a mastných kyselinách pro použití ve studiích, ve kterých sekvenční, opakované odběry krve ve fázi po jídle nejsou praktické.

Charakteristiky předmětu a základní parametry budou prezentovány pomocí deskriptivní statistiky. Rozdíly v reakci TG mezi subjekty a různými tuky a oleji budou hodnoceny pomocí ANOVA s použitím ANCOVA. Rozdíly v mastných kyselinách ve stejném časovém bodě mezi dietami budou porovnány pomocí ANOVA. Před analýzou budou zkontrolována všechna data a data, která vykazují nenormální rozdělení. P-hodnota <0,05 bude považována za statisticky významnou.