Optimierung der Nahrungsfettsäuren zur Senkung metabolischer Risikofaktoren bei Kanadiern

Der Zweck der vorliegenden Studien besteht darin, zu zeigen, dass die Arten von Pflanzenölen in einer Mahlzeit die postprandiale Lipämie und den Transport von n-3-Fettsäuren verändern. Die Hypothese ist, dass eine Mahlzeit, die wenig 18:2n-6 und viel einfach ungesättigte Fettsäure 18:1n-9 und 18:3n-3 enthält, zu einer geringeren postprandialen Lipämie und einem höheren Gehalt an langkettigen n-3-Fettsäuren führt unveresterte Fettsäuren im Vergleich zur gleichen Mahlzeit entweder hoch 18:2n-6 und niedrig 18:3n-3. Die spezifischen Ziele bestehen darin, das Ausmaß und die Dauer des Anstiegs der Plasma-TG und der Fettsäurezusammensetzung von Chylomikron, LDL und HDL sowie unveresterten Fettsäuren über 8 Stunden nach der Einnahme einer Standardmahlzeit mit etwa 35–40 % Energie aus Fett zu bestimmen mit verschiedenen Pflanzenölen. Ziel ist es zu zeigen, dass die Menge und das Gleichgewicht von 18:1n-9, 18:2n-6 und 18:3n-3 in der Mahlzeit ein wichtiger Faktor für das Ausmaß und die Dauer der postprandialen Lipämie und das Auftreten von 18:3n sind -3 und seine Metaboliten in TG und unveresterten Fettsäuren. Wir werden Testmahlzeiten verwenden, die mit unterschiedlichen Mengen gängiger Fette und Öle zubereitet werden, um unterschiedliche 18:2n-6, 18:3n-3 und 18:1n-9 bereitzustellen. Alle Mahlzeiten liefern weniger als 10 % Energie als gesättigte Fettsäuren, wobei etwa 35 % der Gesamtenergie aus Fett stammen. Unser Ziel ist es auch, den nützlichsten Einzelzeitpunkt zu ermitteln, um Unterschiede in der postprandialen Lipämie und den Fettsäuren im Plasma zu zeigen und ihn in Studien zu verwenden, in denen eine aufeinanderfolgende, wiederholte Blutentnahme in der Phase nach der Mahlzeit nicht praktikabel ist.

Subjektmerkmale und Basisparameter werden anhand deskriptiver Statistiken dargestellt. Unterschiede in der TG-Reaktion zwischen Probanden und verschiedenen Fetten und Ölen werden mithilfe von ANOVA unter Verwendung von ANCOVA bewertet. Unterschiede in den Fettsäuren zum gleichen Zeitpunkt zwischen den Diäten werden mithilfe der ANOVA verglichen. Vor der Analyse werden alle Daten überprüft, und zwar auf solche, die keine Normalverteilungen aufweisen. Ein P-Wert <0,05 wird als statistisch signifikant angesehen.